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    Cours Python en ligne

    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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    Explorez le catalogue de cours Python

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      LearnQuest

      Aperçu du développement piloté par les tests

      Compétences que vous acquerrez: Tests d'intégration, Débogage, Test de logiciels, Développement piloté par les tests (TDD), Examen du code, Programmation en Python, Développement de logiciels, Maintenabilité, Tests unitaires

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      59 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Data Science with NumPy, Sets, and Dictionaries

      Compétences que vous acquerrez: NumPy, Data Structures, Data Analysis, Object Oriented Programming (OOP), Image Analysis, Data Science, Text Mining, Data Transformation, Data Manipulation, Big Data, Performance Tuning, Python Programming

      3,5
      évaluation, 3,5 sur 5 étoiles
      ·
      13 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Quantum Computing with Qiskit and Advanced Algorithms

      Compétences que vous acquerrez: Algorithms, IBM Cloud, Python Programming, Theoretical Computer Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Programming, Computational Thinking, Jupyter, Emerging Technologies, Linear Algebra, Simulations

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      7 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Natural Language Processing with Real-World Projects

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Natural Language Processing, Data Visualization, Deep Learning, Linear Algebra, Semantic Web, Seaborn, Python Programming, Machine Learning, NumPy, Supervised Learning, Pandas (Python Package), Artificial Neural Networks, Data Processing, Text Mining, Data Science, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Markov Model, Dimensionality Reduction

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Interpretable Machine Learning Applications: Part 1

      Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Classification And Regression Tree (CART), Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Data Import/Export, Data Analysis, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      52 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Universidad Austral

      Procesamiento de Lenguaje Natural

      Compétences que vous acquerrez: Web Scraping, Natural Language Processing, Data Integration, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Text Mining, Jupyter, Application Lifecycle Management, Pandas (Python Package), Systems Architecture, Analysis, Deep Learning, Application Development, Scripting

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      53 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • C

      Coursera Project Network

      GenAI pour l'analyse d'entreprise : Fine-tuning des LLMs

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), IA générative, JSON, Manipulation des données, Programmation en Python, Intelligence artificielle, Analyse des Données, Analyse de valeur et de rentabilité, OpenAI, Analyse des performances, Données en temps réel, Analyse de la clientèle

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      6 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • C

      Codio

      Visualizing Data & Communicating Results in Python

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Plot (Graphics), Statistical Visualization, Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Scatter Plots, Jupyter, Histogram, Box Plots, Graphing, Computer Programming, Integrated Development Environments, Animations

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Understanding and Applying Text Embeddings

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Anomaly Detection, Google Cloud Platform, Text Mining, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Semantic Web, Unsupervised Learning, Unstructured Data

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      63 avis

      Débutant · Projet · Moins de 2 heures

    • C

      Coursera Project Network

      توقع حضور المواعيد الطبية باستخدام Python

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Data Processing, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Data Science, Jupyter, Machine Learning, Python Programming

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Pandas for Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, NumPy, Query Languages, Data Integration, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Debugging

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      App Dev: Storing Image and Video Files in Cloud Storage - Python

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Applications, Google Cloud Platform, Cloud Storage, Application Development, File Management, Cloud Computing, Cloud Services, Development Environment

      Intermédiaire · Projet · Moins de 2 heures

    1…676869…100

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Aperçu du développement piloté par les tests: LearnQuest
    • Data Science with NumPy, Sets, and Dictionaries: Duke University
    • Quantum Computing with Qiskit and Advanced Algorithms: Packt
    • Natural Language Processing with Real-World Projects: Packt
    • Interpretable Machine Learning Applications: Part 1: Coursera Project Network
    • Procesamiento de Lenguaje Natural: Universidad Austral
    • GenAI pour l'analyse d'entreprise : Fine-tuning des LLMs: Coursera Project Network
    • Visualizing Data & Communicating Results in Python: Codio
    • Understanding and Applying Text Embeddings: DeepLearning.AI
    • توقع حضور المواعيد الطبية باستخدام Python: Coursera Project Network

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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