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    • Neural Networks

    Cours de réseaux neuronaux en ligne

    Découvrez des cours sur les réseaux neuronaux couvrant la modélisation des données et l'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Fondements de la psychologie positive

      Compétences que vous acquerrez: Productivité, Positivité, Conscience de soi, Psychologie, Résilience, Recherche, Plan d'expérience, Intelligence Émotionnelle, Optimisme, Fixation des objectifs, Méthodes scientifiques, Soutien au comportement positif, Établissement de relations, Développement personnel, Flexibilité cognitive, Surmonter les obstacles, Méthodes de recherche, L'auto-motivation, Recherche qualitative, Empathie

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      8,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Mise en réseau d'ordinateurs et Sécurité réseau

      Compétences que vous acquerrez: TCP/IP, Protocole de configuration dynamique de l'hôte (DHCP), Analyse du réseau, Planification et conception de réseaux, Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), Routage de réseau, Sécurité réseau, Cybersécurité, Infrastructure réseau, Réseaux locaux, Sécurité des points finaux, Réseaux sans fil, Détection et prévention des intrusions, Sécurité des systèmes d'information, Mise en réseau générale, Détection des points finaux et réponse, Pare-feu, Prévention de la perte de données, Protocoles réseau, Matériel de réseaux

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,4 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Développeur DeepLearning.AI TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des séries temporelles et prévisions, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Modélisation prédictive, Traitement des données, IA générative, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Prévisions, Exploration de texte, Tensorflow, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      25 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Career Success

      Compétences que vous acquerrez: Time Management, Business Writing, Goal Setting, Negotiation, Cash Management, Business Planning, Planning, Project Controls, Feasibility Studies, Delegation Skills, Peer Review, Team Leadership, Business Correspondence, Creative Problem-Solving, Problem Solving, Professional Networking, Financial Analysis, Communication Strategies, Communication, Emotional Intelligence

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      44 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I
      I

      Plusieurs enseignants

      Spécialiste en cybersécurité d'IBM et de l'ISC2

      Compétences que vous acquerrez: Réponse aux incidents, Périphériques, Test de pénétration, Contrôles de sécurité, Sécurité réseau, Dépannage du réseau, Cybersécurité, Technologies de l'informatique en nuage, Architecture de l'informatique en nuage, Cycle de vie du développement logiciel, Infrastructure en nuage, Gestion des incidents de sécurité informatique, Sécurité de l'informatique en nuage, Services en nuage, Plates-formes informatiques, Continuité des activités, Gestion de configuration, Reprise après sinistre, Plates-formes d'informatique en nuage, Applications en nuage

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      13 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Introduction à la programmation de l'Internet des objets (IOT)

      Compétences que vous acquerrez: Internet des objets, Analyse des besoins, Systèmes d'Exploitation, TCP/IP, Linux, Exigences fonctionnelles, Environnements de développement intégré, Logiciels embarqués, C (langage de programmation), Débogage, Systèmes électriques de base, Réseaux sans fil, Planification des tests, Conception du matériel, Mise en réseau générale, Interface de programmation d'application (API), Systèmes embarqués, Conception des systèmes, Matériel électronique, Conception et mise en œuvre du système

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      20 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

      Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Apache Airflow, Cloud Infrastructure, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Dataflow, Systems Design, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Hybrid Cloud Computing, Workflow Management, Application Deployment

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      4,9 k avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Fondamentaux de l’assistance technique

      Compétences que vous acquerrez: Systèmes d'Exploitation, Linux, Dépannage du matériel, Documentation technique, Employé(e) du centre d’assistance, Installation du logiciel, Assistance bureautique, Microsoft Windows, Matériel informatique, Formation et assistance aux utilisateurs finaux, Architecture des ordinateurs, Documentation du logiciel, Réseaux informatiques, Technologies de l'information, Communication technique, Support technique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      160 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • S

      Stanford University

      Théorie des jeux

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Statistiques bayésiennes, Théorie des jeux, Théorie des graphes, Économie, Prise de décision stratégique, Modélisation mathématique, Économie comportementale, Modèle de Markov, Probabilité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      4,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      L'IA au service du diagnostic médical

      Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Modélisation prédictive, Réseaux neuronaux artificiels, Radiologie, Deep learning, Probabilités et statistiques, Analyse d'images, Science et recherche médicales, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Imagerie médicale, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement du langage naturel (NLP), Traitement des données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Vision artificielle avancée avec TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: Architecture de réseau, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Analyse d'images, Traitement des données, Tensorflow, Apprentissage automatique appliqué, Visualisation (infographie), Ingénierie des caractéristiques

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      521 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Sécurité informatique : Défense contre les ténèbres numériques

      Compétences que vous acquerrez: Cryptage, Cryptographie, Gestion des identités et des accès, Sécurité des applications, Durcissement, Sécurité réseau, Stratégie de sécurité, Gestion des menaces, Cybersécurité, Détection des menaces, Technologies de l'information, Sensibilisation à la sécurité, Cyber-attaques, Gestion de la sécurité, Sécurité des systèmes d'information, Sécurité informatique, Pare-feu, Autorisation (informatique), Sécurité des données, Authentifications

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      25 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…567…154

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

    • Fondements de la psychologie positive: University of Pennsylvania
    • Mise en réseau d'ordinateurs et Sécurité réseau: IBM
    • Développeur DeepLearning.AI TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Career Success: University of California, Irvine
    • Spécialiste en cybersécurité d'IBM et de l'ISC2: IBM
    • Introduction à la programmation de l'Internet des objets (IOT): University of California, Irvine
    • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
    • Fondamentaux de l’assistance technique: Google
    • Théorie des jeux: Stanford University
    • L'IA au service du diagnostic médical: DeepLearning.AI

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Réseaux de neurones

    Les réseaux neuronaux, également connus sous le nom de réseaux neuronaux ou réseaux neuronaux artificiels (ANN), sont des algorithmes d'apprentissage automatique organisés en réseaux qui imitent le fonctionnement des neurones du cerveau humain. Grâce à ce modèle de neurones biologiques, ces systèmes sont capables d'effectuer un apprentissage non supervisé à partir de vastes ensembles de données.

