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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • J

      JetBrains

      Kotlin pour les développeurs Java

      Compétences que vous acquerrez: Programmation Java, Programmation orientée objet (POO), Java, IntelliJ IDEA, Kotlin, Développement Android, Tests unitaires, Interopérabilité

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Arizona State University

      Inglés Empresarial: Gestión y Liderazgo

      Compétences que vous acquerrez: Meeting Facilitation, Telephone Skills, Business Writing, Business Communication, Employee Coaching, Organizational Skills, Business Leadership, Delegation Skills, English Language, Leadership and Management, Leadership, Verbal Communication Skills, Recruitment, Team Building, Vocabulary

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,7 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Django pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Cartographie objet-relationnelle, JSON, Programmation orientée objet (POO), Javascript, SQL, Modélisation des données, HTML et CSS, Bases de données, Conception de la base de données, Développement d'applications, jQuery, Django (Framework Web), Sécurité des applications, Cadres d'application, AJAX, Applications Web, Développement Web, Déploiement des applications, Serveurs web, Modèle Vue Contrôleur

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      TensorFlow : données et déploiement

      Compétences que vous acquerrez: JSON, Javascript, Importation/exportation de données, Transformation de données, Partage des données, Pipelines de données, Développement Android, Vision par ordinateur, Deep learning, Traitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Extrait, Développement Mobile, Analyse d'images, MLOps (Apprentissage automatique), Tensorflow, développement iOS, Déploiement des applications, Ingénierie des caractéristiques, Programmation Swift

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • S

      Sungkyunkwan University

      Un pont vers le monde : La langue coréenne pour les débutants Ⅰ

      Compétences que vous acquerrez: Compréhension orale, Compétences linguistiques, Apprentissage des langues, Expression orale, Grammaire, Vocabulaire

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      580 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Introduction aux grands modèles linguistiques

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Google Cloud Platform, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Grand modèle de langage (LLM), Ingénierie de requête

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      990 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      L'innovation : De la créativité à l'esprit d'entreprise

      Compétences que vous acquerrez: Innovation, Développement de nouveaux produits, L'esprit d'entreprise, Créativité, Modélisation d'entreprise, L'idée, Développement de nouvelles activités, Stratégies technologiques, Gestion d'équipe, Opportunités de marché, Stratégie organisationnelle, Stratégie de mise sur le marché, Présentations, Pensée créative, Collaboration, Prise de décision stratégique, Résolution créative de problèmes, Un état d'esprit ouvert, Propositions de valeur, Planification des activités

      Préparer un diplôme

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • P

      Peking University

      Chinese for HSK 4

      Compétences que vous acquerrez: Grammar, Oral Comprehension, Literacy, Language Competency, Vocabulary, Language Learning

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      N

      Northwestern University

      Robotique moderne : Mécanique, planification et contrôle

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Couple (Physique), Calculs d'ingénierie, Analyse numérique, Modélisation mathématique, Automatisation des processus robotiques, Mécanique, Simulation et logiciels de simulation, Automatisation, Intelligence artificielle, Analyse technique, Environnement virtuel, Vibrations, Systèmes de contrôle, Ingénierie, Ingénierie de l'automatisation, Contrôle des machines, Logiciels mathématiques, Ingénierie mécanique, Logique computationnelle

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • G

      Google Cloud

      Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Español

      Compétences que vous acquerrez: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, DevOps, CI/CD, Continuous Deployment, Applied Machine Learning, Automation, Data Processing, Scalability

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Excel/VBA pour la résolution créative de problèmes, partie 1

      Compétences que vous acquerrez: Algorithmes, Programmation informatique, Gestion des données, Nettoyage des données, Macros Excel, Automatisation, Développement du programme, Débogage, Visual Basic (langage de programmation), Logiciel de Feuille de Calcul, structures de données, Principes de programmation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Questions, présent progressif et futur

      Compétences que vous acquerrez: Langue anglaise, Grammaire, Apprentissage des langues, Vocabulaire

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…484950…418

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Kotlin pour les développeurs Java: JetBrains
    • Inglés Empresarial: Gestión y Liderazgo : Arizona State University
    • Django pour tous: University of Michigan
    • TensorFlow : données et déploiement: DeepLearning.AI
    • Un pont vers le monde : La langue coréenne pour les débutants Ⅰ: Sungkyunkwan University
    • Introduction aux grands modèles linguistiques: Google Cloud
    • L'innovation : De la créativité à l'esprit d'entreprise: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Chinese for HSK 4: Peking University
    • Robotique moderne : Mécanique, planification et contrôle: Northwestern University
    • Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Español: Google Cloud

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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