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    Cours d'IA générative en ligne

    Découvrez des cours d'IA générative couvrant les réseaux neuronaux et les modèles d'IA. Préparez-vous à des carrières en AI et développement d'AI.

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    Explorez le catalogue de cours d'IA générative

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Analyse et visualisation de données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Visualisation interactive des données, Analyse exploratoire des données (AED), Manipulation des données, Analyse des Données, IA générative, Transformation de données, Logiciel de Visualisation de Données, Plotly, Nettoyage des données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Storytelling de données, Intelligence artificielle, Programmation en Python, Éthique des données, Pandas (paquetage Python), Jupyter, Matplotlib

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      36 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      AI and Machine Learning Algorithms and Techniques

      Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Supervised Learning, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Reinforcement Learning, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Business Logic, Dimensionality Reduction, Data Modeling, Performance Metric

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      30 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Flux de travail de l'IA : Priorités de l'entreprise et ingestion de données

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, Gestion des flux de travail, Réflexion stratégique, Intelligence artificielle, NumPy, Pipelines de données, Qualité des données, Traitement des données, Design Thinking, Validation des données, IBM Cloud, Priorités de l'entreprise, Programmation en Python

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      164 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      GenAI for Execs & Business Leaders: Formulate Your Use Case

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Risk Mitigation, Risk Analysis, Feasibility Studies, Brainstorming, Generative AI Agents, Business Priorities, Goal Setting, Business Solutions, Ideation, Innovation, Strategic Decision-Making

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      50 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Illinois Tech

      Business & Technology

      Compétences que vous acquerrez: Culture Transformation, Product Lifecycle Management, Innovation, Organizational Change, Design Thinking, Business Transformation, Strategic Leadership, Global Marketing, Entrepreneurship, Business Communication, Artificial Intelligence, Change Management, Organizational Leadership, Business Modeling, Generative AI, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Market Opportunities, Market Analysis, Applied Machine Learning

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      65 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      MathWorks

      Deep Learning for Computer Vision

      Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Anomaly Detection, Image Analysis, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Data Synthesis, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Data Processing, Medical Imaging

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      20 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Introduction au Deep learning

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Vision par ordinateur, Optimisation des performances, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse d'images, Programmation en Python, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage non supervisé

      Préparer un diplôme

      3,6
      évaluation, 3,6 sur 5 étoiles
      ·
      31 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Imperial College London

      Apprentissage profond probabiliste avec TensorFlow 2

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Apprentissage automatique, IA générative, Statistiques bayésiennes, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Apprentissage non supervisé, Analyse d'images, Tensorflow, Réduction de dimensionnalité

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      109 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • T

      The State University of New York

      L'auto-marketing stratégique et l'image de marque personnelle

      Compétences que vous acquerrez: L'éducation et la formation tout au long de la vie, LinkedIn, L'image de marque, Conscience de soi, Relations publiques, Retour d'information constructif, Publicité, Présentations, Stratégies de marketing, Réseautage professionnel, Stratégies promotionnelles, Marketing stratégique, Développement professionnel, Communication marketing

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      232 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Tensorflow, Google Cloud Platform, Data Quality, Keras (Neural Network Library), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Data Processing, Machine Learning Algorithms, MLOps (Machine Learning Operations), Jupyter, Data Pipelines, Big Data, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Dataflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Transformation

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      152 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      L'apprentissage profond au service de la santé

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Théorie des graphes, Réseaux neuronaux artificiels, IA générative, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse du réseau, Développement du programme, Logiciel d'apprentissage automatique, Deep learning, Vision par ordinateur, Soins de santé, Informatique de santé, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage supervisé, Analyse d'images, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage non supervisé

      3,2
      évaluation, 3,2 sur 5 étoiles
      ·
      45 avis

      Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Unilever

      Outils logiciels pour la chaîne d'approvisionnement

      Compétences que vous acquerrez: Technologies de stockage des données, Personnalisation par l'IA, Gestion des données, Planification de la chaîne d'approvisionnement, Prévisions, Planification de la demande, Planification des ressources de l'entreprise, Technologies de l'entreprise, Analyse avancée, Système de gestion des stocks, Prise de décision fondée sur les données, Analytique, Analyse prédictive, Logiciel d'analyse des données, Données en temps réel, Lacs de données, Systèmes de la chaîne d'approvisionnement, Gestion de la chaîne d'approvisionnement

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      55 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…596061…181

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur generative ai .

