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    • Big Data

    Cours de Big data en ligne

    Découvrez des cours de Big data couvrant le traitement des données massives, Hadoop, et Spark. Préparez-vous à des carrières en Science des données et IT.

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    Explorez le catalogue de cours de Big data

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      S

      Simplilearn

      Attention Mechanisms and Transformer Models Course

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, OpenAI, Large Language Modeling, ChatGPT, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Methods

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Concevoir des requêtes pour les tâches quotidiennes :

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Concision, Exploration de texte, Intelligence artificielle, correspondance des affaires, Gestion des documents, Calendriers des projets, Remue-méninges, Calendrier, Rédaction du procès-verbal de la réunion, Logiciels de productivité, Ingénierie de requête

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      89 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      S

      Starweaver

      Change Management for GenAI Integration

      Compétences que vous acquerrez: Organizational Change, Generative AI, Change Management, Business Transformation, Stakeholder Engagement, Innovation, Data Ethics, Digital Transformation, Technology Strategies, Business Strategy, Performance Metric, Employee Training, Business Risk Management

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Medical Coders: Simplifying Documentation

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Regulatory Compliance, Medical Records, Medical Billing and Coding, Health Information Management and Medical Records, Technical Documentation, Automation, Natural Language Processing

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      AI Agents in Java with Generative AI

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Productivity, Java, Agentic systems, OpenAI, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Software Design, Creative Thinking, Ingenuity, Brainstorming, Software Architecture, Software Development Tools, Secure Coding, Application Development, Business Logic, Systems Integration

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Loan Officers: Revolutionizing Credit Scoring

      Compétences que vous acquerrez: Loan Origination, Lending and Underwriting, Consumer Lending, Commercial Lending, Workflow Management, Generative AI, Regulatory Compliance, Customer Communications Management, Compliance Management, Customer experience improvement, Loans, Credit Risk, Document Management, Financial Services, Business Process Automation, Artificial Intelligence, Ethical Standards And Conduct, Automation, Risk Management

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      F

      Fractal Analytics

      How to Build a Diffusion Model - An Introduction

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Tensorflow, Image Analysis, Software Architecture, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Performance Tuning

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      S

      Scrimba

      Vibe Coding with GitHub Copilot

      Compétences que vous acquerrez: GitHub, Code Review, AI Personalization, Git (Version Control System), Prompt Engineering, Integrated Development Environments, Computer Programming Tools, Generative AI, Application Development

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Macquarie University

      Excel Skills for Business : Intermédiaire II

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation d'entreprise, Modélisation prédictive, Automatisation, Modélisation des données, Gestion des flux de travail, Macros Excel, Validation des données, Prévisions financières, Formules Excel, Logiciel de Feuille de Calcul, Microsoft Excel, Intégrité des données, Optimisation des processus, Modélisation financière, Expressions d'analyse de données (DAX)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      8,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Analyse avancée des entreprises

      Compétences que vous acquerrez: Informatique décisionnelle, Analyse des risques, Analyse des Données, Modélisation prédictive, Nettoyage des données, Modélisation des données, Technologies de stockage des données, Logiciel de Visualisation de Données, Prise de décision, Business Analytics, Analytique, Storytelling de données, Stockage des données, Gouvernance des données, Big Data, Présentation des données, Visualisation de Données, Bases de données, Analyse prédictive, Analyse de valeur et de rentabilité

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      5,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Satisfaction garantie : Fidéliser vos clients en ligne

      Compétences que vous acquerrez: Fidélisation de la clientèle, Recrutement, Commerce électronique, Compétences en matière d'entretien, Personnalisation par l'IA, Analyse marketing, Marketing numérique, Gestion de la relation client, Présentations, Service client, Gestion de portefeuille, Prise de décision fondée sur les données, Connaissance du client

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes de base de l'analyste de sécurité

      Compétences que vous acquerrez: Analyse de la vulnérabilité, Gestion des incidents de sécurité informatique, Modélisation des menaces, Réponse aux incidents, Cybersécurité, Chasse aux cybermenaces, Tests de sécurité, Test de pénétration, Examen du code, Gestion des menaces, Évaluations de la vulnérabilité, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Détection des menaces, Sécurité des applications, Détection et prévention des intrusions, Cyber Threat Intelligence, Cryptographie, Cryptage, Gestion des incidents, Cadre ATT&CK de MITRE

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…464748…610

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur big data .

    • Attention Mechanisms and Transformer Models Course: Simplilearn
    • Concevoir des requêtes pour les tâches quotidiennes :: Google
    • Change Management for GenAI Integration: Starweaver
    • GenAI for Medical Coders: Simplifying Documentation: Coursera Instructor Network
    • AI Agents in Java with Generative AI: Vanderbilt University
    • GenAI for Loan Officers: Revolutionizing Credit Scoring: Coursera Instructor Network
    • How to Build a Diffusion Model - An Introduction: Fractal Analytics
    • Vibe Coding with GitHub Copilot: Scrimba
    • Excel Skills for Business : Intermédiaire II: Macquarie University
    • Analyse avancée des entreprises: University of Colorado Boulder

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Big Data

    Le terme "Big Data" est largement utilisé pour décrire notre monde riche en données, dans lequel pratiquement chaque activité génère une empreinte numérique qui peut être collectée et analysée. Si les données et l'analyse des données ne sont pas nécessairement nouvelles, l'utilisation efficace des ensembles de données extrêmement volumineux - et en croissance rapide - d'aujourd'hui nécessite de nouvelles approches en matière de gestion des données.

