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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • E

      Eindhoven University of Technology

      Process Mining : La science des données en action

      Compétences que vous acquerrez: Vérification et validation, Données en temps réel, Gestion des processus d'entreprise, Science des données, Big Data, Traitement des données, Modélisation des processus d'entreprise, Analyse des performances, Optimisation des processus, Data mining, Amélioration des processus, Analyse du processus

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Leeds

      Programming for Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Jupyter, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Development Environment, Software Installation, Data Structures, Data Science, Software Documentation, Debugging

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      25 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Illinois Tech

      Introduction to Data Science Techniques

      Compétences que vous acquerrez: Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Analysis, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Data Science, Statistical Programming, Statistical Machine Learning, Statistical Reporting, Statistical Methods, Data Cleansing, Forecasting, Applied Machine Learning, Analytics, R Programming, Machine Learning, Regression Analysis, Statistical Modeling

      Préparer un diplôme

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      13 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Apprenez les bases de SQL pour la Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, SQL, Apache Spark, Lacs de données, Pipelines de données, Informatique distribuée, Storytelling de données, Conception de la base de données, Présentations, Analyse statistique, Bases de données, Examen par les pairs, Analyse exploratoire des données (AED), Qualité des données, Analyse des Données, JSON, Résolution de problèmes complexes, Langage de requête, Gouvernance des données, Tests A/B

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Analyse des données avec la programmation en R

      Compétences que vous acquerrez: structures de données, Logiciel de Visualisation de Données, Manipulation des données, Nettoyage des données, Transformation de données, Programmation Statistique, Environnements de développement intégré, La programmation en R, Principes de programmation, Tidyverse (Package R), Analyse des Données, Visualisation de Données, Ggplot2, Rmarkdown

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      SQL pour la science des données avec R

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Manipulation des données, Conception de la base de données, Modélisation des données, Bases de données relationnelles, Accès aux données, Bases de données, Gestion des bases de données, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Langage de requête, La programmation en R

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      176 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Modélisation statistique pour les applications de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Arbre de classification et de régression (CART), Éthique des données, Analyse de régression, Prévisions, Analyse de corrélation, Analyse statistique, Modélisation des données, Modélisation statistique, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Algèbre linéaire, Science des données, Analyse avancée, Tests d'hypothèses statistiques, Analyse des Données, Méthodes statistiques, La programmation en R, Tests A/B

      Préparer un diplôme

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      52 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Genentech

      Data Science with Real World Data in Pharma

      Compétences que vous acquerrez: Pharmaceuticals, Clinical Research, Clinical Trials, Statistical Analysis, Real Time Data, Data Analysis, Statistical Methods, Biostatistics, Data Science, Epidemiology, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, Data Quality

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Analyse des données et visualisation avec Power BI

      Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Tableau de bord, Storytelling de données, Règles pour l’accessibilité des contenus Web, Informatique décisionnelle, Analyse avancée, Rapports statistiques, Power BI, Présentation des données, Analyse des Données, Visualisation interactive des données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      768 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

      Compétences que vous acquerrez: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Data Science, Data Visualization, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Scripting, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      8,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Compétences essentielles pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Visualisation de Données, Conception de l'expérience utilisateur, Visualisation (infographie), Cybersécurité, Éthique des données, Conception centrée sur l'utilisateur, Storytelling de données, Éthique des soins de santé, Normes et conduite éthiques, Science des données, Utilisabilité, Rapports statistiques, Sécurité des données, Conception centrée sur l'homme, Communication technique, Authentifications, Recherche utilisateur, Cyber-attaques, Présentation des données, Visualisation interactive des données

      Préparer un diplôme

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      111 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of California San Diego

      Science des données sans code

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Installation du logiciel, Prise de décision fondée sur les données, Modélisation prédictive, Analytique, Big Data, Science des données, Analyse des Données, Data mining, Apprentissage non supervisé, Analyse prédictive, Méthodes statistiques

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      211 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…678…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Process Mining : La science des données en action: Eindhoven University of Technology
    • Programming for Data Science: University of Leeds
    • Introduction to Data Science Techniques: Illinois Tech
    • Apprenez les bases de SQL pour la Science des données: University of California, Davis
    • Analyse des données avec la programmation en R: Google
    • SQL pour la science des données avec R: IBM
    • Modélisation statistique pour les applications de la science des données: University of Colorado Boulder
    • Data Science with Real World Data in Pharma: Genentech
    • Analyse des données et visualisation avec Power BI: Microsoft
    • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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