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    Cours de SQL en ligne

    Découvrez des cours de SQL couvrant les bases de données et les requêtes SQL. Préparez-vous à des carrières en Data Science et gestion de bases de données.

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    Explorez le catalogue de cours de SQL

    • G

      Google Cloud

      Creating Derived Tables Using LookML

      Compétences que vous acquerrez: Looker (Software), Database Development, Database Design, Data Modeling, SQL, Exploratory Data Analysis

      Débutant · Projet · Moins de 2 heures

    • G

      Google Cloud

      Reconciling Account Data with Cloud Spanner Change Streams

      Compétences que vous acquerrez: Reconciliation, Dataflow, Google Cloud Platform, Big Data, Financial Data, Data Pipelines, Data Integration, Event Monitoring

      Intermédiaire · Projet · Moins de 2 heures

    • U

      University of Michigan

      Python استخدام قواعد البيانات مع

      Compétences que vous acquerrez: Relational Databases, Data Visualization Software, Databases, Database Design, SQL, Database Management Systems, Database Management, Object Oriented Programming (OOP), Data Storage, Data Processing, Web Scraping, Python Programming, Data Collection

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Running Windows Containers on Compute Engine

      Compétences que vous acquerrez: Containerization, Docker (Software), Cloud Infrastructure, Microsoft SQL Servers, Cloud Computing, Remote Access Systems, Windows Servers, Virtual Machines, Microsoft Windows

      Débutant · Projet · Moins de 2 heures

    • G

      Google Cloud

      Analyze Customer Reviews with Gemini Using Python Notebooks

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Big Data, Jupyter, Cloud Applications, Text Mining, Statistical Reporting

      Intermédiaire · Projet · Moins de 2 heures

    • C

      Coursera Instructor Network

      Unlocking Oracle Exadata Database Service in OCI

      Compétences que vous acquerrez: Oracle Databases, Cloud Computing, Data Architecture, Strategic Partnership, Cloud Security, Database Architecture and Administration, Cloud Infrastructure, Database Management, Cloud Platforms, Scalability, Data Storage Technologies, Disaster Recovery

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Online Data Migration to BigQuery using Striim

      Compétences que vous acquerrez: MySQL, Google Cloud Platform, Data Migration, Database Management, Big Data, Extract, Transform, Load, Data Pipelines

      Débutant · Projet · Moins de 2 heures

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Data Analysis Using Hadoop Tools

      Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, Apache Hive, Big Data, Apache Spark, NoSQL, Data Management, Data Processing, SQL, Query Languages, Data Manipulation, Scripting Languages, Data Transformation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      W

      Whizlabs

      AWS: Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: AWS SageMaker, AWS Kinesis, Data Integration, Data Lakes, Business Intelligence, Apache Hive, Apache Spark, Amazon Web Services, Extract, Transform, Load, Big Data, Real Time Data, Applied Machine Learning, Data Processing, Amazon S3, Serverless Computing, Data Transformation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Vector Databases for RAG: An Introduction

      Compétences que vous acquerrez: Database Management, Databases, Applied Machine Learning, Relational Databases, Database Architecture and Administration, Data Storage Technologies, NoSQL, Large Language Modeling, Machine Learning Methods, Generative AI

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      LearnQuest

      Teradata: Building Analytics Systems

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Teradata SQL, JSON, Data Integration, Advanced Analytics, Data Cleansing, Text Mining, Data Quality, Data Analysis, Statistical Analysis, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Develop Code with Gemini in BigQuery

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Google Cloud Platform, Query Languages, Debugging, Prompt Engineering, Big Data, Generative AI Agents

      Débutant · Projet · Moins de 2 heures

    1…798081…91

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur sql .

    • Creating Derived Tables Using LookML: Google Cloud
    • Reconciling Account Data with Cloud Spanner Change Streams: Google Cloud
    • Python استخدام قواعد البيانات مع: University of Michigan
    • Running Windows Containers on Compute Engine: Google Cloud
    • Analyze Customer Reviews with Gemini Using Python Notebooks: Google Cloud
    • Unlocking Oracle Exadata Database Service in OCI: Coursera Instructor Network
    • Online Data Migration to BigQuery using Striim: Google Cloud
    • Data Analysis Using Hadoop Tools: Johns Hopkins University
    • AWS: Data Analytics: Whizlabs
    • Vector Databases for RAG: An Introduction: IBM

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur SQL

    Savoir pourquoi vous avez besoin de SQL, que ce soit pour l'analyse de données, la gestion de bases de données ou le développement web, peut vous aider à mieux vous concentrer. Une pratique régulière des requêtes SQL améliore votre efficacité en matière de résolution de problèmes. Les communautés en ligne comme Stack Overflow et les subreddits SQL peuvent offrir un soutien et des défis de résolution. Travaillez sur des projets réels tels que la construction et l'interrogation de vos propres bases de données. SQL for Data Science de l'Université de Californie, Davis est un cours précieux pour commencer.‎

    SQL, ou Langage de requête structuré, est un langage standard utilisé pour interagir avec les bases de données relationnelles. Il permet d'extraire, de mettre à jour et de manipuler les données de manière efficace, ce qui est crucial pour une gestion et une analyse efficaces des données. En maîtrisant SQL, vous disposez d'un outil largement utilisé dans divers secteurs d'activité pour vous aider à découvrir des informations et à prendre des décisions éclairées.‎

    Les cours de SQL sur Coursera sont conçus pour s'adapter à tous les apprenants, quel que soit leur parcours :

    • Lesdébutants peuvent commencer avec des cours d'introduction qui expliquent les principes fondamentaux de SQL et des bases de données relationnelles.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences avec des techniques plus complexes de manipulation et d'optimisation des données.
    • Les utilisateursavancés peuvent explorer des sujets spécialisés tels que SQL pour la science des données ou l'administration des bases de données.‎

    Après avoir terminé les cours SQL sur Coursera, les apprenants peuvent acquérir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leur progression de carrière :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences SQL et votre compréhension de la gestion des bases de données
    • Des spécialisations qui se concentrent sur des applications spécifiques de SQL, telles que l'informatique décisionnelle ou l'Entreposage de données
    • Des certificats reconnus dans l'industrie technologique et qui peuvent renforcer vos qualifications professionnelles‎

    Les compétences en SQL sont très recherchées dans divers domaines :

    • Administrateur de base de données, pour la gestion et la maintenance des systèmes de base de données (SGBD)
    • Analyste de données: extraction et analyse de données à partir de bases de données complexes
    • Analyste en informatique décisionnelle, utilisant SQL pour créer des tableaux de bord et des rapports permettant de prendre des décisions stratégiques
    • Développeur de logiciels, intégrant SQL dans le développement d'applications pour des fonctionnalités basées sur les données
    • Data Scientist, exploitant SQL pour gérer et interroger de grands ensembles de données pour des analyses avancées‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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