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    • Generative Ai

    Cours d'IA générative en ligne

    Découvrez des cours d'IA générative couvrant les réseaux neuronaux et les modèles d'IA. Préparez-vous à des carrières en AI et développement d'AI.

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    Explorez le catalogue de cours d'IA générative

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      LearnQuest

      L'éthique à l'ère de l'IA

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Éthique des données, Apprentissage automatique, Informations d'identification personnelle, Protection de l'information, Analyse, Modélisation statistique, Théorie des jeux, Normes et conduite éthiques, Sécurité des données, Éthique des affaires, Collecte de données, Évaluations de la vulnérabilité, Algorithmes, Intelligence artificielle, Compétences analytiques, Analyse prédictive, OpenAI, Modélisation des risques, Modélisation prédictive

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      780 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      L'IA et la santé publique

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Éthique des données, Apprentissage automatique, Protection de l'information, Surveillance de l'environnement, Analyse exploratoire des données (AED), Deep learning, Intelligence artificielle, Modélisation prédictive, Santé publique, Jupyter, Apprentissage automatique appliqué

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      225 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Programmation Java : Construire un système de recommandation

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Traitement des données, Data wrangling, Java, Analyse des Données, Personnalisation par l'IA, Modèles de conception de logiciels, structures de données, Algorithmes, HyperText Markup Language (HTML), Conception de logiciels

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      645 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction aux bases de données NoSQL

      Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Manipulation des données, Apache Cassandra, NoSQL, Gestion des bases de données, Modélisation des données, Bases de données, MongoDB, Informatique distribuée, Langage de requête, JSON, Architecture et administration des bases de données, IBM Cloud

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      350 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Big Data, intelligence artificielle et éthique

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Apprentissage automatique, Recherche, Big Data, Traitement du langage naturel (NLP), Data mining, Algorithmes, Intelligence artificielle, Méthodes de recherche, Sciences sociales

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      610 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Introduction to Generative AI Studio - 简体中文

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, Application Lifecycle Management, Prototyping, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Application Development

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Geneva

      Simulation et modélisation des processus naturels

      Compétences que vous acquerrez: Analyse numérique, Programmation en Python, Simulations, Modélisation mathématique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Probabilité, Algorithmes, Equations différentielles, Mécanique, Visualisation (infographie), Pensée informatique

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      398 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction à l'analyse d'entreprise

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des besoins, Communication avec les parties prenantes, Analyse du processus, Transformation numérique, Engagement des parties prenantes, Gestion du changement, Processus d'affaires, Prise de décision fondée sur les données, Project Management, Analyse des systèmes, Élicitation des exigences, Transformation des entreprises, Exigences de l'entreprise, Analyse des écarts, Analyse de valeur et de rentabilité

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      210 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Opérations de grands modèles de langage (LLMOps)

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Infrastructure de données, Évolutivité, Gestion des flux de travail, AWS SageMaker, Flux d'air Apache, ChatGPT, Bases de données, MLOps (Apprentissage automatique), Flux de données, IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), Lacs de données, Analyse des performances, Optimisation des performances, Microsoft Azure, OpenAI, Extrait, Transformation de données, Ingénierie de requête

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      180 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IIMA - IIM Ahmedabad

      Advanced Digital Transformation

      Compétences que vous acquerrez: Digital Transformation, Business Transformation, Stakeholder Engagement, Innovation, Organizational Change, Change Management, Business Modeling, Technology Strategies, Organizational Strategy, Artificial Intelligence, Enterprise Architecture, Organizational Effectiveness, Performance Improvement, Cloud Computing Architecture, Governance, Business Technologies, Emerging Technologies, Operational Excellence, Workforce Development, Business Leadership

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      137 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Créer des modèles d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure

      Compétences que vous acquerrez: Science des données, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Arbre de classification et de régression (CART), Analyse exploratoire des données (AED), Deep learning, Microsoft Azure, MLOps (Apprentissage automatique), Jupyter, Apprentissage non supervisé, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Visualisation de Données, Modélisation prédictive

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      295 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Ingénierie logicielle en équipe avec l'IA

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Tests de sécurité, Débogage, Analyse de dépendance, Test de logiciels, Documentation du logiciel, Outils de développement de logiciels, Intelligence artificielle, Documentation technique, Logiciel de collaboration, Génie logiciel, Maintenabilité

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      119 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…474849…181

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur generative ai .

