• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Coursera
  • Diplômes en ligne
  • Carrières
  • Connexion
  • Inscrivez-vous gratuitement
    Coursera
    • Parcourir
    • Machine Learning

    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

    Passer aux résultats de la recherche

    Filtrer par

    Objet
    Obligatoire
     *

    Langue
    Obligatoire
     *

    La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.

    Produit d'apprentissage
    Obligatoire
     *

    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
    Apprenez auprès des meilleurs enseignants grâce à des devoirs notés, des vidéos et des forums de discussion.
    Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
    Obtenez des qualifications professionnelles auprès de leaders du secteur qui prouvent votre expertise.
    Obtenez des qualifications professionnelles tout en suivant des cours comptant pour votre master.
    Obtenez votre licence ou votre master en ligne pour un prix inférieur à l'apprentissage en personne.
    Bénéficiez d'un apprentissage de niveau supérieur sans toutefois vous engager dans un programme complet.
    Obtenez une qualification professionnelle délivrée par l'université dans un format flexible et interactif.

    Niveau
    Obligatoire
     *

    Durée
    Obligatoire
     *

    Sous-titres
    Obligatoire
     *

    Éducateur
    Obligatoire
     *

    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

      Compétences que vous acquerrez: Data Pipelines, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, MLOps (Machine Learning Operations), Dashboard, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Cloud Engineering, Data Infrastructure, Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Big Data, Tensorflow, Unstructured Data, Data Integration, Data Migration, Data Processing, Data Visualization Software

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Intelligence artificielle, Apprentissage supervisé, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse de régression, Exploration de texte, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Architecture de l'information, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Data mining, Vision par ordinateur, Ingénierie des caractéristiques, Analyse d'images, Traitement du langage naturel (NLP), Développement d'applications, Apprentissage automatique appliqué

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      14 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement

      Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Apprentissage supervisé, Éthique des données, Apprentissage par renforcement, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Logiciel de collaboration, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Détection des anomalies, Apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage non supervisé, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      4,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      IBM

      Apprentissage automatique évolutif sur les données volumineuses (Big Data) à l'aide d'Apache Spark

      Compétences que vous acquerrez: Apache Spark, Pipelines de données, Informatique distribuée, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse statistique, PySpark, Big Data, Stockage des données, Traitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      L'apprentissage automatique avec les données massives (Big Data)

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Apache Spark, Analyse de régression, Nettoyage des données, Transformation de données, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive, Analyse statistique, Big Data, Apprentissage automatique, Data mining, Analyse des Données, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Arbre de décision

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Supervised Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique supervisé : Régression

      Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse de régression, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Mesure de la performance, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique, Pandas (paquetage Python)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      738 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Données pour l'apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Vérification et validation, Apprentissage supervisé, Nettoyage des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Analyse exploratoire des données (AED), Validation des données, Traitement des données, Qualité des données, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique, Transformation de données, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      98 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Politecnico di Milano

      Apprentissage automatique : une vue d'ensemble

      Compétences que vous acquerrez: Arbre de classification et de régression (CART), Analyse de régression, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Réduction de dimensionnalité, Algorithmes, Apprentissage par renforcement, Apprentissage automatique appliqué, Data mining, Apprentissage non supervisé

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      161 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

      Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Business Logic, Dimensionality Reduction, Data Modeling, Performance Metric

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      28 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique supervisé : Classification

      Compétences que vous acquerrez: Business Analytics, Manipulation des données, Arbre de classification et de régression (CART), Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Nettoyage des données, Analyse de régression, Traitement des données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Mesure de la performance, Modélisation statistique, Apprentissage automatique, Échantillonnage (statistiques), Modélisation prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage automatique appliqué

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      411 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage automatique Capstone

      Compétences que vous acquerrez: Analyse de régression, Tensorflow, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Analyse statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Réseaux neuronaux artificiels, Analyse des Données, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage non supervisé, Programmation en Python, Présentation des données, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Communication technique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      134 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    1…789…415

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
    • Fondements de l'apprentissage automatique : Une approche par étude de cas: University of Washington
    • Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement: DeepLearning.AI
    • Apprentissage automatique évolutif sur les données volumineuses (Big Data) à l'aide d'Apache Spark: IBM
    • L'apprentissage automatique avec les données massives (Big Data): University of California San Diego
    • Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud: Google Cloud
    • Apprentissage automatique supervisé : Régression: IBM
    • Données pour l'apprentissage automatique: Alberta Machine Intelligence Institute
    • Apprentissage automatique : une vue d'ensemble: Politecnico di Milano
    • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
    Business
    1095 cours
    Informatique
    668 cours
    Science des données
    425 cours
    Technologies de l'information
    145 cours
    Santé
    471 cours
    Mathématiques et logique
    70 cours
    Développement personnel
    137 cours
    Sciences physiques et ingénierie
    413 cours
    Sciences sociales
    401 cours
    Apprentissage des langues
    150 cours

    Pied de page Coursera

    Compétences techniques

    • ChatGPT
    • Codage
    • Informatique
    • Cybersécurité
    • DevOps
    • Piratage éthique
    • IA générative
    • Programmation Java
    • Python
    • Développement Web

    Compétences analytiques

    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

    Compétences professionnelles

    • Comptabilité
    • Marketing numérique
    • Commerce électronique
    • Finance
    • Google
    • Conception graphique
    • IBM
    • Marketing
    • Project Management
    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

    Ressources professionnelles

    • Certifications informatiques essentielles
    • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
    • Comment obtenir un certificat PMP
    • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
    • Certifications populaires en cybersécurité
    • Certifications appréciées en analyse des données
    • Que fait un analyste de données ?
    • Ressources pour le développement de carrière
    • Test d'aptitude professionnelle
    • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

    Coursera

    • À propos
    • Ce que nous proposons
    • Direction
    • Carrières
    • Catalogue
    • Coursera Plus
    • Certificats Professionnels
    • Certificats MasterTrack®
    • Diplômes
    • Pour l'entreprise
    • Pour les gouvernements
    • Pour le campus
    • Devenir un partenaire
    • Impact social
    • cours gratuits
    • Recommandations de crédits ECTS

    Communauté

    • Étudiants
    • Partenaires
    • Testeurs bêta
    • Blog
    • Le podcast Coursera
    • Blog Tech
    • Centre d'enseignement

    Plus

    • Presse
    • Investisseurs
    • Conditions
    • Confidentialité
    • Aide
    • Accessibilité
    • Contact
    • Articles
    • Répertoire
    • Filiales
    • Déclaration sur l’esclavage moderne
    • Gérer les préférences en matière de cookies
    Apprendre partout
    Télécharger dans l'App Store
    Disponible sur Google Play
    Logo Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Tous droits réservés.
    • Facebook Coursera
    • Linkedin Coursera
    • Twitter Coursera
    • YouTube Coursera
    • Instagram Coursera
    • TikTok Coursera