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    Cours de SQL en ligne

    Découvrez des cours de SQL couvrant les bases de données et les requêtes SQL. Préparez-vous à des carrières en Data Science et gestion de bases de données.

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    Explorez le catalogue de cours de SQL

    • C

      Coursera Instructor Network

      Engineering Data Ecosystems: Pipelines, ETL, Spark

      Compétences que vous acquerrez: Extract, Transform, Load, Apache Spark, Data Pipelines, Data Integration, Big Data, Data Processing, Data Warehousing, Data Management, Data Architecture

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      Institut Mines-Télécom

      Data intelligence for businesses and managers

      Compétences que vous acquerrez: Data Governance, Digital Transformation, Data Modeling, Data Management, Data Strategy, General Data Protection Regulation (GDPR), Information Management, Business Intelligence, Data Quality, Business Transformation, Business Analytics, Data Architecture, Data-Driven Decision-Making, Information Privacy, Compliance Management, Big Data, Artificial Intelligence

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • E

      Edureka

      Data Wrangling with MongoDB

      Compétences que vous acquerrez: MongoDB, NoSQL, Database Management, Databases, Database Design, Data Wrangling, Data Modeling, Performance Tuning, Data Manipulation, Data Processing, Analytics, Scalability

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • W

      Whizlabs

      Automating Infrastructure - Chef for DevOps

      Compétences que vous acquerrez: Chef (Configuration Management Tool), DevOps, Infrastructure as Code (IaC), Amazon Web Services, Continuous Integration, Infrastructure Architecture, User Accounts, Amazon Elastic Compute Cloud, MySQL, Continuous Deployment, Server Administration, Application Deployment, WordPress, Configuration Management

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Data Scientists and Analysts - Español

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Marketing Analytics, Big Data, Generative AI, Analytics, Predictive Modeling, Data-Driven Decision-Making, Predictive Analytics, Data Analysis, Forecasting

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • P

      Packt

      Building Modern Distributed Systems with Java

      Compétences que vous acquerrez: Distributed Computing, Java, Load Balancing, Middleware, NoSQL, Event-Driven Programming, Databases, Software Architecture, Servers, Remote Access Systems, Microservices, Scalability, Transaction Processing, Service Management

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Exploring the Public Cryptocurrency Datasets Available in BigQuery

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Big Data, Data Validation, Query Languages, Data Mining, Business Metrics

      Avancées · Projet · Moins de 2 heures

    • G

      Google Cloud

      Introduction to Data Engineering on Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Metadata Management, Data Sharing, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Google Cloud Platform, Data Migration, Data Warehousing, Data Processing, Big Data, Data Storage, Data Management, Automation, Command-Line Interface

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Universidad de los Andes

      Arquitecturas de Big Data

      Compétences que vous acquerrez: NoSQL, Big Data, File Systems, Apache Hadoop, Data Architecture, Distributed Computing, Scalability, Database Systems, Cloud Computing, Apache Spark, Public Cloud, Data Processing, Data Storage

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Ingesting New Datasets into BigQuery

      Compétences que vous acquerrez: Data Warehousing, SQL, Data Management, Database Management, Google Cloud Platform, Data Integration, Data Migration, Big Data, Data Import/Export, Data Storage

      Débutant · Projet · Moins de 2 heures

    • G

      Google Cloud

      BigQuery: Qwik Start - Console

      Compétences que vous acquerrez: Big Data, Google Cloud Platform, Data Access, SQL, Query Languages

      Débutant · Projet · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Temas avanzados de MySQL

      Compétences que vous acquerrez: MySQL, Database Management, Stored Procedure, JSON, SQL, Performance Tuning, Query Languages, Relational Databases, Transaction Processing, Analytics, Data Analysis, Data Integrity

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur sql .

    • Engineering Data Ecosystems: Pipelines, ETL, Spark: Coursera Instructor Network
    • Data intelligence for businesses and managers: Institut Mines-Télécom
    • Data Wrangling with MongoDB: Edureka
    • Automating Infrastructure - Chef for DevOps: Whizlabs
    • Gemini for Data Scientists and Analysts - Español: Google Cloud
    • Building Modern Distributed Systems with Java: Packt
    • Exploring the Public Cryptocurrency Datasets Available in BigQuery: Google Cloud
    • Introduction to Data Engineering on Google Cloud: Google Cloud
    • Arquitecturas de Big Data : Universidad de los Andes
    • Ingesting New Datasets into BigQuery: Google Cloud

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur SQL

    Savoir pourquoi vous avez besoin de SQL, que ce soit pour l'analyse de données, la gestion de bases de données ou le développement web, peut vous aider à mieux vous concentrer. Une pratique régulière des requêtes SQL améliore votre efficacité en matière de résolution de problèmes. Les communautés en ligne comme Stack Overflow et les subreddits SQL peuvent offrir un soutien et des défis de résolution. Travaillez sur des projets réels tels que la construction et l'interrogation de vos propres bases de données. SQL for Data Science de l'Université de Californie, Davis est un cours précieux pour commencer.‎

    SQL, ou Langage de requête structuré, est un langage standard utilisé pour interagir avec les bases de données relationnelles. Il permet d'extraire, de mettre à jour et de manipuler les données de manière efficace, ce qui est crucial pour une gestion et une analyse efficaces des données. En maîtrisant SQL, vous disposez d'un outil largement utilisé dans divers secteurs d'activité pour vous aider à découvrir des informations et à prendre des décisions éclairées.‎

    Les cours de SQL sur Coursera sont conçus pour s'adapter à tous les apprenants, quel que soit leur parcours :

    • Lesdébutants peuvent commencer avec des cours d'introduction qui expliquent les principes fondamentaux de SQL et des bases de données relationnelles.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences avec des techniques plus complexes de manipulation et d'optimisation des données.
    • Les utilisateursavancés peuvent explorer des sujets spécialisés tels que SQL pour la science des données ou l'administration des bases de données.‎

    Après avoir terminé les cours SQL sur Coursera, les apprenants peuvent acquérir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leur progression de carrière :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences SQL et votre compréhension de la gestion des bases de données
    • Des spécialisations qui se concentrent sur des applications spécifiques de SQL, telles que l'informatique décisionnelle ou l'Entreposage de données
    • Des certificats reconnus dans l'industrie technologique et qui peuvent renforcer vos qualifications professionnelles‎

    Les compétences en SQL sont très recherchées dans divers domaines :

    • Administrateur de base de données, pour la gestion et la maintenance des systèmes de base de données (SGBD)
    • Analyste de données: extraction et analyse de données à partir de bases de données complexes
    • Analyste en informatique décisionnelle, utilisant SQL pour créer des tableaux de bord et des rapports permettant de prendre des décisions stratégiques
    • Développeur de logiciels, intégrant SQL dans le développement d'applications pour des fonctionnalités basées sur les données
    • Data Scientist, exploitant SQL pour gérer et interroger de grands ensembles de données pour des analyses avancées‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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