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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      N

      Northwestern University

      Le marketing appliqué aux réseaux sociaux

      Compétences que vous acquerrez: Examen par les pairs, Analyse marketing, Stratégie des réseaux sociaux, Marketing de contenu, Marketing stratégique, Communication marketing intégrée, Indicateurs clés de performance (ICP), Le marketing appliqué aux réseaux sociaux, Campagnes sur les réseaux sociaux, Stratégies de marketing, Transformation numérique, Marketing, Réseaux Sociaux, Blogs, Efficacité du marketing, Public cible, Budgétisation, Marketing d'entreprise, Big Data, Données en temps réel

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      5,5 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Comprendre et visualiser les données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Collecte de données, Analyse statistique, Échantillonnage (statistiques), Matplotlib, Programmation en Python, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques, Visualisation statistique, Statistiques descriptives, Histogramme, Logiciel de Visualisation de Données, Méthodes statistiques, Probabilités et statistiques, Jupyter, Visualisation de Données, NumPy, Inférence statistique, Analyse des Données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Product Owner

      Compétences que vous acquerrez: Sprint Retrospectives, Backlogs, Agile Product Development, Agile Software Development, Stakeholder Communications, Agile Methodology, Kanban Principles, Product Roadmaps, Virtual Teams, Stakeholder Management, Information Technology, Agile Project Management, Computer Hardware, Product Strategy, Product Planning, Product Management, User Story, Cloud Computing, Communication, Sprint Planning

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,7 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University at Buffalo

      Technologie de fabrication et de conception numériques

      Compétences que vous acquerrez: Détection des anomalies, Contrôle continu, Ingénierie des systèmes basée sur des modèles, Partage des données, Analyse du processus, Réponse aux incidents, Gestion du cycle de vie des produits, Opérations de fabrication, Contrôles de sécurité, Contrôle des machines, Mesure de la performance, Transformation numérique, Ingénierie des systèmes, Systèmes de contrôle, Retour d'information constructif, conception de produit, Détection et prévention des intrusions, Fabrication et production, Procédés de fabrication, Évaluations de la vulnérabilité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,9 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Qualité et gouvernance des données de santé

      Compétences que vous acquerrez: Gouvernance des données, Validation des données, Gestion des données, Gestion de l'information sur la santé, Qualité des données, Gestion des métadonnées, Contrôle des changements, Communication technique, Informatique de santé, Nettoyage des données

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      130 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Pensez en dehors de la boîte de réception : Marketing par courrier électronique

      Compétences que vous acquerrez: Rédaction, Fidélisation de la clientèle, Informations d'identification personnelle, HubSpot CRM, Automatisation du marketing, Marketing de contenu, Indicateurs clés de performance (ICP), Bulletins d'information, Analyse des performances, Stratégie et techniques de marketing, Gestion de campagne, Marketing numérique, Marketing par e-mail, Stratégies promotionnelles, Gestion des données des clients

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Getting started with Google Workspace

      Compétences que vous acquerrez: Google Docs, Gmail, Google Sheets, Google Workspace, Presentations, Calendar Management, Spreadsheet Software, File Management, Excel Formulas, Email Security, Data Visualization, Productivity Software, Collaborative Software, Data Validation, Document Management, Setting Appointments, Meeting Facilitation, Sales Presentations, Version Control, Virtual Teams

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Stanford University

      Modèles graphiques probabilistes

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation statistique, Apprentissage automatique, Analyse du réseau, Distribution de probabilité, Théorie des graphes, Échantillonnage (statistiques), Réseau bayésien, Algorithmes, Probabilités et statistiques, Inférence statistique, Pensée informatique, Traitement du langage naturel (NLP), Modèle de Markov, Méthodes statistiques, Statistiques bayésiennes, Systèmes d'aide à la décision, Apprentissage automatique appliqué

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      SAS

      S'initier à la programmation SAS

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Accès aux données, Manipulation des données, Présentation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Validation des données, Microsoft Excel, Analyse des Données, Importation/exportation de données, Statistiques descriptives, SAS (Logiciel)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Maîtriser l'analyse des données dans Excel

      Compétences que vous acquerrez: Distribution de probabilité, Arbre de classification et de régression (CART), Gestion des risques de l'entreprise, Probabilité, Modélisation prédictive, Microsoft Excel, Business Analytics, Méthodes statistiques, Modélisation des risques, Prévisions, Analyse de régression, Modélisation financière, Analyse des Données

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      3,9 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Introduction à l'internet des objets et aux systèmes embarqués

      Compétences que vous acquerrez: Protocoles réseau, Internet des objets, Systèmes embarqués, Mise en réseau générale, Réseaux sans fil, Matériel informatique, Systèmes d'Exploitation, Technologies émergentes

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      13 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Obtenir et nettoyer les données

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, MySQL, SQL, Accès aux données, Collecte de données, La programmation en R, Manipulation des données, Web scraping, Analyse exploratoire des données (AED), Gestion des données, Nettoyage des données, Qualité des données, Transformation de données, Intégration de données, Gestion des fichiers, Importation/exportation de données, Interface de programmation d'application (API)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      8,1 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    1…545556…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Le marketing appliqué aux réseaux sociaux: Northwestern University
    • Comprendre et visualiser les données avec Python: University of Michigan
    • IBM Product Owner: IBM
    • Technologie de fabrication et de conception numériques: University at Buffalo
    • Qualité et gouvernance des données de santé: University of California, Davis
    • Pensez en dehors de la boîte de réception : Marketing par courrier électronique: Google
    • Getting started with Google Workspace: Google Cloud
    • Modèles graphiques probabilistes: Stanford University
    • S'initier à la programmation SAS: SAS
    • Maîtriser l'analyse des données dans Excel: Duke University

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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