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    Cours de NLP en ligne

    Découvrez des cours de NLP couvrant l'analyse de texte, la modélisation, et plus. Préparez-vous à des carrières en linguistique et AI.

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      Google Cloud

      Applying Machine Learning to Your Data with GC - Português

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Machine Learning, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Natural Language Processing, Image Analysis, Application Programming Interface (API), Performance Metric

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
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      Como criar apps de IA generativa no Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Cloud Applications, Large Language Modeling, Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Application Development, Application Deployment, Natural Language Processing, Cloud Computing Architecture, Prototyping, Solution Architecture

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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      Vector Search and Embeddings - 简体中文

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Text Mining, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Information Architecture, Applied Machine Learning, Algorithms

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

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      Transformer Models and BERT Model - Deutsch

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Generative AI, Artificial Neural Networks

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
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      Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Continuous Monitoring, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Data Quality, Predictive Modeling, Machine Learning Methods, Machine Learning, Natural Language Processing

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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      Google Cloud

      Vector Search and Embeddings - 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Generative AI, Natural Language Processing, Google Cloud Platform, Artificial Neural Networks, Algorithms

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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      Encoder-Decoder Architecture - Deutsch

      Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

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      Work with Gemini Models in BigQuery - 繁體中文

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Google Cloud Platform, Big Data, Customer Relationship Management, SQL, Business Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis, Natural Language Processing

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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      Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Bahasa Indonesia

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Predictive Modeling, Continuous Monitoring, Data Ethics, Natural Language Processing

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
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      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 한국어

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Prompt Engineering, Generative AI, Data Visualization Software, Google Cloud Platform, Data Cleansing, Data Transformation, Debugging, Natural Language Processing

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
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      Vector Search ve Yerleştirilmiş Öğeler

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Text Mining, Google Cloud Platform, Information Architecture, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Algorithms

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

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      Gemini for DevOps Engineers - Deutsch

      Compétences que vous acquerrez: Kubernetes, DevOps, CI/CD, Google Cloud Platform, Infrastructure as Code (IaC), System Design and Implementation, Development Environment, Application Performance Management, Natural Language Processing

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

    • Applying Machine Learning to Your Data with GC - Português: Google Cloud
    • Como criar apps de IA generativa no Google Cloud: Google Cloud
    • Vector Search and Embeddings - 简体中文: Google Cloud
    • Transformer Models and BERT Model - Deutsch: Google Cloud
    • Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - 日本語版: Google Cloud
    • Vector Search and Embeddings - 日本語版: Google Cloud
    • Encoder-Decoder Architecture - Deutsch: Google Cloud
    • Work with Gemini Models in BigQuery - 繁體中文: Google Cloud
    • Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Bahasa Indonesia: Google Cloud
    • Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 한국어: Google Cloud

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

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    Questions fréquentes sur Nlp

    Le traitement du langage naturel, ou NLP, est le domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui vise à permettre aux ordinateurs de comprendre et d'utiliser le langage humain. En s'appuyant sur les connaissances de la linguistique et de l'informatique de pointe, la PNL joue un rôle de plus en plus important pour aider les ordinateurs à comprendre les gens et, inversement, pour aider les humains à mieux naviguer dans notre monde de plus en plus numérique.

    Par exemple, la PNL est essentielle pour programmer les assistants numériques qui répondent avec précision aux commandes vocales, comme Alexa ou Google Home. Il permet également de créer des chatbots capables de répondre aux demandes de service client les plus courantes. Au-delà des outils destinés aux clients, le NLP est également utilisé pour les applications d'analyse des sentiments utilisées par les entreprises pour évaluer les réactions des médias sociaux à leur marque, ou pour les services capables de créer automatiquement des résumés clairement rédigés de textes ou d'ensembles de données.

    Comme d'autres domaines de l'IA et deep learning, la PNL repose sur des algorithmes d'apprentissage automatique organisés dans des architectures neuronales en réseau. Comme les réseaux neuronaux imitent la structure du cerveau humain, ces approches sont particulièrement bien adaptées au traitement du langage naturel. Et, comme pour d'autres applications d'IA/ML, le travail dans le domaine du NLP est le plus souvent effectué en programmation TensorFlow ou Python.

    Le traitement du langage naturel est l'une des compétences professionnelles les plus en vogue selon l'indice 2020 des compétences mondiales (GSI) de Coursera. Télécharger l’édition 2020 du rapport du GSI. ‎

    C'est une période passionnante pour travailler dans le domaine du traitement du langage naturel, car de plus en plus d'organisations explorent les moyens d'utiliser les chatbots, les assistants numériques et d'autres applications de traitement du langage naturel. Cette tendance a été accélérée par l'épidémie de Covid-19, car l'abandon des services d'assistance physique et des départements de service à la clientèle a conduit les entreprises à essayer de nouveaux modes d'interaction avec les clients. Ainsi, une bonne connaissance des approches NLP peut être utile aux développeurs de logiciels, aux scientifiques des données et à d'autres professionnels de la technologie.

    Les professionnels qui souhaitent mettre à profit leur expertise en traitement du langage naturel pour développer de nouvelles approches dans ce domaine peuvent obtenir un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Selon le Bureau of Labor Statistics, ils gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et les emplois dans ce domaine devraient croître beaucoup plus rapidement que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Certainement. Coursera propose une multitude de cours et de spécialisations en informatique, en science des données et en intelligence artificielle, y compris des cours spécifiquement axés sur les applications NLP. Ces cours sont proposés par des institutions de premier plan telles que deeplearning.ai, l'Université du Michigan et l'École supérieure d'économie de l'Université nationale de recherche. Vous pouvez également apprendre la PNL avec la pratique Projet Guidé de Coursera, qui vous aide à développer de nouvelles compétences grâce à des tutoriels présentés par des enseignants expérimentés. ‎

    La maîtrise du NLP peut améliorer vos qualifications pour une gamme de carrières dans la technologie et l'analyse de données, y compris :

    • Data Scientist spécialisé dans l'analyse de données textuelles et linguistiques
    • Ingénieur IA développant des systèmes qui comprennent et génèrent le langage humain
    • Chercheur scientifique dans le monde universitaire ou dans l'industrie qui se concentre sur l'avancement des technologies NLP
    • Spécialiste du NLP dans des entreprises technologiques créant des interactions utilisateur plus intuitives
    • Stratège de contenu utilisant des outils NLP pour analyser et optimiser le contenu numérique

    Ces rôles exploitent les compétences NLP pour développer des solutions innovantes qui améliorent la façon dont nous interagissons avec la technologie et les uns avec les autres par le biais du langage.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris la NLP. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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