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    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Outils pour la Science des Données

      Compétences que vous acquerrez: Technologie Open source, Cloud Computing, Contrôle des versions, Autres langages de programmation, Apprentissage automatique, Big Data, Programmation Statistique, Git (Système de contrôle des versions), Science des données, Environnement de développement, Outils de programmation informatique, Langage de requête, Interface de programmation d'application (API), La programmation en R, GitHub, Jupyter

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      30 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Méthodologie de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Engagement des parties prenantes, Nettoyage des données, Storytelling de données, Modélisation des données, Qualité des données, Examen par les pairs, Science des données, Compétences analytiques, Modélisation prédictive, Data mining, Analyse de valeur et de rentabilité, Jupyter, Arbre de décision, Commentaires des utilisateurs

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      21 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Technologies clés pour les entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Infrastructure en nuage, Ingénierie des nuages, Cloud Computing, Éthique des données, Grand modèle de langage (LLM), Intelligence artificielle, Big Data, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), ChatGPT, Sécurité de l'informatique en nuage, Science des données, Architecture de l'informatique en nuage, Technologies de l'informatique en nuage, IA générative, Data mining, Analyse des Données, Hébergement en nuage, Services en nuage, Maîtrise des données, Plates-formes d'informatique en nuage

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      100 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Connecter et Protéger : Réseaux et sécurité des réseaux

      Compétences que vous acquerrez: Durcissement, Cloud Computing, Cybersécurité, Pare-feu, Protocoles réseau, Réseaux informatiques, Détection et prévention des intrusions, Infrastructure réseau, Évaluations de la vulnérabilité, Architecture de réseau, TCP/IP, Sécurité réseau, Virtualisation Private Network (VPN)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Réseaux neuronaux convolutifs

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Deep learning, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Traitement des données, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes, Vision par ordinateur

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      42 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      Illinois Tech

      Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1a

      Compétences que vous acquerrez: Computer Hardware, Hardware Architecture, Networking Hardware, Data Storage Technologies, System Configuration, Microarchitecture, Computer Architecture, Peripheral Devices

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      83 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Vision artificielle avancée avec TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Visualisation (infographie), Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Traitement des données, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique appliqué, Architecture de réseau

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      521 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Design d'interaction

      Compétences que vous acquerrez: Prototypage, Interaction Homme-Machine, Maquettes, Conception de l'expérience utilisateur, Expérimentation, Conception d’interfaces utilisateur (UI), Conception centrée sur l'utilisateur, Analyse statistique, Logiciel de collaboration, Conception graphique et visuelle, L'idée, Conception centrée sur l'homme, Facteurs humains, Recherche utilisateur, Télétravail, Design d'interaction, Tests A/B, Utilisabilité, Tests d'utilisabilité, Recherche en design

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      4 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • T

      The Hong Kong University of Science and Technology

      Introduction aux ordinateurs et aux logiciels de bureautique

      Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Feuille de Calcul, Logiciel graphique, Gestion des données, Matériel informatique, Gestion des documents, Gestion des fichiers, Infographie, Systèmes informatiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,7 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Science des données : Fondements à l'aide de R

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Manipulation des données, Nettoyage des données, Tracé (graphique), Partage des données, Analyse statistique, Knitr, Analyse exploratoire des données (AED), Contrôle des versions, Science des données, Git (Système de contrôle des versions), Programmation Statistique, Analyse des Données, Big Data, Intégration de données, Rapports statistiques, Visualisation de Données, Ggplot2, La programmation en R, Rmarkdown

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      48 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Amsterdam

      Théorie sociologique classique

      Compétences que vous acquerrez: Culture, Économie, Méthodes de recherche, Sciences politiques, Sociologie, Recherche qualitative, Socioéconomie, Sciences sociales, Études sociales

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Introduction à la science des données en Python

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, structures de données, Manipulation des données, Nettoyage des données, NumPy, Importation/exportation de données, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Analyse statistique, Science des données, Programmation en Python, Analyse des Données, Principes de programmation, Jupyter, Pandas (paquetage Python)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      27 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…8910…706

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • Outils pour la Science des Données: IBM
    • Méthodologie de la science des données: IBM
    • Technologies clés pour les entreprises: IBM
    • Connecter et Protéger : Réseaux et sécurité des réseaux: Google
    • Réseaux neuronaux convolutifs: DeepLearning.AI
    • Introduction to Contemporary Operating Systems and Hardware 1a: Illinois Tech
    • Vision artificielle avancée avec TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Design d'interaction: University of California San Diego
    • Introduction aux ordinateurs et aux logiciels de bureautique: The Hong Kong University of Science and Technology
    • Science des données : Fondements à l'aide de R: Johns Hopkins University

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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