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    • Neural Networks

    Cours de réseaux neuronaux en ligne

    Découvrez des cours sur les réseaux neuronaux couvrant la modélisation des données et l'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Préparation et pratique de l'examen Microsoft SC-900

      Compétences que vous acquerrez: Moniteur du système, Microsoft Azure, IA générative, Azure Active Directory, Gouvernance des données, Test de scénario, Gestion des identités et des accès, Contrôles de sécurité, Authentification multifactorielle, Sécurité de l'informatique en nuage, Sécurité des données, Active Directory, Détection des menaces, Contrôle des accès basé sur le rôle (RBAC), Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), Cryptage, Authentifications, Sécurité réseau

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      113 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Instructor Network

      Cybersecurity Best Practices

      Compétences que vous acquerrez: Cybersecurity, Threat Management, Security Controls, Cyber Security Strategy, Threat Detection, Cyber Security Policies, Security Awareness, Computer Security Awareness Training, Cyber Risk, Data Security, Network Security, Security Management, Enterprise Security, Information Assurance, Incident Response, Data Integrity, Disaster Recovery

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      45 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Preparing for Your Professional Cloud Security Engineer Journey

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Security, Identity and Access Management, Authorization (Computing), Payment Card Industry (PCI) Data Security Standards, Data Security, Security Engineering, Cloud Computing Architecture, Network Security, Encryption, Firewall, Continuous Monitoring, CI/CD, Key Management

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      142 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Deep Learning Essentials

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Python pratique pour le codage de l'IA 1

      Compétences que vous acquerrez: Environnements de développement intégré, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), structures de données, Tensorflow, Environnement de développement, Développement du programme, Manipulation des données, Intelligence artificielle, Programmation en Python, Principes de programmation, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Outils de programmation informatique, Jupyter, NumPy

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      85 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      Universidad de Chile

      Potenciando mi aprendizaje en el primer año de Universidad

      Compétences que vous acquerrez: Student Support and Services, Learning Strategies, Time Management, Lifelong Learning, Organizational Skills, Productivity, Emotional Intelligence, Prioritization, Adaptability, Higher Education, Personal Development, Stress Management, Self-Awareness, Goal Setting

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      L’IA pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Business Strategy, Artificial Intelligence, Data Ethics, Technology Strategies, Artificial Neural Networks, Business Intelligence, Data Science, Cross-Functional Collaboration, Deep Learning, Machine Learning

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      34 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of London

      Introduction à la cryptographie appliquée

      Compétences que vous acquerrez: Cryptographie, Cryptage, Cybersécurité, Sécurité mobile, Intégrité des données, Évaluations de la vulnérabilité, Gestion des clés, Normes de cryptographie à clé publique (PKCS), Sécurité des applications, Authentifications

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      71 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      U

      University of Pennsylvania

      AI and Machine Learning Essentials with Python

      Compétences que vous acquerrez: Statistical Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Probability, Probability & Statistics, Sampling (Statistics), Deep Learning, Probability Distribution, Python Programming, Supervised Learning, Statistics, Machine Learning, Regression Analysis, Data Processing, Agentic systems, Data Science, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Algorithms, Computer Vision, Theoretical Computer Science

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      24 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      N

      New York University

      Détection et atténuation des cybermenaces en temps réel

      Compétences que vous acquerrez: TCP/IP, Protocoles réseau, Architecture de réseau, Pare-feu, Sécurité réseau, Sécurité des entreprises, Cybersécurité, Détection des menaces, Détection et prévention des intrusions, Serveurs proxy, Cyber-attaques, Attaque par déni de service distribué (DDoS), Sécurité des infrastructures, Modélisation des menaces

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      653 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Infosec

      Introduction aux fondements de la cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Linux, Interface de ligne de commande, Windows PowerShell, Cybersécurité, Mise en réseau générale, Surveillance du réseau, Machines virtuelles, Cloud Computing

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      487 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Effectuer de la science des données avec Azure Databricks

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Deep learning, Microsoft Azure, Informatique distribuée, Analyse exploratoire des données (AED), Big Data, Apache Spark, Bases de données, PySpark, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Transformation de données, MLOps (Apprentissage automatique), Ingénierie des caractéristiques

      3,2
      évaluation, 3,2 sur 5 étoiles
      ·
      74 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…535455…155

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

    • Préparation et pratique de l'examen Microsoft SC-900: Microsoft
    • Cybersecurity Best Practices: Coursera Instructor Network
    • Preparing for Your Professional Cloud Security Engineer Journey: Google Cloud
    • Deep Learning Essentials: University of Pennsylvania
    • Python pratique pour le codage de l'IA 1: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
    • Potenciando mi aprendizaje en el primer año de Universidad: Universidad de Chile
    • L’IA pour tous: DeepLearning.AI
    • Introduction à la cryptographie appliquée: University of London
    • AI and Machine Learning Essentials with Python: University of Pennsylvania
    • Détection et atténuation des cybermenaces en temps réel: New York University

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Réseaux de neurones

    Les réseaux neuronaux, également connus sous le nom de réseaux neuronaux ou réseaux neuronaux artificiels (ANN), sont des algorithmes d'apprentissage automatique organisés en réseaux qui imitent le fonctionnement des neurones du cerveau humain. Grâce à ce modèle de neurones biologiques, ces systèmes sont capables d'effectuer un apprentissage non supervisé à partir de vastes ensembles de données.

