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    Cours Python en ligne

    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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    Explorez le catalogue de cours Python

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Project Network

      Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Natural Language Processing, Deep Learning, Data Processing, Data Pipelines

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      208 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Foundations and Core Concepts of PyTorch

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Artificial Neural Networks, Python Programming, Regression Analysis, Performance Tuning, System Configuration, Development Environment, Software Installation

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      27 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      Edureka

      Predictive Modeling with Python

      Compétences que vous acquerrez: Probability Distribution, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Statistical Inference, Data Analysis, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Data Cleansing, Data Validation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Processing, Machine Learning

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Codio

      Data Analysis in Python

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Data Import/Export, Data Visualization, Data Cleansing, Probability & Statistics, Data Manipulation, Statistics, Descriptive Statistics, Pandas (Python Package), Exploratory Data Analysis, Data Science, Python Programming, Computational Logic

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Structures de données avancées, RSA et algorithmes quantiques

      Compétences que vous acquerrez: Technologies émergentes, Algorithmes, Informatique, Science Informatique Théorique, Pensée informatique, Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Cryptographie, Cryptage, Algèbre linéaire, structures de données, Programmation en Python

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      32 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Codio

      Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

      Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Dashboard, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Interactive Data Visualization, Data Import/Export, Data Visualization

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      22 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      BiteSize Python for Absolute Beginners: Flow Controls

      Compétences que vous acquerrez: Python Programming, Programming Principles, Data Structures, Computational Logic, Debugging, Computational Thinking, Maintainability

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Access Bioinformatics Databases with Biopython

      Compétences que vous acquerrez: Bioinformatics, Scientific Visualization, Data Access, Extensible Markup Language (XML), Data Visualization Software, Data Manipulation

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      44 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • U

      Universidad Nacional de Colombia

      Ciencia de datos energéticos

      Compétences que vous acquerrez: Electrical Power, Electric Power Systems, Energy and Utilities, Time Series Analysis and Forecasting, Data Science, Statistical Methods, Data Modeling, Python Programming, Data Processing, Applied Machine Learning, Data Visualization Software, Regression Analysis, Artificial Neural Networks

      5
      évaluation, 5 sur 5 étoiles
      ·
      22 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      Universidade de São Paulo

      Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I

      Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Deep Learning, Text Mining

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      19 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Flux de travail de l'IA : L'IA en production

      Compétences que vous acquerrez: Commentaires des utilisateurs, Docker (Logiciel), Contrôle continu, Indicateurs d'activité, Traitement du langage naturel (NLP), Conteneurisation, Analyse des séries temporelles et prévisions, MLOps (Apprentissage automatique), Mise en œuvre du projet, IBM Cloud, Analyse des performances, Tests unitaires, Déploiement des applications, Kubernetes, Performance du projet

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      50 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Traitement des signaux numériques 4 : Applications

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Électronique, Algorithmes, Recherche quantitative, Systèmes embarqués, Matériel informatique, Analyse technique, Télécommunications, Systèmes électroniques, Analyse d'images, Génie électrique et informatique, Communications numériques, Débogage

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      80 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…535455…100

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Fine Tune BERT for Text Classification with TensorFlow: Coursera Project Network
    • Foundations and Core Concepts of PyTorch: Packt
    • Predictive Modeling with Python : Edureka
    • Data Analysis in Python: Codio
    • Structures de données avancées, RSA et algorithmes quantiques: University of Colorado Boulder
    • Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio
    • BiteSize Python for Absolute Beginners: Flow Controls: University of Colorado Boulder
    • Access Bioinformatics Databases with Biopython: Coursera Project Network
    • Ciencia de datos energéticos: Universidad Nacional de Colombia
    • Processamento Neural de Linguagem Natural em Português I: Universidade de São Paulo

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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