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    Cours de vision par ordinateur en ligne

    Découvrez des cours de vision par ordinateur couvrant la reconnaissance de formes et l'analyse d'images.

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    Explorez le catalogue de cours de vision par ordinateur

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      I

      Institut Mines-Télécom

      Digital Intelligence for the Common Good

      Compétences que vous acquerrez: Digital Communications, Emerging Technologies, Digital Transformation, Communication, Safety and Security, Persona (User Experience), Cyber Governance, Digital Content, Technology Strategies, Law, Regulation, and Compliance, Interaction Design, Cybersecurity, Artificial Intelligence, Identity and Access Management, Competitive Intelligence, Cultural Diversity, Innovation, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Ethical Standards And Conduct

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Wix pour les débutants

      Compétences que vous acquerrez: Content Management Systems, Web Content, User Accounts, Web Design and Development

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • C

      Coursera Project Network

      Mural para principiantes

      Compétences que vous acquerrez: Collaborative Software, Data Sharing, Organizational Skills, User Accounts, Telecommuting, Teamwork, Productivity

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Financial Insights and Analysis with QUILL

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Financial Data, Financial Analysis, Financial Statement Analysis, Workflow Management, Financial Forecasting, Competitive Intelligence, Data-Driven Decision-Making, Financial Statements, Text Mining, Market Intelligence, Investment Management, Financial Market, Artificial Intelligence, Natural Language Processing

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI: Applying AI Principles with GC - 简体中文

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Business Ethics, Artificial Intelligence, Governance, Google Cloud Platform, Regulatory Compliance, Compliance Auditing, Accountability, Auditing, Ethical Standards And Conduct, Stakeholder Engagement

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      Introduction to Google Workspace Administration - Français

      Compétences que vous acquerrez: User Provisioning, User Accounts, Google Workspace, Systems Administration, Cloud Management, Identity and Access Management

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • N

      Northwestern University

      현대 로봇공학, 강좌 3: 로봇 동역학

      Compétences que vous acquerrez: Automation Engineering, Mathematical Modeling, Computer Programming Tools, Simulation and Simulation Software, Mechanical Engineering, Engineering Calculations, Software Development Tools, Numerical Analysis, Mechanics, Torque (Physics), Algorithms, Control Systems, Applied Mathematics, Differential Equations, Linear Algebra

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      LearnQuest

      Introduction to Software-Defined (SD) Branch

      Compétences que vous acquerrez: Software-Defined Networking, Network Security, Infrastructure Security, Computer Networking, Local Area Networks, Network Architecture, Network Infrastructure, Wide Area Networks, Virtualization, Scalability

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Handling Security Incidents Across Domains

      Compétences que vous acquerrez: Email Security, Incident Response, Computer Security Incident Management, Malware Protection, Security Management, Cybersecurity, Network Security, Intrusion Detection and Prevention, Event Monitoring, Threat Detection, Cyber Threat Hunting, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Wireless Networks

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • N

      Northwestern University

      현대 로봇공학, 강좌 4: 로봇 동작 계획 및 제어

      Compétences que vous acquerrez: Control Systems, Simulation and Simulation Software, Graph Theory, Mathematical Modeling, Artificial Intelligence, Computer Programming Tools, Mechanics, Algorithms, Virtual Environment, Applied Mathematics, Numerical Analysis, Differential Equations, Torque (Physics)

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Project Network

      Data Querying in C#: Ecommerce Analytics API

      Compétences que vous acquerrez: Relational Databases, API Design, ASP.NET, Object-Relational Mapping, Databases, Query Languages, Back-End Web Development, Application Programming Interface (API), Restful API, Code Review, Database Design, SQL, Data Access, Data Manipulation, C# (Programming Language)

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Finalizing the Windmill and Integrating with Unreal Engine 5

      Compétences que vous acquerrez: 3D Modeling, Unreal Engine, Visualization (Computer Graphics), Animations, Computer Graphics, Animation and Game Design, Video Game Development

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    1…438439440…466

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer vision .

