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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • P

      Politecnico di Milano

      Data science perspectives on pandemic management

      Compétences que vous acquerrez: Health Policy, Economics, Policy, and Social Studies, Environmental Monitoring, Policty Analysis, Research, and Development, Socioeconomics, Geographic Information Systems, Public Health, Infectious Diseases, Public Affairs, Network Analysis, Data Collection

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      6 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Introduction à la logique et à la pensée critique

      Compétences que vous acquerrez: Analyse de corrélation, Échantillonnage (statistiques), Recherche, Rédaction, Statistiques, Apprentissage interactif, Stratégies d'apprentissage, Communication persuasive, Probabilité, Logique computationnelle, Méthodes scientifiques, Raisonnement logique, Expression orale, Stratégies d'enseignement, Raisonnement déductif, Communications interpersonnelles

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Macquarie University

      Excel Skills for Business : Intermédiaire II

      Compétences que vous acquerrez: Prévisions financières, Modélisation d'entreprise, Logiciel de Feuille de Calcul, Automatisation, Validation des données, Sécurité des données, Formules Excel, Macros Excel, Microsoft Excel, Intégrité des données, Modélisation des données, Gestion des flux de travail, Optimisation des processus

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      8,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University at Buffalo

      Bases de la blockchain

      Compétences que vous acquerrez: Blockchain, Cryptographie, Protocoles réseau, Informatique distribuée, structures de données, Vérification et validation, FinTech, Technologies émergentes, Cryptage, Intégrité des données, Environnement virtuel, Modèle de réseau, Traitement des transactions, Machines virtuelles

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Google Marketing Digital e E-Commerce

      Compétences que vous acquerrez: Email Marketing, Paid media, Target Audience, Data Storytelling, Social Media Marketing, Social Media Strategy, Content Creation, Search Engine Optimization, Marketing Budgets, Order Fulfillment, Media Planning, Search Engine Marketing, Google Ads, Social Media Management, Social Media Campaigns, Customer Retention, Customer Relationship Management, Online Advertising, Customer experience strategy (CX), Campaign Management

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,5 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Programmation Java : Résoudre des problèmes avec des logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, Débogage, Programmation informatique, Analyse statistique, Test de logiciels, Traitement des données, Algorithmes, Analyse des Données, Java, Conception de logiciels, Programmation orientée objet (POO)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Satisfaction garantie : Fidéliser vos clients en ligne

      Compétences que vous acquerrez: Fidélisation de la clientèle, Recrutement, Personnalisation par l'IA, Compétences en matière d'entretien, Service client, Gestion de la relation client, Présentations, Analyse marketing, Marketing numérique, Commerce électronique, Prise de décision fondée sur les données, Connaissance du client, Gestion de portefeuille

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Indian School of Business

      Stratégies de négociation sur les marchés émergents

      Compétences que vous acquerrez: Analyse financière, Collecte de données, Examen par les pairs, Analyse technique, Dynamique du marché, Mesure de la performance, Négociation financière, Gestion des investissements, Analyse du marché, Données du marché, Négociation de titres, Planification des activités, Marché financier, états financiers, Liquidité du marché, Conception du projet, Analyse des États Financiers, Bilan, Analyse des performances, Gestion de portefeuille

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      2,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Principes de base de la visualisation des données

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation (infographie), Analyse des besoins, Visualisation interactive des données, Présentation des données, Visualisation statistique, Éléments et principes de conception, Interaction Homme-Machine, Recherche utilisateur, Storytelling de données, Logiciel de Visualisation de Données, Tests d'utilisabilité, Conception centrée sur l'utilisateur, Utilisabilité

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      36 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Commencer à rédiger des requêtes comme un pro

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Éthique des données, Intelligence artificielle, Ingénierie de requête

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      308 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • T

      The University of Edinburgh

      Codez-vous vous-même ! Une introduction à la programmation

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Débogage, Test de logiciels, Développement de logiciels, Développement de jeux vidéo, Algorithmes, Conception de logiciels, Conception de jeux, Pensée informatique, Principes de programmation, Génie logiciel, Animation et conception de jeux

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • D

      Duke University

      Emotion et cognition chez le chien

      Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Recherche, Biologie, Anthropologie, Théorie de l'apprentissage, Sciences sociales, Programmes de formation, Communication non verbale, Expérimentation, Méthodes scientifiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,6 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    1…565758…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Data science perspectives on pandemic management: Politecnico di Milano
    • Introduction à la logique et à la pensée critique: Duke University
    • Excel Skills for Business : Intermédiaire II: Macquarie University
    • Bases de la blockchain: University at Buffalo
    • Google Marketing Digital e E-Commerce: Google
    • Programmation Java : Résoudre des problèmes avec des logiciels: Duke University
    • Satisfaction garantie : Fidéliser vos clients en ligne: Google
    • Stratégies de négociation sur les marchés émergents: Indian School of Business
    • Principes de base de la visualisation des données: University of Colorado Boulder
    • Commencer à rédiger des requêtes comme un pro: Google

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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