    Il s'agit d'un outil important pour les applications d'intelligence artificielle (IA), qui sont utilisées dans un nombre croissant de tâches, notamment la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel (NLP) et le diagnostic médical. Le domaine connexe de deep learning s'appuie également sur des réseaux neuronaux, en utilisant généralement une architecture de réseau neuronal convolutif (CNN) qui connecte plusieurs couches de réseaux neuronaux afin de permettre des applications plus sophistiquées.

    Par exemple, en utilisant deep learning, un système de reconnaissance faciale peut être créé sans spécifier de caractéristiques telles que la couleur des yeux et des cheveux ; au lieu de cela, le programme peut simplement être alimenté par des milliers d'images de visages et il apprendra ce qu'il faut rechercher pour identifier différents individus au fil du temps, de la même manière que les humains apprennent. Quelle que soit l'application finale, les réseaux neuronaux sont généralement créés dans TensorFlow et/ou avec des compétences en programmation Python. ‎

    Les réseaux neuronaux sont un concept fondamental à comprendre pour les métiers de l'intelligence artificielle (IA) et deep learning. Et comme le nombre d'industries cherchant à tirer parti de ces approches ne cesse de croître, il en va de même pour les opportunités de carrière pour les professionnels ayant une expertise dans le domaine du réseau neuronal. Par exemple, ces compétences pourraient déboucher sur des emplois dans le domaine des soins de santé, en créant des outils permettant d'automatiser les examens radiologiques ou d'aider à la découverte de médicaments, ou sur un emploi dans l'industrie automobile, en développant des véhicules autonomes.

    Les professionnels qui consacrent leur carrière à des travaux de pointe dans le domaine du réseau neuronal obtiennent généralement un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Cette expertise de haut niveau en matière de réseau neuronal et d'intelligence artificielle est très demandée ; selon le Bureau of Labor Statistics, les chercheurs en informatique gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et ces emplois devraient connaître une croissance beaucoup plus rapide que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Absolument - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre sur le réseau neuronal, en ligne ou autrement. Vous pouvez suivre des cours et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur des sujets tels que le réseau neuronal, l'intelligence artificielle et deep learning auprès de pionniers dans le domaine - notamment deeplearning.ai et l'université de Stanford. Coursera a également établi des partenariats avec des leaders de l'industrie tels qu'IBM, Google Cloud et Amazon Web Services pour proposer des cours qui peuvent mener à des certificats professionnels dans le domaine de l'IA appliquée et dans d'autres domaines. Vous pouvez même apprendre le réseau neuronal avec la pratique Projet Guidé, une façon d'apprendre sur Coursera en complétant des tutoriels étape par étape dirigés par des enseignants expérimentés. ‎

    Avant de commencer à apprendre le réseau neuronal, il est important d'avoir de l'expérience dans la création et l'utilisation d'algorithmes, car le réseau neuronal fonctionne avec des algorithmes complexes. Vous devez également posséder au moins des compétences fondamentales en mathématiques, mais vous serez plus avantagé si vous avez des connaissances en algèbre linéaire, en calcul, en statistiques et en probabilités. Il est également important de savoir résoudre des problèmes avant de commencer à apprendre le réseau neuronal. Il est utile de comprendre comment le cerveau humain traite les informations, car les réseaux neuronaux artificiels sont calqués sur le fonctionnement du cerveau. Une expérience dans l'utilisation d'un langage de programmation, en particulier Java, R, Python ou C++, vous sera également utile. Cela inclut l'expérience de l'utilisation des bibliothèques de ces langages, auxquelles vous accéderez pour appliquer les algorithmes utilisés dans le réseau neuronal. ‎

    Les personnes qui conviennent le mieux au réseau neuronal sont innovantes, intéressées par la technologie et capables d'identifier des schémas dans de grandes quantités de données et d'en tirer des conclusions. Les personnes qui souhaitent faciliter la vie et le travail des êtres humains grâce à la technologie artificielle sont également bien placées pour jouer un rôle dans le réseau neuronal. En outre, les personnes qui ont de bonnes compétences en programmation et en ingénierie des données (SQL, analyse des données, ETL et visualisation des données) sont probablement bien placées pour occuper un poste au sein du réseau neuronal. ‎

    Si vous êtes intéressé par le domaine de l'intelligence artificielle, l'apprentissage du réseau neuronal est fait pour vous. Si votre poste actuel ou futur implique l'analyse des données, la reconnaissance des formes, l'optimisation, la prévision ou la prise de décision, vous pourriez également bénéficier de l'apprentissage du réseau neuronal. Les réseaux neuronaux sont également utilisés dans les logiciels de reconnaissance d'images, la synthèse vocale, les véhicules autopilotés, les systèmes de navigation, les robots industriels et les algorithmes de protection des systèmes d'information. ‎

    Les cours en ligne sur le réseau neuronal constituent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences dans le domaine du réseau neuronal. Choisissez parmi une large gamme de cours sur le réseau neuronal proposés par des universités de premier plan et des leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix du meilleur cours sur le réseau neuronal dépend des besoins et des niveaux de compétence de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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