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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Politecnico di Milano

      Le Derivate: come si calcolano

      Compétences que vous acquerrez: Calculus, Applied Mathematics, Derivatives, Algebra, Mathematical Theory & Analysis, Geometry, Graphical Tools, Graphing

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      R

      Rutgers the State University of New Jersey

      Generative AI & Governmental Financial Reporting

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Scalability, Large Language Modeling, Governmental Accounting, Unstructured Data, Financial Data, Generative AI, Accounting, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Robotic Process Automation, Data Processing, Automation, Application Programming Interface (API), Decision Making, User Interface (UI)

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      W

      Whizlabs

      Design Security and Monitor Strategies in Azure

      Compétences que vous acquerrez: Authorization (Computing), Authentications, Azure DevOps, DevSecOps, Security Controls, Performance Tuning, Identity and Access Management, Microsoft Azure, System Monitoring, DevOps, Continuous Monitoring, Role-Based Access Control (RBAC), Personally Identifiable Information, Application Performance Management, Vulnerability Scanning, Azure Active Directory

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Amazon Web Services

      AWS Services for AI Solutions

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, AWS SageMaker, Generative AI Agents, Generative AI, Amazon Web Services, Solution Architecture, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Quality, Computer Vision, Automation, Image Analysis, Scalability, Natural Language Processing

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      Cybersecurity Strategies for AI-Driven Organizations

      Compétences que vous acquerrez: Threat Modeling, MITRE ATT&CK Framework, Cyber Security Strategy, Data Ethics, Cybersecurity, Penetration Testing, Threat Detection, Artificial Intelligence, Vulnerability Assessments, Data Security, Incident Response, Tensorflow, Risk Management Framework, Data Integrity

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      ASP.NET Core MVC [.NET 8] - The Complete Guide

      Compétences que vous acquerrez: ASP.NET, Model View Controller, .NET Framework, Application Deployment, Order Management, Authorization (Computing), Object-Relational Mapping, Data Store, User Accounts, Database Management, Authentications, Full-Stack Web Development, Order Processing, Web Development, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Microsoft Azure, User Interface (UI), Software Architecture, E-Commerce, Role-Based Access Control (RBAC)

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Advanced Data Management in Azure Databricks

      Compétences que vous acquerrez: Databricks, Real Time Data, Data Governance, Data Lakes, Microsoft Azure, Data Architecture, Data Management, Data Pipelines, Apache Spark, Data Quality, Data Integrity

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Microsoft Azure For .NET Developers

      Compétences que vous acquerrez: Containerization, Application Deployment, Microsoft Azure, Serverless Computing, .NET Framework, Cloud-Native Computing, Identity and Access Management, Cloud Services, Cloud Computing Architecture, Infrastructure As A Service (IaaS), Database Application, Windows PowerShell, Cloud Storage, Scalability, NoSQL, Virtual Machines

      Intermédiaire · Cours · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      W

      Whizlabs

      Exam Prep (SAP-C02): AWS Solutions Architect - Professional

      Compétences que vous acquerrez: AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch, AWS SageMaker, Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Serverless Computing, Identity and Access Management, Amazon S3, AWS CloudFormation, Cloud Management, AWS Kinesis, Infrastructure as Code (IaC), Amazon Web Services, Cloud Security, Network Security, Threat Detection, Amazon Elastic Compute Cloud, Network Architecture, Infrastructure Security, Kubernetes

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Semantic Kernel SDK for Intelligent Applications

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, ChatGPT, OpenAI, Generative AI, Microsoft Azure, Microsoft Development Tools, Artificial Intelligence, Business Logic, Application Development, Persona (User Experience), Full-Stack Web Development, Automation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Deep Research: Strategic AI Edge for Leaders

      Compétences que vous acquerrez: Strategic Decision-Making, Procurement, Generative AI, Competitive Intelligence, Strategic Leadership, Due Diligence, Strategic Sourcing, Artificial Intelligence, Business Research, Business Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Talent Sourcing, Business Consulting, Complex Problem Solving, Market Intelligence, Cross-Functional Collaboration, Talent Acquisition, Management Consulting, Prompt Engineering, Agentic systems

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Generative AI Leader

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI Agents, Generative AI, Google Cloud Platform, Google Workspace, Data Management, Productivity Software, Cloud Solutions, Unstructured Data, Large Language Modeling, Workflow Management, Data Governance, Strategic Thinking, Cloud Infrastructure, Information Privacy, Innovation, Artificial Intelligence, Organizational Strategy, Data Ethics, Technology Strategies

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      24 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    1…555657…419

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Le Derivate: come si calcolano: Politecnico di Milano
    • Generative AI & Governmental Financial Reporting: Rutgers the State University of New Jersey
    • Design Security and Monitor Strategies in Azure: Whizlabs
    • AWS Services for AI Solutions: Amazon Web Services
    • Cybersecurity Strategies for AI-Driven Organizations: Coursera Instructor Network
    • ASP.NET Core MVC [.NET 8] - The Complete Guide: Packt
    • Advanced Data Management in Azure Databricks: Packt
    • Microsoft Azure For .NET Developers: Packt
    • Exam Prep (SAP-C02): AWS Solutions Architect - Professional: Whizlabs
    • Semantic Kernel SDK for Intelligent Applications : Packt

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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