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    • Generative Ai

    Cours d'IA générative en ligne

    Découvrez des cours d'IA générative couvrant les réseaux neuronaux et les modèles d'IA. Préparez-vous à des carrières en AI et développement d'AI.

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    Explorez le catalogue de cours d'IA générative

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Adobe

      Digital Marketing

      Compétences que vous acquerrez: Promotional Strategies, Marketing Strategy and Techniques, Digital Marketing, Marketing, Target Audience, Lead Generation, Marketing Automation, Customer Relationship Management, Customer Acquisition Management, Content Creation, AI Personalization, A/B Testing

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      24 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Fonctionnement des modèles de diffusion

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Échantillonnage (statistiques), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Analyse d'images, Algorithmes, Jupyter

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      260 avis

      Intermédiaire · Projet · Moins de 2 heures

    • E

      Edureka

      L'IA dans la cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, IA générative, Réponse aux incidents, Cybersécurité, Intelligence artificielle, Codage sécurisé, Cyber Threat Intelligence, Architecture de sécurité des technologies de l'information, Détection des menaces, Sécurité réseau, Stratégie de cybersécurité, Sécurité des applications

      3,7
      évaluation, 3,7 sur 5 étoiles
      ·
      36 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Linear Algebra: Orthogonality and Diagonalization

      Compétences que vous acquerrez: Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Numerical Analysis, Geometry, Applied Mathematics, Mathematical Modeling

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      38 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      LearnQuest

      Intelligence artificielle Confidentialité et commodité

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Collecte de données, Éthique des données, Informations d'identification personnelle, Gouvernance des données, Protection de l'information, Intelligence artificielle, Responsabilisation, Éthique des affaires, Sécurité des données, Algorithmes, Évaluations de la vulnérabilité

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      89 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Copilot pour les débutants : Créer une présentation Powerpoint

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Microsoft Word, Création de contenu, Microsoft PowerPoint, Présentations, Intelligence artificielle, Présentations commerciales, Ingénierie de requête, Microsoft Copilot

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      17 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Flux de travail de l'IA : L'IA en production

      Compétences que vous acquerrez: Commentaires des utilisateurs, Conteneurisation, Contrôle continu, Déploiement des applications, Mise en œuvre du projet, Kubernetes, Indicateurs d'activité, Analyse des séries temporelles et prévisions, IBM Cloud, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse des performances, Docker (Logiciel), Performance du projet, MLOps (Apprentissage automatique), Tests unitaires

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      50 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • T

      Technical University of Munich (TUM)

      From Zero to Hero - Digital Product Development From Scratch

      Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Amazon Web Services, Generative AI, Product Development, New Product Development, Innovation, User Centered Design, Machine Learning, User Research, Problem Management, Design Thinking, Risk Management, Prototyping, Market Research

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      37 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Copenhagen

      Maîtrise des données - Qu'est-ce que c'est et pourquoi est-ce important ?

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Protection de l'information, Informations d'identification personnelle, Journalisme, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Maîtrise des données, Big Data, Droit, Sécurité des données, Algorithmes, Prise de décision fondée sur les données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      177 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT for Project Management: Insight, Planning, & Success

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Project Planning, ChatGPT, Risk Analysis, Milestones (Project Management), Timelines, Project Risk Management, Project Schedules, Project Management, Workflow Management, Prompt Engineering, Key Performance Indicators (KPIs), Generative AI, Business Metrics, Project Documentation

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      38 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • I

      Intel

      Une introduction à l'apprentissage profond pratique

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, IA générative, Deep learning, Apprentissage par renforcement, Évolutivité, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Optimisation des performances, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse d'images, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      149 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      LearnKartS

      AWS AI Practitioner

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, AWS SageMaker, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Computer Vision, AWS Identity and Access Management (IAM), Natural Language Processing, Amazon Web Services, Supervised Learning, Data Governance, OpenAI, Machine Learning Algorithms, Identity and Access Management, Feature Engineering, Machine Learning, Artificial Neural Networks, ChatGPT, Data Ethics, Data Management

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    1…646566…182

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur generative ai .

