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    Cours Python en ligne

    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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    Explorez le catalogue de cours Python

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Unilever

      Utilisation de l'analyse des données dans la chaîne d'approvisionnement

      Compétences que vous acquerrez: Logiciel de Feuille de Calcul, Analyse des Données, Collecte de données, Gestion des données, Logiciel de Visualisation de Données, Nettoyage des données, Storytelling de données, Présentations, Gouvernance des données, Gestion de la chaîne d'approvisionnement, Qualité des données, Compétences analytiques, Validation des données

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      67 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      R

      Rice University

      Principes de l'informatique (Partie 1)

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Mathématiques appliquées, Test de logiciels, Simulations, Programmation en Python, Programmation informatique, Combinatoire, Développement du programme, Débogage, Probabilité, Pensée informatique, Principes de programmation, Algorithmes, Conception de jeux, Tests de développement

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      584 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Apprentissage profond avec PyTorch

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Deep learning, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Vision par ordinateur

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      45 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Intro to Data Analytics, SQL, and EDA Using Python

      Compétences que vous acquerrez: SQL, Data Analysis, Seaborn, Exploratory Data Analysis, Analytics, Database Management, Data Visualization Software, Business Analytics, Pandas (Python Package), Big Data, Data Science, Data Management, Data Manipulation, Data Cleansing, NumPy

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • P

      Packt

      Prompt Engineering in Python, with GPT, and the OpenAI API

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, OpenAI, JSON, Generative AI, Large Language Modeling, Python Programming, Text Mining, Application Programming Interface (API), Data Validation, Image Analysis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • D

      Duke University

      Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG)

      Compétences que vous acquerrez: Data Import/Export, Pandas (Python Package), Generative AI, OpenAI, Application Programming Interface (API), Data Manipulation, Large Language Modeling, Databases, Natural Language Processing

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      40 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Codio

      Advanced Django: Building a Blog

      Compétences que vous acquerrez: Performance Tuning, Django (Web Framework), Authentications, PostgreSQL, Object-Relational Mapping, Model View Controller, Cloud Hosting, User Accounts, Application Security, Configuration Management

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      113 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Effectuer de la science des données avec Azure Databricks

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Informatique distribuée, Analyse exploratoire des données (AED), Deep learning, Big Data, Microsoft Azure, Bases de données, PySpark, Ingénierie des caractéristiques, Apache Spark, MLOps (Apprentissage automatique), Transformation de données

      3,2
      évaluation, 3,2 sur 5 étoiles
      ·
      74 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Traitement des signaux numériques 3 : Analogique et numérique

      Compétences que vous acquerrez: Analyse numérique, Calculs, Mathématiques appliquées, Modélisation mathématique, Génie électrique et informatique, Analyse technique, Ingénierie électronique, Recherche quantitative, Télécommunications, Algèbre linéaire, Électronique, Systèmes de mesure, Communications numériques

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      89 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      U

      Universitat Pompeu Fabra of Barcelona

      Traitement du signal audio pour les applications musicales

      Compétences que vous acquerrez: Technologie Open source, Analyse numérique, Musique, Programmation en Python, NumPy, Outils de programmation informatique, Logiciel d'analyse des données, Théorie de la musique

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      292 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Créez et exploitez des solutions d'apprentissage automatique avec Azure

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Évolutivité, Éthique des données, Apprentissage automatique, Contrôle continu, Tensorflow, Bases de données, Cloud Computing, MLOps (Apprentissage automatique), Microsoft Azure, Apprentissage automatique appliqué

      3,8
      évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
      ·
      65 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      Edureka

      Applied Machine Learning with Python

      Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data-Driven Decision-Making, Regression Analysis, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Decision Tree Learning, Data Mining, Python Programming, Analytics, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Statistical Methods, Classification And Regression Tree (CART), Statistical Analysis, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Dimensionality Reduction

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…454647…100

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Utilisation de l'analyse des données dans la chaîne d'approvisionnement: Unilever
    • Principes de l'informatique (Partie 1): Rice University
    • Apprentissage profond avec PyTorch: IBM
    • Intro to Data Analytics, SQL, and EDA Using Python: University of Pennsylvania
    • Prompt Engineering in Python, with GPT, and the OpenAI API: Packt
    • Introduction to Retrieval Augmented Generation (RAG): Duke University
    • Advanced Django: Building a Blog: Codio
    • Effectuer de la science des données avec Azure Databricks: Microsoft
    • Traitement des signaux numériques 3 : Analogique et numérique: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Traitement du signal audio pour les applications musicales: Universitat Pompeu Fabra of Barcelona

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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