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    Cours de Big data en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de Big data

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Español

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Continuous Monitoring, Google Cloud Platform, Predictive Modeling, Large Language Modeling, Machine Learning, Data Quality

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Deutsch

      Compétences que vous acquerrez: Information Privacy, Personally Identifiable Information, Data Security, Cloud Security, Generative AI, Data Ethics, Information Systems Security, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence, Safety and Security

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Introduction to Gemini for Google Workspace - 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Productivity Software, Google Workspace, Generative AI, Operational Efficiency, Process Improvement, Artificial Intelligence, Data Ethics, Google Docs, Gmail, Google Sheets

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Planning for a Google Workspace Deployment - Português

      Compétences que vous acquerrez: Change Management, Google Workspace, Data Migration, Application Deployment, User Provisioning, Technical Management, Email Security, Project Design, Administration, Cloud Computing, End User Training and Support

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 한국어

      Compétences que vous acquerrez: Metadata Management, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Storage, Data Migration, Google Cloud Platform, Data Processing, Extract, Transform, Load, Cloud Services, Data Storage, Data Integration, Data Transformation, Automation, Serverless Computing

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      G

      Google Cloud

      Networking in Google Cloud: Network Architecture - Español

      Compétences que vous acquerrez: Network Architecture, Network Security, Network Planning And Design, Cloud Computing Architecture, General Networking, Network Infrastructure, Network Troubleshooting, Network Model, Google Cloud Platform, Network Routing, Load Balancing, Firewall, Virtual Private Networks (VPN), Scalability

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Work with Gemini Models in BigQuery - Deutsch

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, SQL, Prompt Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Query Languages, Customer Relationship Management

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      SQL Foundations

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft SQL Servers, SQL, Transact-SQL, Databases, Database Management Systems, Relational Databases, Data Transformation, Data Manipulation, Data Access, Query Languages, Generative AI, Data Presentation

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Work with Gemini Models in BigQuery - Bahasa Indonesia

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Customer Relationship Management, Predictive Modeling, Workflow Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), SQL, Google Cloud Platform, Jupyter, Big Data, Business Solutions

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Google Workspace Mail Management - Español

      Compétences que vous acquerrez: Email Security, Data Loss Prevention, Malware Protection, Threat Management, Security Management, Google Workspace, Network Routing, Record Keeping, Encryption, Authentications

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Português

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Artificial Intelligence, Google Cloud Platform, Machine Learning, Data Quality, Data Analysis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Managing Google Workspace - Português Brasileiro

      Compétences que vous acquerrez: Google Workspace, Gmail, Mobile Security, Data Management, Security Management, User Accounts, Event Monitoring, Data Import/Export

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…594595596…607

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur big data .

    • Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Español: Google Cloud
    • Responsible AI for Developers: Privacy & Safety - Deutsch: Google Cloud
    • Introduction to Gemini for Google Workspace - 日本語版: Google Cloud
    • Planning for a Google Workspace Deployment - Português: Google Cloud
    • Introduction to Data Engineering on Google Cloud - 한국어: Google Cloud
    • Networking in Google Cloud: Network Architecture - Español: Google Cloud
    • Work with Gemini Models in BigQuery - Deutsch: Google Cloud
    • SQL Foundations: Microsoft
    • Work with Gemini Models in BigQuery - Bahasa Indonesia: Google Cloud
    • Google Workspace Mail Management - Español: Google Cloud

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Big Data

    Le terme "Big Data" est largement utilisé pour décrire notre monde riche en données, dans lequel pratiquement chaque activité génère une empreinte numérique qui peut être collectée et analysée. Si les données et l'analyse des données ne sont pas nécessairement nouvelles, l'utilisation efficace des ensembles de données extrêmement volumineux - et en croissance rapide - d'aujourd'hui nécessite de nouvelles approches en matière de gestion des données.

    Afin d'exploiter les big data pour des applications importantes telles que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, vous avez besoin de plus qu'une feuille de calcul Excel ou une base de données relationnelle traditionnelle et SQL. Au lieu de cela, une infrastructure de données complète est nécessaire pour collecter et traiter ces données à grande échelle, y compris les pipelines de données, les lacs de données et les entrepôts de données.

