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    Cours de vision par ordinateur en ligne

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    Apprenez à maîtriser une matière de manière approfondie en suivant une série de cours et de projets.
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    Explorez le catalogue de cours de vision par ordinateur

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      Edureka

      AWS Cloud for Data and Database Migration

      Compétences que vous acquerrez: Amazon Web Services, Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Data Migration, Database Design, Data Architecture, Oracle Databases, Amazon S3, Database Management Systems, Database Architecture and Administration, SQL Server Integration Services (SSIS), Relational Databases, Cloud Engineering, NoSQL, Database Management, Cloud Development, MySQL, Scalability

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Encoder-Decoder Architecture - 한국어

      Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Generative AI, Deep Learning, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Créer des maquettes professionnelles avec Moqups

      Compétences que vous acquerrez: Mockups, Visualization (Computer Graphics), Wireframing, Web Design, Prototyping, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Collaborative Software, Data Sharing

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • C

      Coursera Project Network

      Créer un diagramme de Brainstorming avec Creately

      Compétences que vous acquerrez: Brainstorming, Process Flow Diagrams, Ideation, Personalized Service, Data Import/Export, Productivity Software, Account Management, Collaborative Software, Cloud Applications

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • G

      Google Cloud

      Transformer Models and BERT Model - 繁體中文

      Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Artificial Neural Networks

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      W

      Whizlabs

      AWS: Networking and Content Delivery

      Compétences que vous acquerrez: API Gateway, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon Web Services, Virtual Private Networks (VPN), Load Balancing, Cloud Infrastructure, Network Architecture, Network Infrastructure, Network Security, Network Routing, Scalability

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      Programmez du contenu pour vos réseaux sociaux avec Later

      Compétences que vous acquerrez: Social Media Content, Social Media Strategy, Social Media Management, Social Media, Content Creation, Social Media Marketing, Scheduling

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Docs Español

      Compétences que vous acquerrez: Productivity, Google Workspace, Generative AI, Prompt Engineering, Large Language Modeling

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations 简体中文

      Compétences que vous acquerrez: Kubernetes, Containerization, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Google Cloud Platform, Docker (Software), Cloud Computing, Cloud Management, Microservices, Command-Line Interface

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Sheets - 简体中文

      Compétences que vous acquerrez: Google Sheets, Prompt Engineering, Google Workspace, Spreadsheet Software, Generative AI

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Managing NetApp Cloud Volumes ONTAP for Google Cloud with Advanced Tools

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Management, Google Cloud Platform, Cloud Storage, Command-Line Interface, Data Storage, Capacity Management, Scalability, Data Access

      Avancées · Projet · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Elastic Cloud Infrastructure: Scaling & Automation italiano

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Load Balancing, Terraform, Cloud Solutions, Cloud Computing, Infrastructure as Code (IaC), Network Infrastructure, Managed Services, Scalability, Virtual Private Networks (VPN)

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…444445446…466

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .

    • AWS Cloud for Data and Database Migration: Edureka
    • Encoder-Decoder Architecture - 한국어: Google Cloud
    • Créer des maquettes professionnelles avec Moqups: Coursera Project Network
    • Créer un diagramme de Brainstorming avec Creately: Coursera Project Network
    • Transformer Models and BERT Model - 繁體中文: Google Cloud
    • AWS: Networking and Content Delivery: Whizlabs
    • Programmez du contenu pour vos réseaux sociaux avec Later: Coursera Project Network
    • Gemini in Google Docs Español: Google Cloud
    • Architecting with Google Kubernetes Engine: Foundations 简体中文: Google Cloud
    • Gemini in Google Sheets - 简体中文: Google Cloud

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
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    Test De Logiciels (21)
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    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Vision par ordinateur

    La vision par ordinateur est une branche de l’informatique, plus particulièrement de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, qui est utilisée dans de nombreux secteurs tels que les voitures sans conducteur, la robotique, la réalité augmentée, la reconnaissance faciale dans les organismes chargés de l’application de la loi, etc. Il s’agit fondamentalement d’un robot analogue à la vision humaine dans lequel les informations sur l’environnement sont reçues par une ou plusieurs caméras vidéo et traitées par un ordinateur.

    Il est important d’étudier la vision par ordinateur car elle résout de nombreux problèmes. On trouve parmi ses utilisations les progrès des technologies de la santé. Les algorithmes de la vision par ordinateur peuvent aider à automatiser des tâches telles que les grains de beauté cancéreux grâce à l’imagerie du relief cutané ou la recherche de symptômes grâce à la radiographie et aux IRM. ‎

    Grâce à un besoin de contrôle de qualité des systèmes robotiques guidés par la vision, le marché de la vision par ordinateur devrait s’élever à 17,4 milliards de dollars d’ici 2024. Pour tirer profit de ce domaine convoité, les étudiants peuvent profiter des opportunités en tant qu’ingénieurs en vision par ordinateur, ingénieurs en logiciel de vision par ordinateur, scientifiques en recherche appliquée, ingénieurs en test de vision par ordinateur, ingénieurs en apprentissage approfondi, scientifiques des données de vision par ordinateur et bien plus encore. ‎

    Les cours sur la vision par ordinateur proposés par Coursera permettent aux étudiants d’acquérir des connaissances sur la manière dont les ordinateurs voient et interprètent le monde comme le font les humains , les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur et les capacités de vision humaine, les domaines d’application essentiels de la vision par ordinateur et le traitement d’images numériques, l’apprentissage automatique et les principes fondamentaux de l’IA, etc.

    Les leçons sur la vision par ordinateur sont enseignées par des scientifiques de données, des ingénieurs en logiciel, ainsi que d’autres professionnels, et sont accessibles grâce à des vidéos de cours, des lectures, des quiz, des projets pratiques, etc. ‎

    Les compétences acquises en étudiant la vision par ordinateur peuvent déboucher sur des parcours professionnels innovants et passionnants :

    • Ingénieur Visualisation des données, développant des algorithmes et des systèmes pour interpréter les données visuelles
    • Ingénieur en robotique, intégrant des systèmes de vision dans les robots pour la navigation et les tâches
    • Développeur de logiciels: mise en œuvre de fonctionnalités de vision par ordinateur dans diverses applications
    • Chercheur scientifique, repoussant les limites de ce qui est possible avec l'IA et l'apprentissage automatique dans le domaine de la vision
    • Gestionnaire de produits, supervisant le développement de produits qui s'appuient sur la technologie de la vision par ordinateur‎

    Vous souhaitez améliorer les compétences de votre équipe en matière de vision par ordinateur ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en vision par ordinateur et faire un achat, veuillez visiter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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