• pour les personnes
  • pour les affaires
  • pour les universités
  • pour les gouvernements
Coursera
  • Diplômes en ligne
  • Carrières
  • Connexion
  • Inscrivez-vous gratuitement
    Coursera
    • Parcourir
    • R Programming

    Cours de R Programming en ligne

    Découvrez des cours de R couvrant l'analyse statistique, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en Science des données et statistique.

    Passer aux résultats de la recherche

    Filtrer par

    Objet
    Obligatoire
     *

    Langue
    Obligatoire
     *

    La langue utilisée tout au long du cours, tant dans l’enseignement que dans les évaluations.

    Produit d'apprentissage
    Obligatoire
     *

    Développez des compétences professionnelles en moins de deux heures grâce à des tutoriels pratiques.
    Apprenez auprès des meilleurs enseignants grâce à des devoirs notés, des vidéos et des forums de discussion.
    Apprenez à utiliser un nouvel outil ou une nouvelle compétence dans un environnement interactif et pratique.
    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
    Obtenez des qualifications professionnelles auprès de leaders du secteur qui prouvent votre expertise.
    Obtenez des qualifications professionnelles tout en suivant des cours comptant pour votre master.
    Obtenez votre licence ou votre master en ligne pour un prix inférieur à l'apprentissage en personne.
    Bénéficiez d'un apprentissage de niveau supérieur sans toutefois vous engager dans un programme complet.
    Obtenez une qualification professionnelle délivrée par l'université dans un format flexible et interactif.

    Niveau
    Obligatoire
     *

    Durée
    Obligatoire
     *

    Sous-titres
    Obligatoire
     *

    Éducateur
    Obligatoire
     *

    Explorez le catalogue de cours de R Programming

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Introduction à la programmation avec MATLAB

      Compétences que vous acquerrez: Importation/exportation de données, Débogage, Composants UI, structures de données, Calculs d'ingénierie, Tracé (graphique), Programmation informatique, Gestion des données, Algorithmes, Conception de logiciels, Environnement de développement, Principes de programmation, Informatique, Gestion des fichiers, Logiciels mathématiques, Matlab

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      18 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of London

      Object Oriented Programming

      Compétences que vous acquerrez: Pseudocode, C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Integrated Development Environments, Development Environment, Programming Principles, Debugging, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Algorithms, Test Data, Data Validation, User Interface (UI), Unit Testing, Data Import/Export, Data Management, Command-Line Interface, Statistical Programming

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      218 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM DevOps et ingénierie logicielle

      Compétences que vous acquerrez: Git (Système de contrôle des versions), CI/CD, Jenkins, Développement piloté par les tests (TDD), Istio, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Cycle de vie du développement logiciel, Architecture de l'informatique en nuage, Intégration continue, Commandes Linux, DevOps, Architecture logicielle, Développement agile de logiciels, Déploiement des applications, Grafana, Gherkin (langage de script), Jupyter, Kubernetes, Tests unitaires, Bash (langage de script)

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      60 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Développement du back-end IBM

      Compétences que vous acquerrez: Conteneurisation, Cartographie objet-relationnelle, NoSQL, Git (Système de contrôle des versions), Istio, Kubernetes, MongoDB, Applications en nuage, Grafana, Commandes Linux, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Déploiement des applications, Jupyter, Cycle de vie du développement logiciel, Django (Framework Web), Tests unitaires, Architecture logicielle, Bash (langage de script), OpenShift, Script Shell

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      49 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Introduction à la finance et à la comptabilité

      Compétences que vous acquerrez: Analyse financière, Comptabilité générale, Évaluation des entreprises, Fonds de roulement, Flux de trésorerie, Rapports financiers, Finance d'entreprise, Actions, Compte de résultat, Retour sur investissement, Comptabilité d'exercice, Bilan, Modélisation financière, Finance, Planification fiscale, Budget d'investissement, Planification financière, Analyse des États Financiers, états financiers, Comptabilité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      14 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Relational Database Administrator

      Compétences que vous acquerrez: Data Warehousing, SQL, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Transformation, Data Store, IBM DB2, Jupyter, Generative AI

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      58 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      I

      IBM

      Développeur(euse) de logiciels Full Stack IBM

      Compétences que vous acquerrez: HTML et CSS, Git (Système de contrôle des versions), Cartographie objet-relationnelle, Compétences en matière d'entretien, Node.js, Architecture de l'informatique en nuage, Istio, Kubernetes, Django (Framework Web), Cycle de vie du développement logiciel, Ingénierie de requête, Développement Web complet, Cloud Computing, Déploiement des applications, Côté serveur, Jupyter, Tests unitaires, React Redux, Architecture logicielle, Services en nuage

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      55 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Finance et modélisation quantitative pour les analystes

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation d'entreprise, Analyse financière, Modélisation mathématique, Analyse de régression, Analyse des risques, Rapports financiers, Logiciel de Feuille de Calcul, Mathématiques commerciales, Planification financière, Compte de résultat, Modélisation statistique, Microsoft Excel, Flux de trésorerie, Retour sur investissement, Modélisation financière, Analyse prédictive, Google Sheets, Budget d'investissement, états financiers, Finance d'entreprise