    • Digital Intelligence for the Common Good: Institut Mines-Télécom
    • Wix pour les débutants: Coursera Project Network
    • Mural para principiantes: Coursera Project Network
    • GenAI for Financial Insights and Analysis with QUILL: Coursera Instructor Network
    • Responsible AI: Applying AI Principles with GC - 简体中文: Google Cloud
    • Introduction to Google Workspace Administration - Français: Google Cloud
    • 현대 로봇공학, 강좌 3: 로봇 동역학: Northwestern University
    • Introduction to Software-Defined (SD) Branch: LearnQuest
    • Handling Security Incidents Across Domains: Packt
    • 현대 로봇공학, 강좌 4: 로봇 동작 계획 및 제어: Northwestern University

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Vision par ordinateur

    La vision par ordinateur est une branche de l’informatique, plus particulièrement de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle, qui est utilisée dans de nombreux secteurs tels que les voitures sans conducteur, la robotique, la réalité augmentée, la reconnaissance faciale dans les organismes chargés de l’application de la loi, etc. Il s’agit fondamentalement d’un robot analogue à la vision humaine dans lequel les informations sur l’environnement sont reçues par une ou plusieurs caméras vidéo et traitées par un ordinateur.

    Il est important d’étudier la vision par ordinateur car elle résout de nombreux problèmes. On trouve parmi ses utilisations les progrès des technologies de la santé. Les algorithmes de la vision par ordinateur peuvent aider à automatiser des tâches telles que les grains de beauté cancéreux grâce à l’imagerie du relief cutané ou la recherche de symptômes grâce à la radiographie et aux IRM. ‎

    Grâce à un besoin de contrôle de qualité des systèmes robotiques guidés par la vision, le marché de la vision par ordinateur devrait s’élever à 17,4 milliards de dollars d’ici 2024. Pour tirer profit de ce domaine convoité, les étudiants peuvent profiter des opportunités en tant qu’ingénieurs en vision par ordinateur, ingénieurs en logiciel de vision par ordinateur, scientifiques en recherche appliquée, ingénieurs en test de vision par ordinateur, ingénieurs en apprentissage approfondi, scientifiques des données de vision par ordinateur et bien plus encore. ‎

    Les cours sur la vision par ordinateur proposés par Coursera permettent aux étudiants d’acquérir des connaissances sur la manière dont les ordinateurs voient et interprètent le monde comme le font les humains , les concepts fondamentaux de la vision par ordinateur et les capacités de vision humaine, les domaines d’application essentiels de la vision par ordinateur et le traitement d’images numériques, l’apprentissage automatique et les principes fondamentaux de l’IA, etc.

    Les leçons sur la vision par ordinateur sont enseignées par des scientifiques de données, des ingénieurs en logiciel, ainsi que d’autres professionnels, et sont accessibles grâce à des vidéos de cours, des lectures, des quiz, des projets pratiques, etc. ‎

    Les compétences acquises en étudiant la vision par ordinateur peuvent déboucher sur des parcours professionnels innovants et passionnants :

    • Ingénieur Visualisation des données, développant des algorithmes et des systèmes pour interpréter les données visuelles
    • Ingénieur en robotique, intégrant des systèmes de vision dans les robots pour la navigation et les tâches
    • Développeur de logiciels: mise en œuvre de fonctionnalités de vision par ordinateur dans diverses applications
    • Chercheur scientifique, repoussant les limites de ce qui est possible avec l'IA et l'apprentissage automatique dans le domaine de la vision
    • Gestionnaire de produits, supervisant le développement de produits qui s'appuient sur la technologie de la vision par ordinateur‎

    Vous souhaitez améliorer les compétences de votre équipe en matière de vision par ordinateur ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en vision par ordinateur et faire un achat, veuillez visiter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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