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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Introduction à la biologie du cancer

      Compétences que vous acquerrez: Pathologie, Oncologie, Analyse des risques, Biologie, Essais cliniques, Biologie moléculaire, Planification du traitement, Épidémiologie, Traitement des patients, Imagerie médicale

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      7,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Utiliser Python pour interagir avec le système d'exploitation

      Compétences que vous acquerrez: Interface de ligne de commande, Scripting, Commandes Unix, Systèmes d'Exploitation, Automatisation, Langages de script, Gestion des fichiers, Commandes Linux, Unix, Programmation en Python, Script Shell, Tests unitaires, Shell Unix, Développement piloté par les tests (TDD), Bash (langage de script), Débogage, Environnement de développement, Gestion de processus OS

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Gestion des Réseaux Sociaux

      Compétences que vous acquerrez: Création de contenu, L'image de marque, Gestion des Réseaux Sociaux, Engagement des clients, Facebook, Campagnes sur les réseaux sociaux, Stratégie des réseaux sociaux, Analyse de la performance du contenu, Le marketing appliqué aux réseaux sociaux, Gestion du contenu, Gestion de la marque, Instagram

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • N

      Northeastern University

      Data Analytics Engineering: Probability & Techniques

      Compétences que vous acquerrez: Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Data Wrangling, Probability & Statistics, Unsupervised Learning, Text Mining, Data Manipulation, Statistical Analysis, Data Structures, Data Cleansing, Descriptive Statistics, Data Visualization Software, Python Programming

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Microsoft 365 Copilot for Leaders

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, ChatGPT, Ideation, Verification And Validation, Data Validation, Succession Planning, Microsoft 365, Target Audience, Business Writing, Generative AI, Microsoft Teams, Leadership, Meeting Facilitation, Organizational Leadership, Productivity Software, Complex Problem Solving, Strategic Communication, Business Leadership, Proposal Writing

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Travailler plus Intelligemment avec Microsoft Excel

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Gestion des fichiers, Importation/exportation de données, Formules Excel, Microsoft Excel, Visualisation de Données, Microsoft 365, Logiciels de productivité, Logiciel de Feuille de Calcul

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Comprendre et visualiser les données avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Statistiques descriptives, Collecte de données, Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), NumPy, Méthodes statistiques, Visualisation de Données, Histogramme, Programmation en Python, Analyse statistique, Visualisation statistique, Jupyter, Matplotlib

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Conformité réglementaire

      Compétences que vous acquerrez: Contrôle continu, Gestion des risques, Sécurité des données, Gestion de la conformité, Conformité réglementaire, Formation à la conformité, Informations d'identification personnelle, Protection de l'information, Exigences réglementaires, Élaboration de la procédure, Éthique des affaires, Droit, Communication interne, Audit de conformité, Règlement général sur la protection des données (RGPD), Risque juridique, Rapport de conformité, Contrôles internes, Réglementation et conformité juridique, Gouvernance Gestion des risques et conformité

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,6 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      K

      Kennesaw State University

      Ceinture verte Six Sigma

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Méthodologies allégées, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Analyse de corrélation, Gestion des processus d'entreprise, Analyse des causes profondes, Contrôle de la qualité, Analyse du processus, Tests d'hypothèses statistiques, Méthodologie Six Sigma, Gestion d'équipe, Lean Six Sigma, Contrôles statistiques de processus, Excellence opérationnelle, Cartographie des processus, Analyse statistique, Amélioration des processus, Capacité de traitement, Amélioration de la qualité

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • E

      Erasmus University Rotterdam

      Econométrie : Méthodes et applications

      Compétences que vous acquerrez: Recherche quantitative, Modélisation statistique, Statistiques, Analyse des Données, Examen par les pairs, Analyse de régression, Analyse des séries temporelles et prévisions, Econométrie, Analyse prédictive, Algèbre linéaire, Analyse statistique, Probabilité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Getting started with Google Workspace

      Compétences que vous acquerrez: Google Docs, Gmail, Google Sheets, Google Workspace, Presentations, Calendar Management, Spreadsheet Software, File Management, Excel Formulas, Email Security, Data Visualization, Productivity Software, Collaborative Software, Data Validation, Document Management, Setting Appointments, Meeting Facilitation, Sales Presentations, Version Control, Virtual Teams

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      LearnQuest

      Fondements de l'informatique

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Programmation informatique, Cloud Computing, Bases de données relationnelles, SQL, Automatisation, Gestion des bases de données, Protocoles réseau, Sécurité réseau, Matériel informatique, Analyse, Développement de logiciels, Informatique, Réseaux informatiques, Architecture des ordinateurs, Intelligence artificielle, Logiciel système, Bases de données, Visual Basic (langage de programmation), Principes de programmation

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      111 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…535455…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Introduction à la biologie du cancer: Johns Hopkins University
    • Utiliser Python pour interagir avec le système d'exploitation: Google
    • Gestion des Réseaux Sociaux: Meta
    • Data Analytics Engineering: Probability & Techniques: Northeastern University
    • Microsoft 365 Copilot for Leaders: Vanderbilt University
    • Travailler plus Intelligemment avec Microsoft Excel: Microsoft
    • Comprendre et visualiser les données avec Python: University of Michigan
    • Conformité réglementaire: University of Pennsylvania
    • Ceinture verte Six Sigma: Kennesaw State University
    • Econométrie : Méthodes et applications: Erasmus University Rotterdam

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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