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      B

      Board Infinity

      Principes de base de la programmation en Java

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Programmation informatique, structures de données, Programmation Java, Java, Conception orientée objet, Machines virtuelles, Principes de programmation, Environnement de développement, Environnements de développement intégré, Eclipse (Logiciel), Outils de développement de logiciels

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      507 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Dartmouth College

      Programmation en C avec Linux

      Compétences que vous acquerrez: Logiciels embarqués, structures de données, C (langage de programmation), Interface de ligne de commande, Ingénierie informatique, Programmation du système, Systèmes embarqués, Architecture des ordinateurs, Algorithmes, Commandes Linux, Unix, Documentation du logiciel, Environnement de développement, Principes de programmation, Systèmes de fichiers, Linux, Développement du programme, Outils de construction, Outils de programmation informatique, Serveurs Linux

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      398 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Gestion des bases de données, GitHub, Modélisation des données, Procédure stockée, Bases de données, Bases de données relationnelles, Maîtrise des données, SQL, Conception de la base de données, Cloud Computing, Examen par les pairs, Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Analyse des Données, Big Data, Langage de requête, Jupyter, Analyse de valeur et de rentabilité, Data mining

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      99 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      LearnQuest

      introduction à java

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Programmation Java, Programmation informatique, Java, Installation du logiciel, Environnements de développement intégré, Environnement de développement, Principes de programmation, Développement du programme, Eclipse (Logiciel)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…678…291

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Introduction à la programmation avec MATLAB: Vanderbilt University
    • Object Oriented Programming: University of London
    • IBM DevOps et ingénierie logicielle: IBM
    • Développement du back-end IBM: IBM
    • Introduction à la finance et à la comptabilité: University of Pennsylvania
    • IBM Relational Database Administrator: IBM
    • Développeur(euse) de logiciels Full Stack IBM: IBM
    • Finance et modélisation quantitative pour les analystes: University of Pennsylvania
    • Principes de base de la programmation en Java: Board Infinity
    • Programmation en C avec Linux: Dartmouth College

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

    Autres sujets à explorer

    Arts et sciences humaines
    338 cours
    Business
    1095 cours
    Informatique
    668 cours
    Science des données
    425 cours
    Technologies de l'information
    145 cours
    Santé
    471 cours
    Mathématiques et logique
    70 cours
    Développement personnel
    137 cours
    Sciences physiques et ingénierie
    413 cours
    Sciences sociales
    401 cours
    Apprentissage des langues
    150 cours

    Pied de page Coursera

    Compétences techniques

    • ChatGPT
    • Codage
    • Informatique
    • Cybersécurité
    • DevOps
    • Piratage éthique
    • IA générative
    • Programmation Java
    • Python
    • Développement Web

    Compétences analytiques

    • Intelligence artificielle
    • Big Data
    • Analyse de valeur et de rentabilité
    • analyse des données
    • Science des données
    • Modélisation financière
    • Apprentissage automatique
    • Microsoft Excel
    • microsoft power bi
    • SQL

    Compétences professionnelles

    • Comptabilité
    • Marketing numérique
    • Commerce électronique
    • Finance
    • Google
    • Conception graphique
    • IBM
    • Marketing
    • Project Management
    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

    Ressources professionnelles

    • Certifications informatiques essentielles
    • Compétences à acquérir pour les hauts revenus
    • Comment obtenir un certificat PMP
    • Comment apprendre l'Intelligence artificielle (IA)
    • Certifications populaires en cybersécurité
    • Certifications appréciées en analyse des données
    • Que fait un analyste de données ?
    • Ressources pour le développement de carrière
    • Test d'aptitude professionnelle
    • Partagez votre histoire d'apprentissage Coursera

    Coursera

    • À propos
    • Ce que nous proposons
    • Direction
    • Carrières
    • Catalogue
    • Coursera Plus
    • Certificats Professionnels
    • Certificats MasterTrack®
    • Diplômes
    • Pour l'entreprise
    • Pour les gouvernements
    • Pour le campus
    • Devenir un partenaire
    • Impact social
    • cours gratuits
    • Recommandations de crédits ECTS

    Communauté

    • Étudiants
    • Partenaires
    • Testeurs bêta
    • Blog
    • Le podcast Coursera
    • Blog Tech
    • Centre d'enseignement

    Plus

    • Presse
    • Investisseurs
    • Conditions
    • Confidentialité
    • Aide
    • Accessibilité
    • Contact
    • Articles
    • Répertoire
    • Filiales
    • Déclaration sur l’esclavage moderne
    • Gérer les préférences en matière de cookies
    Apprendre partout
    Télécharger dans l'App Store
    Disponible sur Google Play
    Logo Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Tous droits réservés.
    • Facebook Coursera
    • Linkedin Coursera
    • Twitter Coursera
    • YouTube Coursera
    • Instagram Coursera
    • TikTok Coursera