    Afin d'exploiter les big data pour des applications importantes telles que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, vous avez besoin de plus qu'une feuille de calcul Excel ou une base de données relationnelle traditionnelle et SQL. Au lieu de cela, une infrastructure de données complète est nécessaire pour collecter et traiter ces données à grande échelle, y compris les pipelines de données, les lacs de données et les entrepôts de données.

    Pour ce faire, les ingénieurs en données s'appuient sur de nouvelles approches de traitement des données telles que MapReduce, développé par Google, l'écosystème open-source Apache Hadoop comprenant Apache Spark et Apache Hive, et, de plus en plus, l'informatique en nuage et les plateformes de bases de données en nuage telles que Cloudera. ‎

    Les entreprises de pratiquement tous les secteurs étant désireuses de découvrir des moyens d'exploiter la puissance du big data dans leurs activités, une formation dans ce domaine peut ouvrir les portes d'un large éventail de carrières. Les responsables des opérations dans les entreprises de fabrication ou de logistique peuvent exploiter les données pour améliorer leurs prévisions de la demande, la planification des stocks et l'efficacité des processus ; les spécialistes du marketing numérique utilisent l'analyse marketing pour mieux comprendre leurs clients et l'efficacité de leurs messages ; et les "quants" des fonds spéculatifs s'appuient sur des approches d'ingénierie financière basées sur les données pour déplacer des millions de dollars en quelques millisecondes.

    Comprendre comment les applications de big data sont construites et ce dont elles sont capables peut donc s'avérer extrêmement précieux, même si vous n'êtes pas vous-même un ingénieur ou un scientifique des données. Toutefois, si vous avez l'expertise et le désir de travailler directement avec des données volumineuses, les ingénieurs de données sont responsables de la construction de l'infrastructure de données capable de fournir de manière fiable et efficace des données volumineuses à grande échelle, et les scientifiques de données sont responsables de l'utilisation d'un large éventail d'approches analytiques et de programmation pour découvrir des informations à partir de ces données.

    Ces deux fonctions sont extrêmement demandées et donnent lieu à des salaires en conséquence. Selon Glassdoor, les ingénieurs en données gagnent un salaire annuel moyen de 102 864 dollars et les scientifiques en données un salaire annuel moyen de 113 309 dollars. ‎

    Oui - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre le big data. Vous pouvez suivre des cours individuels et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur le big data, la science des données et des sujets connexes dans des universités de premier plan du monde entier, de l'University California San Diego à l'Universitat Autònoma de Barcelona. Coursera offre également la possibilité d'apprendre auprès des leaders de l'industrie dans le domaine, tels que Google Cloud, Cloudera et IBM, y compris des options pour obtenir un Certificat Professionnel. ‎

    Les compétences et l'expérience que vous devrez peut-être déjà posséder avant de commencer à apprendre le big data peuvent inclure des connaissances en programmation logicielle ainsi que des compétences de haut niveau en mathématiques, en algèbre, en science des données et dans des domaines connexes. Les types de langages de programmation les plus courants dans les environnements de big data sont Python, SQL, Java, C, ainsi que les structures de données et les algorithmes. Le travail avec des données structurées et non structurées peut nécessiter des connaissances et une expérience en mathématiques discrètes, en statistiques et en algèbre linéaire. Bien entendu, l'apprentissage des rôles liés au big data vous obligera également à faire preuve de compétences non techniques telles que l'écoute, la concentration, la communication et la flexibilité. Enfin, une bonne formation en science des données ou en mathématiques pourrait également jouer un rôle avant de commencer à apprendre le big data. ‎

    Les personnes les mieux placées pour travailler dans le domaine du big data sont celles qui s'intéressent de près à la science des données, à la modélisation statistique, à l'analyse des données et à l'évolution vers un avenir marqué par le big data grâce à l'internet. Les personnes qui aiment travailler avec des données sont les mieux placées pour occuper des postes dans le domaine du big data. Il s'agirait probablement de personnes ayant une expérience quantitative dans le domaine de la technologie des données, ou une expérience et un ensemble de compétences dans le domaine de la comptabilité, de la finance, des ratios et des pourcentages. Les adeptes du big data peuvent également être des aventuriers, qui prennent des risques importants et veulent travailler à l'avant-garde de la technologie et de la société. ‎

    L'apprentissage du big data peut vous convenir si vous avez une forte capacité d'analyse, une formation en science des données, un sens des chiffres et une bonne connaissance des outils internet, des plateformes cloud et des logiciels d'analyse des données. Travailler dans le domaine du big data est l'un des emplois les plus demandés actuellement, et l'opportunité de travailler dans un domaine pertinent est très séduisante. Si vous êtes évaluation formative dans vos rôles professionnels, que vous êtes un penseur créatif, et que vous avez la discipline et le bon bagage, alors l'apprentissage du big data peut être une bonne chose pour vous afin de faire avancer votre carrière. ‎

    Les cours en ligne sur les Big Data offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances existantes ou d'acquérir de nouvelles compétences en matière de Big Data. Avec un large éventail de cours sur les Big Data, vous pouvez apprendre à votre propre rythme pour faire progresser vos compétences professionnelles en Big Data. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix de la meilleure formation Big Data dépend des besoins et des niveaux de compétences de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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