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    Cours d'intelligence artificielle en ligne

    Découvrez des cours d'intelligence artificielle qui couvrent des compétences clés comme le Apprentissage automatique, la modélisation des données, et le développement de systèmes intelligents. Préparez-vous à des carrières en Data Science, en Intelligence Artificielle (AI), et en technologies avancées.

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    Explorez le catalogue de cours d'intelligence artificielle

    • N

      Northeastern University

      Healthcare Analytics Essentials

      Compétences que vous acquerrez: Health Informatics, Business Analytics, Analytics, Patient Safety, Health Care, Health Administration, Healthcare Industry Knowledge, Statistical Analysis, Business Intelligence, Quantitative Research, Performance Measurement, Performance Metric, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Descriptive Analytics, Peer Review, Data Collection

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      33 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      T

      Tableau Learning Partner

      Analyse de données avec Tableau

      Compétences que vous acquerrez: Analyse de corrélation, Analyse statistique, Graphiques en boîte, Manipulation des données, Visualisation statistique, Analyse exploratoire des données (AED), Logiciel de Visualisation de Données, Logiciel Tableau, Diagrammes de dispersion, Statistiques descriptives, Traitement des données, Nettoyage des données, Histogramme, Analyse des tendances, Analyse des Données, Analyse de régression, Analyse prédictive

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      90 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      W

      Whizlabs

      Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: AWS Kinesis, AWS SageMaker, Machine Learning Algorithms, Data Collection, Amazon Redshift, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Image Analysis, Reinforcement Learning, Amazon Web Services, Scalability, Forecasting, Feature Engineering, Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Data Analysis, Real Time Data, Predictive Modeling, Data Modeling

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      35 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Scrimba

      Apprendre à coder avec l'IA

      Compétences que vous acquerrez: HTML et CSS, Débogage, Développement Web Front-End, Déploiement des applications, GitHub, Contrôle des versions, Intelligence artificielle, Javascript, Conception de sites web réactifs, Application de base de données, ChatGPT, Développement d'applications, Développement Web

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      108 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      GPT Vision : Voir le monde grâce à l'IA générative

      Compétences que vous acquerrez: Capture des données, IA générative, Vision par ordinateur, Compétences organisationnelles, La cuisine, Synthèse des données, Intelligence artificielle, ChatGPT, Résolution de problèmes, Storytelling de données, Prise de décision, OpenAI, Analyse d'images, Automatisation, Analyse des Données, Ingénierie de requête

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      174 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • E

      EIT Digital

      Implications de l'IA pour les entreprises : un nanocours

      Compétences que vous acquerrez: Stratégie organisationnelle, Stratégie commerciale, Leadership stratégique, Changement organisationnel, Mise en œuvre du projet, Intelligence artificielle, Transformation des entreprises, Technologies de l'entreprise, Direction d’entreprise, Stratégies technologiques, Technologies émergentes, Gestion d'entreprise, Prise de décision stratégique, Stratégie d'entreprise

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      N

      Novartis

      Introduction to Drug Hunting

      Compétences que vous acquerrez: Clinical Trials, Pharmacology, Clinical Research, Pharmaceuticals, Competitive Intelligence, Pharmacotherapy, Medical Science and Research, Safety Assurance, Biochemistry, Chemistry, Patient Safety, Biology, Molecular Biology

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      100 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      Indian Institute of Technology Guwahati

      Programmer avec l'IA générative

      Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, Programmation informatique, IA générative, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Innovation, GitHub, Outils de développement de logiciels, Microsoft Copilot, OpenAI

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      77 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Macquarie University

      L'intelligence culturelle : Devenez un citoyen du monde

      Compétences que vous acquerrez: Culture, Diversité culturelle, Diversité et inclusion, Sensibilisation à la diversité, Relations internationales, Pensée systémique, Leadership d'une équipe pluridisciplinaire, Sensibilité culturelle, Direction d’entreprise, Économie, Leadership organisationnel, Compétence interculturelle, Marketing mondial, Éthique des affaires, Flexibilité cognitive, Collaboration

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      211 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Introduction to Robotics with Webots

      Compétences que vous acquerrez: Robotic Process Automation, Data Mapping, Control Systems, Artificial Intelligence, Automation, Graph Theory, Algorithms, Real-Time Operating Systems, Mechanics, Simulation and Simulation Software, Global Positioning Systems, Simulations, Image Analysis, Computer Science, Data Structures, Programming Principles, Linear Algebra, Estimation

      Préparer un diplôme

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      55 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Amazon Web Services

      AWS Generative AI Applications

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, Generative AI Agents, Data Ethics, AWS SageMaker, Amazon Web Services, MLOps (Machine Learning Operations), Application Programming Interface (API), Application Development, Solution Architecture, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Cloud Development, Public Cloud, Data Governance, Large Language Modeling, API Design, Cost Management, Information Privacy, Business Ethics

