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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Serverless Computing, Digital Transformation, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Public Cloud, Technical Management, Business Transformation, Containerization, Technology Strategies, Cloud-Native Computing, Multi-Cloud, IT Management, Machine Learning

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      L'IA au service des entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des risques, Apprentissage automatique, Personnalisation par l'IA, Ressources humaines, IA générative, Sécurité des données, Informations d'identification personnelle, Gouvernance, Service personnalisé, Big Data, Éthique des données, Stratégie commerciale, Gouvernance des données, HR Tech, Stratégie organisationnelle, Gestion des données des clients, Prise de décision fondée sur les données, Gestion du personnel, Tensorflow, Risque de crédit

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Créer des conceptions et des prototypes haute fidélité dans Figma

      Compétences que vous acquerrez: Éléments et principes de conception, Conception d’interfaces utilisateur (UI), Théorie des couleurs, Conception de l'expérience utilisateur, Maquettes, Conception centrée sur l'utilisateur, Design d'interaction, Prototypage, Revues de conception, Figma (Logiciel de conception), Typographie, Recherche utilisateur, Tests d'utilisabilité

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University at Buffalo

      Production, distribution et sécurité de l'énergie

      Compétences que vous acquerrez: Réglementations environnementales, Environnement, santé et sécurité, Environnement, Sécurité électrique, La construction, Formation à la sécurité, Administration de la sécurité et de la santé au travail (OSHA), Basse tension, Équipement électrique, Développement de la main-d'œuvre, Communication des dangers (HazCom), Systèmes électriques de base, Conception du projet, Économie, Ingénierie environnementale, Systèmes électriques, Énergie et services publics, Poste électrique, Systèmes d'alimentation électrique, Puissance électrique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      11 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Michigan State University

      Les bases de la photographie et au-delà : Du smartphone au reflex numérique

      Compétences que vous acquerrez: Éléments et principes de conception, Rédaction, Gestion des fichiers, Protection de l'information, Théorie des couleurs, Conception et développement de sites web, Édition de photos, Créativité, Adobe Creative Cloud, Conception numérique, Examen par les pairs, Photographie, Conception graphique et visuelle, Création de contenu, Narration, Production et technologie photo/vidéo, POST

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Sonnez l'alarme : Détecter et réagir

      Compétences que vous acquerrez: Contrôle continu, Splunk, Cybersécurité, Gestion des incidents de sécurité informatique, Surveillance des événements, Documentation technique, Protocoles réseau, Chasse aux cybermenaces, Réponse aux incidents, Analyse du réseau, TCP/IP, Sécurité réseau, Gestion des documents, Surveillance du réseau, Détection des menaces, Détection et prévention des intrusions, Gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM), Gestion des incidents

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Huddersfield

      BSc Data Science

      Compétences que vous acquerrez:

      Obtenir un diplôme

      Diplôme · 1 à 4 ans

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Statistics & Mathematics for Data Science & Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Regression Analysis, Analytics, Statistical Methods, Probability, Data Science, Statistical Modeling, Data-Driven Decision-Making, Statistical Inference, Probability Distribution, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Correlation Analysis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Métriques Commerciales pour des Entreprises Orientées Données

      Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Commerce électronique, SQL, Amélioration des processus d'entreprise, Analyse des Données, Logiciel Tableau, Indicateurs d'activité, Services financiers, Analyse du Web, Indicateurs clés de performance (ICP), Business Analytics, Big Data, Transformation numérique, Stratégie commerciale, Analytique, Prise de décision fondée sur les données, Logiciel de Feuille de Calcul

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8,4 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python

      Compétences que vous acquerrez: Python Programming, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Application Development, Algorithms, File Management

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      4,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Analyse de la clientèle

      Compétences que vous acquerrez: Analyse de corrélation, Étude de Marché, Collecte de données, Business Analytics, Analyse marketing, Comportement du consommateur, Analyse descriptive, Marketing, Prise de décision fondée sur les données, Connaissance du client, Analyse de régression, Gestion des données des clients, Analytique, Analyse de la clientèle, Analyse prédictive

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      12 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • N

      Nanjing University

      Data Processing Using Python

      Compétences que vous acquerrez: Data Processing, Data Mining, Data Structures, Data Presentation, Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Data Analysis, Python Programming, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Import/Export, Data Manipulation, Matplotlib, User Interface (UI) Design

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      374 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…464748…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud: Google Cloud
    • L'IA au service des entreprises: University of Pennsylvania
    • Créer des conceptions et des prototypes haute fidélité dans Figma: Google
    • Production, distribution et sécurité de l'énergie: University at Buffalo
    • Les bases de la photographie et au-delà : Du smartphone au reflex numérique: Michigan State University
    • Sonnez l'alarme : Détecter et réagir: Google
    • BSc Data Science: University of Huddersfield
    • Statistics & Mathematics for Data Science & Data Analytics: Packt
    • Métriques Commerciales pour des Entreprises Orientées Données: Duke University
    • Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python: Pontificia Universidad Católica de Chile

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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