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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Case Western Reserve University

      Practical Geospatial Geostatistical Modeling

      Compétences que vous acquerrez: Geostatistics, Exploratory Data Analysis, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Geospatial Mapping, Geospatial Information and Technology, Descriptive Statistics, Box Plots, Statistical Methods, Statistical Modeling, R Programming, Plot (Graphics), Statistical Analysis, Rmarkdown, Probability & Statistics, Data Cleansing, Data Analysis, Regression Analysis, Correlation Analysis, Data Validation

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Python for Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), Time Series Analysis and Forecasting, Matplotlib, Data Visualization Software, Statistical Inference, Statistical Analysis, Seaborn, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Descriptive Statistics, NumPy, Data Manipulation, Programming Principles, Python Programming, Regression Analysis, Forecasting

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      6 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      Data and Machine Learning for Technical Product Managers

      Compétences que vous acquerrez: Technical Communication, Technical Product Management, Workflow Management, Performance Metric, Data Analysis, Agile Methodology, Project Management, Stakeholder Communications, Communication, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Large Language Modeling, R Programming

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      LLM Engineering with RAG: Optimizing AI Solutions

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, OpenAI, Scalability, Generative AI, Data Integration, Artificial Intelligence, Performance Tuning, Application Development, Application Programming Interface (API)

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Programmation fonctionnelle en Scala

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Algorithmes, Programmation informatique, Programmation orientée objet (POO), Informatique distribuée, Apache Spark, Interface utilisateur (UI), Manipulation des données, Traitement des données, Programmation en Scala, Apache Hadoop, Conception de logiciels, Big Data, Optimisation des performances, Modèles de conception de logiciels, Visualisation (infographie), structures de données, Conception fonctionnelle, Données en temps réel, Principes de programmation

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • G

      Genentech

      La science des données au service des rapports cliniques

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Gestion des données cliniques, La programmation en R, Protection de la vie privée dans le domaine médical, Partage des données, Gestion des paquets et des logiciels, Assurance qualité, Qualité des données, Contrôle des versions, Rapports statistiques, Maintenabilité, DevOps, Essais cliniques, Méthodologie Agile

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      10 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Modélisation avancée des données

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation des données, MySQL, Analyse des Données, Logiciel de Visualisation de Données, Conception de la base de données, Bases de données relationnelles, Gestion des bases de données, Bases de données, Analyse avancée, Extrait, Entreposage de données, MySQL Workbench, Architecture et administration des bases de données

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      102 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      M

      Maven Analytics

      ChatGPT & Generative AI for Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Deep Learning, Excel Formulas, Analytics, Google Sheets, Machine Learning Methods, Large Language Modeling, Microsoft Excel, Artificial Intelligence, Python Programming, SQL, Debugging

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      12 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Bases de la programmation avec JavaScript, HTML et CSS

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Algorithmes, Javascript, Feuilles de style en cascade (CSS), HyperText Markup Language (HTML), Conception de sites web, HTML et CSS, Pensée informatique, Principes de programmation, Analyse d'images, Débogage, Développement Web

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      15 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Le marketing dans un monde numérique

      Compétences que vous acquerrez: Innovation, Commerce électronique, Développement de produits, Engagement des clients, Comportement du consommateur, Marketing numérique, Stratégies de marketing, Transformation numérique, Marketing, Publicité numérique, MarTech, Promotion des produits, Négociation des prix

      Préparer un diplôme

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • H

      Hebrew University of Jerusalem

      Construire un ordinateur moderne à partir des premiers principes : De Nand à Tetris (Cours centré sur le projet)

      Compétences que vous acquerrez: Programmation informatique, Vérification et validation, Conception et mise en œuvre du système, Matériel informatique, Développement du programme, Conception technique, Architecture des ordinateurs, Débogage, Conception de logiciels, Logique computationnelle, Environnement de développement

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • D

      Duke University

      Introduction à l'Apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage par renforcement, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Analyse d'images, Apprentissage supervisé, Imagerie médicale, Apprentissage non supervisé

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…505152…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Practical Geospatial Geostatistical Modeling: Case Western Reserve University
    • Python for Data Analytics: DeepLearning.AI
    • Data and Machine Learning for Technical Product Managers: Coursera Instructor Network
    • LLM Engineering with RAG: Optimizing AI Solutions: Coursera Instructor Network
    • Programmation fonctionnelle en Scala: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • La science des données au service des rapports cliniques: Genentech
    • Modélisation avancée des données: Meta
    • ChatGPT & Generative AI for Data Analytics: Maven Analytics
    • Bases de la programmation avec JavaScript, HTML et CSS: Duke University
    • Le marketing dans un monde numérique: University of Illinois Urbana-Champaign

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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