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    • Computer Science

    Cours d'informatique en ligne

    Découvrez des cours d'informatique couvrant la programmation, les algorithmes, et plus. Préparez-vous à des carrières en développement logiciel et IT.

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    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      70+ JavaScript Challenges - Data Structures and Algorithms

      Compétences que vous acquerrez: Data Structures, Graph Theory, Algorithms, Computational Thinking, Javascript, Programming Principles, Object Oriented Programming (OOP), Debugging, Computer Science

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Principes de la programmation fonctionnelle dans Scala

      Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, Programmation en Scala, structures de données, Conception fonctionnelle, Programmation informatique, Javascript, Algorithmes, Principes de programmation, Programmation orientée objet (POO)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      8,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      W

      Whizlabs

      Exam Prep DP-100: Microsoft Azure Data Scientist Associate

      Compétences que vous acquerrez: Statistical Modeling, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Azure Synapse Analytics, Apache Spark, Prompt Engineering, Data Management, Data Science, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Statistics, Cloud Computing, Application Deployment, Data Pipelines, Large Language Modeling, Continuous Monitoring, Data Processing, Generative AI, Data Ethics

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Calculus, Applied Mathematics, NumPy, Linear Algebra, Applied Machine Learning, Tensorflow, Machine Learning, Derivatives, Algorithms, Development Environment

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Alberta

      Dino 101 : Paléobiologie des dinosaures

      Compétences que vous acquerrez: Environnement, Recherche, Sciences de la vie, Biologie, Calendrier, Méthodes scientifiques, Taxonomie, Sciences physiques

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Introduction aux Big Data

      Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, Données non structurées, Science des données, Informatique distribuée, Big Data, Traitement des données, Stockage des données, Évolutivité, Analyse des Données, Données en temps réel

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      W

      Whizlabs

      Azure ML: Designing and Preparing Machine Learning Solutions

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Azure Synapse Analytics, Apache Spark, Applied Machine Learning, Data Science, Cloud Computing, Machine Learning, Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Data Processing, Scalability, Continuous Monitoring

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      Universitat Autònoma de Barcelona

      Competencias digitales. Herramientas de ofimática (Microsoft Word, Excel, Power Point)

      Compétences que vous acquerrez: Spreadsheet Software, Data Entry, Document Management, File Management, Databases, Data Management

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      W

      Whizlabs

      Azure ML: Explore & Configure the Machine Learning Workspace

      Compétences que vous acquerrez: Statistical Modeling, Microsoft Azure, Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Statistics, MLOps (Machine Learning Operations), Azure Synapse Analytics, Cloud Computing, Data Management, Virtual Machines

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of California, Irvine

      Analyses en ressources humaines

      Compétences que vous acquerrez: Rétention des employés, Recrutement, Gestion des rémunérations, Planification des effectifs, Indicateurs d'activité, Business Analytics, Mesure de la performance, Engagement des employés, Ressources humaines, Storytelling de données, Stratégie en matière de ressources humaines, Acquisition de talents, Gestion et planification des ressources humaines, Prise de décision fondée sur les données, Formation et développement

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Réseaux antagonistes génératifs (GAN)

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Éthique des données, Protection de l'information, IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle, Analyse d'images, Apprentissage non supervisé, Tests de performance, Apprentissage automatique appliqué

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      California Institute of the Arts

      Conception de jeux : Art et concepts

      Compétences que vous acquerrez: Prototypage, Narration, Visualisation (infographie), Conception créative, Histoire de l'art, Conception graphique et visuelle, Conception technique, Éléments et principes de conception, L'idée, Développement de jeux vidéo, Concevoir, Design conceptuel, Stratégies de conception, Conception de jeux, Environnement virtuel, Storyboard, Animations, Animation et conception de jeux, Documents de conception de logiciels, Tests d'utilisabilité

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…626364…711

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • 70+ JavaScript Challenges - Data Structures and Algorithms: Packt
    • Principes de la programmation fonctionnelle dans Scala: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Exam Prep DP-100: Microsoft Azure Data Scientist Associate: Whizlabs
    • Matrix Calculus for Data Science & Machine Learning: Packt
    • Dino 101 : Paléobiologie des dinosaures: University of Alberta
    • Introduction aux Big Data: University of California San Diego
    • Azure ML: Designing and Preparing Machine Learning Solutions: Whizlabs
    • Competencias digitales. Herramientas de ofimática (Microsoft Word, Excel, Power Point): Universitat Autònoma de Barcelona
    • Azure ML: Explore & Configure the Machine Learning Workspace: Whizlabs
    • Analyses en ressources humaines: University of California, Irvine

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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