    Pour ce faire, les ingénieurs en données s'appuient sur de nouvelles approches de traitement des données telles que MapReduce, développé par Google, l'écosystème open-source Apache Hadoop comprenant Apache Spark et Apache Hive, et, de plus en plus, l'informatique en nuage et les plateformes de bases de données en nuage telles que Cloudera. ‎

    Les entreprises de pratiquement tous les secteurs étant désireuses de découvrir des moyens d'exploiter la puissance du big data dans leurs activités, une formation dans ce domaine peut ouvrir les portes d'un large éventail de carrières. Les responsables des opérations dans les entreprises de fabrication ou de logistique peuvent exploiter les données pour améliorer leurs prévisions de la demande, la planification des stocks et l'efficacité des processus ; les spécialistes du marketing numérique utilisent l'analyse marketing pour mieux comprendre leurs clients et l'efficacité de leurs messages ; et les "quants" des fonds spéculatifs s'appuient sur des approches d'ingénierie financière basées sur les données pour déplacer des millions de dollars en quelques millisecondes.

    Comprendre comment les applications de big data sont construites et ce dont elles sont capables peut donc s'avérer extrêmement précieux, même si vous n'êtes pas vous-même un ingénieur ou un scientifique des données. Toutefois, si vous avez l'expertise et le désir de travailler directement avec des données volumineuses, les ingénieurs de données sont responsables de la construction de l'infrastructure de données capable de fournir de manière fiable et efficace des données volumineuses à grande échelle, et les scientifiques de données sont responsables de l'utilisation d'un large éventail d'approches analytiques et de programmation pour découvrir des informations à partir de ces données.

    Ces deux fonctions sont extrêmement demandées et donnent lieu à des salaires en conséquence. Selon Glassdoor, les ingénieurs en données gagnent un salaire annuel moyen de 102 864 dollars et les scientifiques en données un salaire annuel moyen de 113 309 dollars. ‎

    Oui - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre le big data. Vous pouvez suivre des cours individuels et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur le big data, la science des données et des sujets connexes dans des universités de premier plan du monde entier, de l'University California San Diego à l'Universitat Autònoma de Barcelona. Coursera offre également la possibilité d'apprendre auprès des leaders de l'industrie dans le domaine, tels que Google Cloud, Cloudera et IBM, y compris des options pour obtenir un Certificat Professionnel. ‎

    Les compétences et l'expérience que vous devrez peut-être déjà posséder avant de commencer à apprendre le big data peuvent inclure des connaissances en programmation logicielle ainsi que des compétences de haut niveau en mathématiques, en algèbre, en science des données et dans des domaines connexes. Les types de langages de programmation les plus courants dans les environnements de big data sont Python, SQL, Java, C, ainsi que les structures de données et les algorithmes. Le travail avec des données structurées et non structurées peut nécessiter des connaissances et une expérience en mathématiques discrètes, en statistiques et en algèbre linéaire. Bien entendu, l'apprentissage des rôles liés au big data vous obligera également à faire preuve de compétences non techniques telles que l'écoute, la concentration, la communication et la flexibilité. Enfin, une bonne formation en science des données ou en mathématiques pourrait également jouer un rôle avant de commencer à apprendre le big data. ‎

    Les personnes les mieux placées pour travailler dans le domaine du big data sont celles qui s'intéressent de près à la science des données, à la modélisation statistique, à l'analyse des données et à l'évolution vers un avenir marqué par le big data grâce à l'internet. Les personnes qui aiment travailler avec des données sont les mieux placées pour occuper des postes dans le domaine du big data. Il s'agirait probablement de personnes ayant une expérience quantitative dans le domaine de la technologie des données, ou une expérience et un ensemble de compétences dans le domaine de la comptabilité, de la finance, des ratios et des pourcentages. Les adeptes du big data peuvent également être des aventuriers, qui prennent des risques importants et veulent travailler à l'avant-garde de la technologie et de la société. ‎

    L'apprentissage du big data peut vous convenir si vous avez une forte capacité d'analyse, une formation en science des données, un sens des chiffres et une bonne connaissance des outils internet, des plateformes cloud et des logiciels d'analyse des données. Travailler dans le domaine du big data est l'un des emplois les plus demandés actuellement, et l'opportunité de travailler dans un domaine pertinent est très séduisante. Si vous êtes évaluation formative dans vos rôles professionnels, que vous êtes un penseur créatif, et que vous avez la discipline et le bon bagage, alors l'apprentissage du big data peut être une bonne chose pour vous afin de faire avancer votre carrière. ‎

    Les cours en ligne sur les Big Data offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances existantes ou d'acquérir de nouvelles compétences en matière de Big Data. Avec un large éventail de cours sur les Big Data, vous pouvez apprendre à votre propre rythme pour faire progresser vos compétences professionnelles en Big Data. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix de la meilleure formation Big Data dépend des besoins et des niveaux de compétences de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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