    • Analyse et visualisation de données avec Python: Microsoft
    • AI and Machine Learning Algorithms and Techniques: Microsoft
    • Flux de travail de l'IA : Priorités de l'entreprise et ingestion de données: IBM
    • GenAI for Execs & Business Leaders: Formulate Your Use Case: IBM
    • Business & Technology: Illinois Tech
    • Deep Learning for Computer Vision: MathWorks
    • Introduction au Deep learning: University of Colorado Boulder
    • Apprentissage profond probabiliste avec TensorFlow 2: Imperial College London
    • L'auto-marketing stratégique et l'image de marque personnelle: The State University of New York
    • Machine Learning with TensorFlow Google Cloud 日本語版: Google Cloud

    Questions fréquentes sur Generative Ai

    Comprendre pourquoi vous voulez apprendre l'IA générative, que ce soit pour la recherche, les projets créatifs ou l'amélioration des compétences en IA, guidera vos efforts. Il est essentiel de s'entraîner régulièrement avec des modèles d'IA et des données pertinentes. Rejoignez des communautés d'IA telles que GitHub ou r/MachineLearning de Reddit pour obtenir des ressources et du soutien. Travaillez sur des projets réels comme la construction de modèles génératifs ou l'expérimentation de réseaux neurones. La spécialisation IA générative Fundamentals by IBM de Coursera est une excellente série de cours pour commencer.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera fournissent aux apprenants les compétences nécessaires pour s'engager dans l'un des domaines les plus innovants de l'intelligence artificielle:

    • La compréhension des principes derrière les modèles génératifs tels que les réseaux antagonistes génératifs (GAN ) et les autoencodeurs variationnels (VAE).
    • Techniques de création de données synthétiques, d'œuvres d'art et de simulations réalistes.
    • Application de l'IA générative dans divers domaines tels que la musique, la vidéo et le texte.
    • Compétences de programmation pour développer des modèles génératifs en utilisant TensorFlow et PyTorch.
    • Considérations éthiques dans le déploiement des technologies d'IA générative.
    • Meilleures pratiques pour la formation et l'optimisation des modèles génératifs afin d'assurer la qualité et l'efficacité.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera sont structurés pour accueillir des apprenants avec différents niveaux d'expertise :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les concepts de base de l'IA et les connaissances fondamentales de l 'apprentissage automatique.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leur compréhension du Deep learning et commencer à travailler avec des modèles génératifs.
    • Les participants avancés peuvent explorer les applications et les techniques de pointe en IA générative.‎

    Après avoir terminé les cours d'IA générative sur Coursera, les apprenants peuvent obtenir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leurs poursuites professionnelles et académiques :

    • Certificats professionnels qui signifient une compréhension fondamentale et des compétences pratiques en IA générative.
    • Des spécialisations qui se concentrent sur des aspects spécifiques de l'IA générative, tels que les réseaux neurones ou les applications créatives.
    • Des certificats qui peuvent être présentés aux employeurs et aux établissements d'enseignement comme preuve de connaissances spécialisées dans un domaine qui évolue rapidement.‎

    Les compétences en IA générative ouvrent la voie à un éventail d'opportunités de carrière de pointe :

    • Chercheur en IA, développant de nouvelles méthodes et technologies en IA générative.
    • Technologue créatif, intégrant l'IA dans l'art numérique, le marketing et le divertissement.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, spécialisé dans la construction et l'entraînement de modèles génératifs.
    • Développeur de produits, utilisant l'IA générative pour innover en matière de concepteurs de produits et de fonctionnalités.
    • Data Scientist, employant des modèles génératifs pour l'augmentation des données et les analyses complexes.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'IA générative. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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