    • Digital Marketing: Adobe
    • Fonctionnement des modèles de diffusion: DeepLearning.AI
    • L'IA dans la cybersécurité: Edureka
    • Linear Algebra: Orthogonality and Diagonalization: Johns Hopkins University
    • Intelligence artificielle Confidentialité et commodité: LearnQuest
    • Copilot pour les débutants : Créer une présentation Powerpoint: Coursera Project Network
    • Flux de travail de l'IA : L'IA en production: IBM
    • From Zero to Hero - Digital Product Development From Scratch: Technical University of Munich (TUM)
    • Maîtrise des données - Qu'est-ce que c'est et pourquoi est-ce important ?: University of Copenhagen
    • ChatGPT for Project Management: Insight, Planning, & Success: Vanderbilt University

    Questions fréquentes sur Generative Ai

    Comprendre pourquoi vous voulez apprendre l'IA générative, que ce soit pour la recherche, les projets créatifs ou l'amélioration des compétences en IA, guidera vos efforts. Il est essentiel de s'entraîner régulièrement avec des modèles d'IA et des données pertinentes. Rejoignez des communautés d'IA telles que GitHub ou r/MachineLearning de Reddit pour obtenir des ressources et du soutien. Travaillez sur des projets réels comme la construction de modèles génératifs ou l'expérimentation de réseaux neurones. La spécialisation IA générative Fundamentals by IBM de Coursera est une excellente série de cours pour commencer.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera fournissent aux apprenants les compétences nécessaires pour s'engager dans l'un des domaines les plus innovants de l'intelligence artificielle:

    • La compréhension des principes derrière les modèles génératifs tels que les réseaux antagonistes génératifs (GAN ) et les autoencodeurs variationnels (VAE).
    • Techniques de création de données synthétiques, d'œuvres d'art et de simulations réalistes.
    • Application de l'IA générative dans divers domaines tels que la musique, la vidéo et le texte.
    • Compétences de programmation pour développer des modèles génératifs en utilisant TensorFlow et PyTorch.
    • Considérations éthiques dans le déploiement des technologies d'IA générative.
    • Meilleures pratiques pour la formation et l'optimisation des modèles génératifs afin d'assurer la qualité et l'efficacité.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera sont structurés pour accueillir des apprenants avec différents niveaux d'expertise :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les concepts de base de l'IA et les connaissances fondamentales de l 'apprentissage automatique.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leur compréhension du Deep learning et commencer à travailler avec des modèles génératifs.
    • Les participants avancés peuvent explorer les applications et les techniques de pointe en IA générative.‎

    Après avoir terminé les cours d'IA générative sur Coursera, les apprenants peuvent obtenir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leurs poursuites professionnelles et académiques :

    • Certificats professionnels qui signifient une compréhension fondamentale et des compétences pratiques en IA générative.
    • Des spécialisations qui se concentrent sur des aspects spécifiques de l'IA générative, tels que les réseaux neurones ou les applications créatives.
    • Des certificats qui peuvent être présentés aux employeurs et aux établissements d'enseignement comme preuve de connaissances spécialisées dans un domaine qui évolue rapidement.‎

    Les compétences en IA générative ouvrent la voie à un éventail d'opportunités de carrière de pointe :

    • Chercheur en IA, développant de nouvelles méthodes et technologies en IA générative.
    • Technologue créatif, intégrant l'IA dans l'art numérique, le marketing et le divertissement.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, spécialisé dans la construction et l'entraînement de modèles génératifs.
    • Développeur de produits, utilisant l'IA générative pour innover en matière de concepteurs de produits et de fonctionnalités.
    • Data Scientist, employant des modèles génératifs pour l'augmentation des données et les analyses complexes.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'IA générative. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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