    Il s'agit d'un outil important pour les applications d'intelligence artificielle (IA), qui sont utilisées dans un nombre croissant de tâches, notamment la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel (NLP) et le diagnostic médical. Le domaine connexe de deep learning s'appuie également sur des réseaux neuronaux, en utilisant généralement une architecture de réseau neuronal convolutif (CNN) qui connecte plusieurs couches de réseaux neuronaux afin de permettre des applications plus sophistiquées.

    Par exemple, en utilisant deep learning, un système de reconnaissance faciale peut être créé sans spécifier de caractéristiques telles que la couleur des yeux et des cheveux ; au lieu de cela, le programme peut simplement être alimenté par des milliers d'images de visages et il apprendra ce qu'il faut rechercher pour identifier différents individus au fil du temps, de la même manière que les humains apprennent. Quelle que soit l'application finale, les réseaux neuronaux sont généralement créés dans TensorFlow et/ou avec des compétences en programmation Python. ‎

    Les réseaux neuronaux sont un concept fondamental à comprendre pour les métiers de l'intelligence artificielle (IA) et deep learning. Et comme le nombre d'industries cherchant à tirer parti de ces approches ne cesse de croître, il en va de même pour les opportunités de carrière pour les professionnels ayant une expertise dans le domaine du réseau neuronal. Par exemple, ces compétences pourraient déboucher sur des emplois dans le domaine des soins de santé, en créant des outils permettant d'automatiser les examens radiologiques ou d'aider à la découverte de médicaments, ou sur un emploi dans l'industrie automobile, en développant des véhicules autonomes.

    Les professionnels qui consacrent leur carrière à des travaux de pointe dans le domaine du réseau neuronal obtiennent généralement un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Cette expertise de haut niveau en matière de réseau neuronal et d'intelligence artificielle est très demandée ; selon le Bureau of Labor Statistics, les chercheurs en informatique gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et ces emplois devraient connaître une croissance beaucoup plus rapide que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Absolument - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre sur le réseau neuronal, en ligne ou autrement. Vous pouvez suivre des cours et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur des sujets tels que le réseau neuronal, l'intelligence artificielle et deep learning auprès de pionniers dans le domaine - notamment deeplearning.ai et l'université de Stanford. Coursera a également établi des partenariats avec des leaders de l'industrie tels qu'IBM, Google Cloud et Amazon Web Services pour proposer des cours qui peuvent mener à des certificats professionnels dans le domaine de l'IA appliquée et dans d'autres domaines. Vous pouvez même apprendre le réseau neuronal avec la pratique Projet Guidé, une façon d'apprendre sur Coursera en complétant des tutoriels étape par étape dirigés par des enseignants expérimentés. ‎

    Avant de commencer à apprendre le réseau neuronal, il est important d'avoir de l'expérience dans la création et l'utilisation d'algorithmes, car le réseau neuronal fonctionne avec des algorithmes complexes. Vous devez également posséder au moins des compétences fondamentales en mathématiques, mais vous serez plus avantagé si vous avez des connaissances en algèbre linéaire, en calcul, en statistiques et en probabilités. Il est également important de savoir résoudre des problèmes avant de commencer à apprendre le réseau neuronal. Il est utile de comprendre comment le cerveau humain traite les informations, car les réseaux neuronaux artificiels sont calqués sur le fonctionnement du cerveau. Une expérience dans l'utilisation d'un langage de programmation, en particulier Java, R, Python ou C++, vous sera également utile. Cela inclut l'expérience de l'utilisation des bibliothèques de ces langages, auxquelles vous accéderez pour appliquer les algorithmes utilisés dans le réseau neuronal. ‎

    Les personnes qui conviennent le mieux au réseau neuronal sont innovantes, intéressées par la technologie et capables d'identifier des schémas dans de grandes quantités de données et d'en tirer des conclusions. Les personnes qui souhaitent faciliter la vie et le travail des êtres humains grâce à la technologie artificielle sont également bien placées pour jouer un rôle dans le réseau neuronal. En outre, les personnes qui ont de bonnes compétences en programmation et en ingénierie des données (SQL, analyse des données, ETL et visualisation des données) sont probablement bien placées pour occuper un poste au sein du réseau neuronal. ‎

    Si vous êtes intéressé par le domaine de l'intelligence artificielle, l'apprentissage du réseau neuronal est fait pour vous. Si votre poste actuel ou futur implique l'analyse des données, la reconnaissance des formes, l'optimisation, la prévision ou la prise de décision, vous pourriez également bénéficier de l'apprentissage du réseau neuronal. Les réseaux neuronaux sont également utilisés dans les logiciels de reconnaissance d'images, la synthèse vocale, les véhicules autopilotés, les systèmes de navigation, les robots industriels et les algorithmes de protection des systèmes d'information. ‎

    Les cours en ligne sur le réseau neuronal constituent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences dans le domaine du réseau neuronal. Choisissez parmi une large gamme de cours sur le réseau neuronal proposés par des universités de premier plan et des leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix du meilleur cours sur le réseau neuronal dépend des besoins et des niveaux de compétence de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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