    • L'éthique à l'ère de l'IA: LearnQuest
    • L'IA et la santé publique: DeepLearning.AI
    • Programmation Java : Construire un système de recommandation: Duke University
    • Introduction aux bases de données NoSQL: IBM
    • Big Data, intelligence artificielle et éthique: University of California, Davis
    • Introduction to Generative AI Studio - 简体中文: Google Cloud
    • Simulation et modélisation des processus naturels: University of Geneva
    • Introduction à l'analyse d'entreprise: IBM
    • Opérations de grands modèles de langage (LLMOps): Duke University
    • Advanced Digital Transformation: IIMA - IIM Ahmedabad

    Questions fréquentes sur Generative Ai

    Comprendre pourquoi vous voulez apprendre l'IA générative, que ce soit pour la recherche, les projets créatifs ou l'amélioration des compétences en IA, guidera vos efforts. Il est essentiel de s'entraîner régulièrement avec des modèles d'IA et des données pertinentes. Rejoignez des communautés d'IA telles que GitHub ou r/MachineLearning de Reddit pour obtenir des ressources et du soutien. Travaillez sur des projets réels comme la construction de modèles génératifs ou l'expérimentation de réseaux neurones. La spécialisation IA générative Fundamentals by IBM de Coursera est une excellente série de cours pour commencer.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera fournissent aux apprenants les compétences nécessaires pour s'engager dans l'un des domaines les plus innovants de l'intelligence artificielle:

    • La compréhension des principes derrière les modèles génératifs tels que les réseaux antagonistes génératifs (GAN ) et les autoencodeurs variationnels (VAE).
    • Techniques de création de données synthétiques, d'œuvres d'art et de simulations réalistes.
    • Application de l'IA générative dans divers domaines tels que la musique, la vidéo et le texte.
    • Compétences de programmation pour développer des modèles génératifs en utilisant TensorFlow et PyTorch.
    • Considérations éthiques dans le déploiement des technologies d'IA générative.
    • Meilleures pratiques pour la formation et l'optimisation des modèles génératifs afin d'assurer la qualité et l'efficacité.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera sont structurés pour accueillir des apprenants avec différents niveaux d'expertise :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les concepts de base de l'IA et les connaissances fondamentales de l 'apprentissage automatique.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leur compréhension du Deep learning et commencer à travailler avec des modèles génératifs.
    • Les participants avancés peuvent explorer les applications et les techniques de pointe en IA générative.‎

    Après avoir terminé les cours d'IA générative sur Coursera, les apprenants peuvent obtenir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leurs poursuites professionnelles et académiques :

    • Certificats professionnels qui signifient une compréhension fondamentale et des compétences pratiques en IA générative.
    • Des spécialisations qui se concentrent sur des aspects spécifiques de l'IA générative, tels que les réseaux neurones ou les applications créatives.
    • Des certificats qui peuvent être présentés aux employeurs et aux établissements d'enseignement comme preuve de connaissances spécialisées dans un domaine qui évolue rapidement.‎

    Les compétences en IA générative ouvrent la voie à un éventail d'opportunités de carrière de pointe :

    • Chercheur en IA, développant de nouvelles méthodes et technologies en IA générative.
    • Technologue créatif, intégrant l'IA dans l'art numérique, le marketing et le divertissement.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, spécialisé dans la construction et l'entraînement de modèles génératifs.
    • Développeur de produits, utilisant l'IA générative pour innover en matière de concepteurs de produits et de fonctionnalités.
    • Data Scientist, employant des modèles génératifs pour l'augmentation des données et les analyses complexes.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'IA générative. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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