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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • D

      Duke University

      Opérations et marchés de l'industrie pétrolière et gazière

      Compétences que vous acquerrez: Coût de fonctionnement, Processus de production, Gestion des ressources naturelles, Tendance du marché, Dynamique du marché, Estimation des coûts, Données du marché, Chaîne d'approvisionnement, Opérations de transport, Énergie et services publics, Analyse du marché, Finance internationale, Marketing mondial

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,2 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      W

      Whizlabs

      Exam Prep DP-100: Microsoft Azure Data Scientist Associate

      Compétences que vous acquerrez: Statistical Modeling, Microsoft Azure, MLOps (Machine Learning Operations), Azure Synapse Analytics, Apache Spark, Prompt Engineering, Data Management, Data Science, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Statistics, Cloud Computing, Application Deployment, Data Pipelines, Large Language Modeling, Continuous Monitoring, Data Processing, Generative AI, Data Ethics

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      S

      Simplilearn

      Workflow Automation using Generative AI

      Compétences que vous acquerrez: Marketing Automation, Business Process Automation, OpenAI, ChatGPT, Automation, Performance Tuning, Workflow Management, Generative AI, Scalability, Blogs, Process Optimization, Real Time Data, Artificial Intelligence, Social Media Content, Application Programming Interface (API), Content Creation, Business Planning

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Toronto

      Voitures auto-conduites

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes, Test de scénario, Deep learning, Systèmes de contrôle, Vision par ordinateur, Automatisation, Assurance de la sécurité, Estimation, Logiciels embarqués, Apprentissage automatique, Systèmes de positionnement global, Visualisation (infographie), Analyse d'images, Simulations, Infographie, Architecture matérielle, Analyse des données spatiales, Architecture logicielle

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,5 k avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      F

      Fred Hutchinson Cancer Center

      Wrangling Computing Environments: Using Docker for Research

      Compétences que vous acquerrez: CI/CD, Containerization, Docker (Software), Development Environment, Application Deployment, Devops Tools, Debugging, GitHub, Software Versioning, Command-Line Interface, Software Installation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Huddersfield

      BSc Data Science

      Compétences que vous acquerrez:

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      M

      Maven Analytics

      ChatGPT & Generative AI for Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Generative AI, ChatGPT, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Deep Learning, Excel Formulas, Analytics, Google Sheets, Machine Learning Methods, Large Language Modeling, Microsoft Excel, Artificial Intelligence, Python Programming, SQL, Debugging

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      12 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Apprentissage automatique appliqué en Python

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Algorithme de forêt aléatoire, Apprentissage automatique appliqué, Arbre de décision, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage non supervisé

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8,6 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      L'IA au service des entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Apprentissage automatique, Personnalisation par l'IA, Ressources humaines, IA générative, Sécurité des données, Informations d'identification personnelle, Gouvernance, Service personnalisé, Big Data, Éthique des données, Stratégie commerciale, Gouvernance des données, HR Tech, Stratégie organisationnelle, Gestion des données des clients, Prise de décision fondée sur les données, Gestion du personnel, Tensorflow, Risque de crédit

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • T

      The University of Sydney

      Psychiatrie positive et santé mentale

      Compétences que vous acquerrez: Services communautaires de santé mentale, Conscience de soi, Positivité, Créativité, Santé comportementale, Santé mentale et comportementale, Psychologie clinique, Maladies et troubles de la santé mentale, Thérapies en santé mentale, Santé mentale, Gestion du stress, La pleine conscience, Développement personnel, Résilience, Psychothérapie, Ergothérapie, L'autonomisation, Psychiatrie, Réhabilitation, Thérapie physique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,8 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      Universidad Austral

      Fundamentos de Excel para Negocios

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Data Analysis Software, Data Visualization, Data Entry, Business Mathematics, Data Import/Export, Productivity Software, Data Management, Financial Analysis

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • D

      Duke University

      Neurosciences médicales

      Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Pathologie, Anatomie, Biologie, Science et recherche médicales, Neurologie, Biologie moléculaire, Pharmacologie

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Avancées · Cours · 3 à 6 mois

    1…474849…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Opérations et marchés de l'industrie pétrolière et gazière : Duke University
    • Exam Prep DP-100: Microsoft Azure Data Scientist Associate: Whizlabs
    • Workflow Automation using Generative AI: Simplilearn
    • Voitures auto-conduites: University of Toronto
    • Wrangling Computing Environments: Using Docker for Research: Fred Hutchinson Cancer Center
    • BSc Data Science: University of Huddersfield
    • ChatGPT & Generative AI for Data Analytics: Maven Analytics
    • Apprentissage automatique appliqué en Python: University of Michigan
    • L'IA au service des entreprises: University of Pennsylvania
    • Psychiatrie positive et santé mentale: The University of Sydney

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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