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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • C

      Coursera Project Network

      Statistics For Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      33 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      SQL pour la science des données avec R

      Compétences que vous acquerrez: Manipulation des données, Analyse des Données, Bases de données relationnelles, Modélisation des données, Conception de la base de données, Accès aux données, SQL, Analyse exploratoire des données (AED), Langage de requête, La programmation en R, Gestion des bases de données, Bases de données

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      176 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Science des données appliquée avec R

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Tableau de bord, Data wrangling, Ggplot2, Manipulation des données, Bases de données relationnelles, Conception de la base de données, Analyse des Données, Transformation de données, Web scraping, Storytelling de données, Dépliant (logiciel), SQL, Analyse exploratoire des données (AED), Présentation des données, La programmation en R, Gestion des bases de données, Tracé (graphique), Logiciel de Visualisation de Données, Shiny (Package (R))

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      Science des données cliniques

      Compétences que vous acquerrez: Recherche clinique, Gestion des données cliniques, Exploration de texte, Modélisation statistique, Manipulation des données, Modélisation des données, Informatique de santé, Conception de la base de données, Modélisation prédictive, Google Cloud Platform, La programmation en R, Éthique des données, Qualité des données, Bioinformatique, Unité de soins intensifs, Traitement du langage naturel (NLP), Extrait, Modélisation des risques, Traitement des données, Tidyverse (Package R)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      469 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Apprenez les bases de SQL pour la Science des données

      Compétences que vous acquerrez: Statistiques descriptives, Informatique distribuée, Pipelines de données, SQL, JSON, Analyse des Données, Conception de la base de données, Présentations, Tests A/B, Bases de données, Analyse statistique, Qualité des données, Gouvernance des données, Storytelling de données, Apache Spark, Lacs de données, Résolution de problèmes complexes, Analyse exploratoire des données (AED), Langage de requête, Examen par les pairs

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Data Science with R

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Version Control, Ggplot2, R Programming, Web Scraping, GitHub, Data Visualization Software, Data Visualization, Statistical Methods, Git (Version Control System), Data Wrangling, Tidyverse (R Package), Data Manipulation, Data Integrity, Data Import/Export, Data Collection, Data Cleansing, Data Quality, Data Presentation, Data Literacy

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      13 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California San Diego

      Big Data

      Compétences que vous acquerrez: Théorie des graphes, Gestion des données, Pipelines de données, Analyse statistique, Conception de la base de données, Analyse de régression, Analyse du réseau, Évolutivité, Modélisation des données, Apache Hadoop, Apache Spark, Traitement des données, Systèmes de gestion de bases de données, Big Data, NoSQL, Présentation des données, Apprentissage automatique appliqué, Data mining, Analyse exploratoire des données (AED), Intégration de données

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      14 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Leeds

      Programming for Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Jupyter, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Development Environment, Software Installation, Data Structures, Data Science, Software Documentation, Debugging

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      25 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Analyse des données avec la programmation en R

      Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, Importation/exportation de données, Analyse des Données, Manipulation des données, Rmarkdown, structures de données, Gestion des paquets et des logiciels, Ggplot2, Logiciel de Visualisation de Données, La programmation en R, Nettoyage des données, Analyse exploratoire des données (AED), Tidyverse (Package R)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Pandas for Data Science

      Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, NumPy, Query Languages, Data Integration, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Debugging

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of London

      Principes Fondamentaux de la Science des Données : Regroupement de K-Means en Python

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes d'apprentissage automatique, Statistiques descriptives, Science des données, Probabilités et statistiques, Analyse des Données, Manipulation des données, Matplotlib, NumPy, Programmation en Python, Visualisation de Données, Pandas (paquetage Python), Statistiques, Apprentissage non supervisé

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      717 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Modélisation statistique pour les applications de la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Science des données, Algèbre linéaire, Tests d'hypothèses statistiques, Méthodes statistiques, Inférence statistique, Analyse des Données, Modélisation statistique, Prévisions, Analyse de régression, Probabilités et statistiques, Modélisation des données, Tests A/B, Arbre de classification et de régression (CART), Analyse statistique, Modélisation prédictive, Analyse avancée, Éthique des données, Analyse de corrélation, La programmation en R

      Préparer un diplôme

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      52 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…567…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Statistics For Data Science: Coursera Project Network
    • SQL pour la science des données avec R: IBM
    • Science des données appliquée avec R: IBM
    • Science des données cliniques: University of Colorado System
    • Apprenez les bases de SQL pour la Science des données: University of California, Davis
    • Data Science with R: Duke University
    • Big Data: University of California San Diego
    • Programming for Data Science: University of Leeds
    • Analyse des données avec la programmation en R: Google
    • Pandas for Data Science: Duke University

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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