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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • A

      Atlassian

      Contrôle de version avec Git

      Compétences que vous acquerrez: Interface de ligne de commande, GitHub, Examen du code, Bitbucket, Contrôle des versions, Logiciel de collaboration, Gestion de la configuration des logiciels, Outils graphiques, Git (Système de contrôle des versions)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      La révolution du marketing numérique

      Compétences que vous acquerrez: Comportement du consommateur, Innovation, MarTech, Marketing numérique, Stratégies de marketing, Stratégie commerciale, Marketing, Canal de commercialisation, Transformation numérique, Amélioration de l'expérience client, Transformation des entreprises, Marketing mondial

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Finance décentralisée (DeFi) : L'avenir de la finance

      Compétences que vous acquerrez: Tests de sécurité, Systèmes de paiement, Blockchain, Prêts commerciaux, FinTech, Conformité réglementaire, Cryptographie, Évolutivité, Gestion des risques, Risque cybernétique, Prêt général, Règlement financier, Prêts, Actifs numériques, Gestion des clés, Interopérabilité, Risque opérationnel, Technologies émergentes, Produits dérivés, Prêts et souscription

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Tidymodels en R : Apprentissage automatique de modèles bien rangés

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation statistique, Manipulation des données, Gestion des données cliniques, Pipelines de données, Modélisation prédictive, Traitement des données, Analyse prédictive, Ingénierie des caractéristiques, Optimisation des performances, Visualisation de Données, Tidyverse (Package R), Apprentissage automatique appliqué, La programmation en R

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Macquarie University

      Raconter des histoires et influencer : Communiquer avec impact

      Compétences que vous acquerrez: Narration, Leadership, Facilitation de réunions, Surmonter les objections, Présentations, Prise de décision, Communication persuasive, Communication, Compétences en matière de communication verbale, Influencer, Empathie, Prise de parole en public, Communication non verbale, Établissement de rapports

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,3 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • S

      Shanghai Jiao Tong University

      Formation et pratique de l'art oratoire en anglais

      Compétences que vous acquerrez: L'écoute active, Langue anglaise, Esprit Critique, Communication, Conscience de soi, Compétences en matière de communication verbale, Prise de parole en public, Adaptabilité, Pensée créative, Gestion du stress

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      288 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Fondations NoSQL, Big Data et Spark

      Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, Apprentissage automatique, IA générative, Apache Cassandra, NoSQL, Informatique distribuée, Bases de données, Pipelines de données, Apprentissage supervisé, Kubernetes, Big Data, Apache Spark, Apache Hive, IBM Cloud, PySpark, Gestion des bases de données, MongoDB, Docker (Logiciel), Évolutivité, Apprentissage automatique appliqué

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      764 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • S

      Sungkyunkwan University

      A Bridge to the World: Korean Language for Intermediate1

      Compétences que vous acquerrez: Language Learning, Oral Expression, Language Competency, Vocabulary, Oral Comprehension, Grammar

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      420 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of London

      Trouver votre voix professionnelle : Confiance et impact

      Compétences que vous acquerrez: Anatomie, Présence des cadres, La pleine conscience, Compétences en matière de communication verbale, Communication, Conscience de soi, Attributs personnels, Prise de parole en public, Gestion du stress, Intelligence Émotionnelle, Respiration, Affirmation de soi

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      M

      Microsoft

      Microsoft Project Management

      Compétences que vous acquerrez: Earned Value Management, Stakeholder Engagement, Project Closure, Stakeholder Management, Team Performance Management, Team Building, Agile Methodology, Risk Analysis, Agile Project Management, Stakeholder Communications, Project Management Institute (PMI) Methodology, Systems Thinking, Project Implementation, Project Performance, Project Planning, Virtual Teams, Project Management Life Cycle, Scheduling, Project Schedules, Project Risk Management

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      447 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Meta iOS UI Development

      Compétences que vous acquerrez: iOS Development, Apple iOS, Apple Xcode, User Interface (UI), Mobile Development, Swift Programming, Unit Testing, User Interface (UI) Design, UI Components, Mobile Development Tools, Objective-C (Programming Language), Application Development, Data Structures, Programming Principles, Development Testing, Software Testing, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Integrated Development Environments, Development Environment

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      IA Para Todos (Español)

      Compétences que vous acquerrez: Market Opportunities, Artificial Intelligence, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Strategic Thinking, Artificial Neural Networks, Data Science, Business Intelligence, Deep Learning, Machine Learning, Business Transformation, Computer Vision

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…525354…419

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Contrôle de version avec Git: Atlassian
    • La révolution du marketing numérique: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Finance décentralisée (DeFi) : L'avenir de la finance: Duke University
    • Tidymodels en R : Apprentissage automatique de modèles bien rangés: Coursera Project Network
    • Raconter des histoires et influencer : Communiquer avec impact: Macquarie University
    • Formation et pratique de l'art oratoire en anglais: Shanghai Jiao Tong University
    • Fondations NoSQL, Big Data et Spark: IBM
    • A Bridge to the World: Korean Language for Intermediate1 : Sungkyunkwan University
    • Trouver votre voix professionnelle : Confiance et impact: University of London
    • Microsoft Project Management: Microsoft

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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