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      15 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      T

      Tableau Learning Partner

      Écosystème de données

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Infrastructure de données, Gouvernance des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Gestion des bases de données, Architecture des données, Bases de données relationnelles, Maîtrise des données, Informatique décisionnelle, Bases de données, Qualité des données, Entreposage de données, Intégrité des données, Gestion des données, Modélisation des données, Extrait, Stockage des données, Lacs de données, Logiciel Tableau

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      102 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…656667…232

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

    • Healthcare Analytics Essentials : Northeastern University
    • Analyse de données avec Tableau: Tableau Learning Partner
    • Exam Prep MLS-C01: AWS Certified Specialty Machine Learning: Whizlabs
    • Apprendre à coder avec l'IA: Scrimba
    • GPT Vision : Voir le monde grâce à l'IA générative: Vanderbilt University
    • Implications de l'IA pour les entreprises : un nanocours: EIT Digital
    • Introduction to Drug Hunting: Novartis
    • Programmer avec l'IA générative: Indian Institute of Technology Guwahati
    • L'intelligence culturelle : Devenez un citoyen du monde: Macquarie University
    • Introduction to Robotics with Webots: University of Colorado Boulder

    Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

    L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique en plein essor qui vise à permettre aux ordinateurs d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction de langues et la hiérarchisation des courriels ou des flux de travail. Ainsi, si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous utilisiez quotidiennement des logiciels dotés de capacités d'IA.

    L'IA est souvent abordée en parallèle avec le concept étroitement lié de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est l'utilisation de processus étape par étape appelés algorithmes pour permettre aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et, au fil du temps, de s'améliorer progressivement. Des algorithmes d'apprentissage automatique bien conçus permettent aux ordinateurs de résoudre un large éventail de problèmes de manière beaucoup plus efficace et flexible que si les programmeurs devaient fournir des instructions détaillées pour un cas d'utilisation spécifique.

    Bien que l'apprentissage automatique soit utilisé pour créer de nombreuses applications d'IA simples, cette approche nécessite généralement des ensembles de données massifs et clairement définis pour "former" correctement le programme. Pour créer des applications d'IA plus sophistiquées, on utilise un type avancé d'apprentissage automatique appelé deep learning. deep learning utilise des réseaux neuronaux artificiels qui, comme son nom l'indique, sont calqués sur le cerveau humain et ne nécessitent pas d'ensembles de données structurés ni de conseils humains pour réussir. Au lieu de cela, l'application d'IA peut être alimentée par divers ensembles de données non structurées et apprendre par elle-même à atteindre un objectif précis.

    Même les approches deep learning les plus puissantes d'aujourd'hui ne sont pas capables d'imiter la complexité et la créativité du cerveau humain et de ses dizaines de milliards de neurones. Cependant, le domaine de l'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années et modifie notre mode de vie et de travail d'une manière qui aurait semblé insensée il y a dix ans. Qui sait ce que donnera la prochaine décennie de progrès dans ce domaine passionnant ? Les étudiants qui acquièrent aujourd'hui des compétences dans ce domaine pourraient finir par réaliser des percées encore plus radicales. ‎

    • Couverture plus large de la simulation de l'intelligence(traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique)
    • Accent mis sur les systèmes de prise de décision et de raisonnement
    • Couverture de l'IA symbolique et de la représentation des connaissances
    • Éthique et implications philosophiques de l'IA
    • Les cours d'apprentissage automatique se concentrent plus spécifiquement sur les algorithmes qui apprennent à partir de données. De nombreux apprenants trouvent avantageux de commencer par l'apprentissage automatique avant de passer à des sujets plus larges sur l'IA.‎
    • Construire et déployer des modèles d'IA
    • Travailler avec des frameworks IA populaires(TensorFlow, PyTorch)
    • Mettre en œuvre des systèmes de traitement du langage naturel (NLP)
    • Développer des applications de vision par ordinateur
    • Créer des systèmes de prise de décision autonomes
    • Développement et déploiement éthiques de l'IA
    • Les projets sont conçus pour refléter les scénarios du monde réel que vous rencontrerez dans les rôles de l'IA.‎

    L'expertise en IA ouvre les portes à des rôles variés :

    • Ingénieur/Développeur IA
    • Apprentissage automatique
    • Spécialiste du traitement du langage naturel (NLP)
    • Ingénieur en vision artificielle
    • Chercheur en IA
    • Consultant en éthique de l'IA
    • Gestionnaire de produits IA
    • Le domaine continue de se développer et de nouvelles spécialisations apparaissent régulièrement. De nombreux cours comprennent des conseils sur les parcours de carrière et la préparation à l'emploi. Utilisez ce guide sous forme d'arbre décisionnel pour explorer les carrières dans l'IA.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'intelligence artificielle (IA). Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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