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    • Artificial Intelligence

    Cours d'intelligence artificielle en ligne

    Découvrez des cours d'intelligence artificielle qui couvrent des compétences clés comme le Apprentissage automatique, la modélisation des données, et le développement de systèmes intelligents. Préparez-vous à des carrières en Data Science, en Intelligence Artificielle (AI), et en technologies avancées.

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    Explorez le catalogue de cours d'intelligence artificielle

    • D

      DeepLearning.AI

      AI Python for Beginners

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, ChatGPT, Application Development, Generative AI, Scripting, Automation, Computer Programming, Application Programming Interface (API)

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      117 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Alberta Machine Intelligence Institute

      Introduction à l'apprentissage automatique appliqué

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Traitement des données, Apprentissage automatique, Gestion du cycle de vie des produits, Modélisation des données, Mesure de la performance, Apprentissage supervisé, Exigences de l'entreprise, Apprentissage non supervisé, Intelligence artificielle, Apprentissage automatique appliqué, Analyse de valeur et de rentabilité, Algorithmes d'apprentissage automatique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      740 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Introduction à l'IA générative pour le développement de logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Développement du programme, ChatGPT, Examen du code, Développement de logiciels, IA générative, Méthodologies de développement de logiciels, Ingénierie de requête

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      454 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado System

      L'essentiel de la gestion des bases de données

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation des données, Bases de données relationnelles, Bases de données Oracle, Conception de la base de données, Bases de données, Systèmes de gestion de bases de données, Conception des systèmes, SQL, PostgreSQL, Langage de requête

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      3,4 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Traitement du langage naturel avec des modèles d'attention

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Tensorflow, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Exploration de texte, Deep learning, Intelligence artificielle, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage automatique

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Décisions, décisions : Tableaux de bord et rapports

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Évolutivité, Storytelling de données, Communication avec les parties prenantes, Logiciel de Visualisation de Données, Amélioration des performances, Protection de l'information, Définition du champ d'application du projet, Présentations, Présentation des données, Informatique décisionnelle, Rapports d'activité, Analyse des performances, Optimisation des performances, Compétences en matière d'entretien

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Universidad de Palermo

      Liderazgo, Motivación y Gestión de Recursos Humanos

      Compétences que vous acquerrez: Human Capital, Talent Management, Human Resource Strategy, Recruitment, Human Resources Management and Planning, Social Skills, Recruitment Strategies, Team Motivation, Employee Retention, Human Resources, Workforce Development, Team Building, Verbal Communication Skills, Leadership Development, Leadership, Emotional Intelligence, Team Management, Recognizing Others, Collaboration, Professional Development

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • E

      Erasmus University Rotterdam

      Gestion de la sécurité internationale

      Compétences que vous acquerrez: Relations internationales, Sûreté et sécurité, Économie, Collecte et analyse de renseignements, Gestion des risques, Cybersécurité, Sécurité publique et nationale, Diversité culturelle, Gouvernance, Gestion de la sécurité

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Generative AI for Executives and Business Leaders

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Risk Mitigation, Generative AI, Risk Analysis, Feasibility Studies, Data Ethics, Brainstorming, Generative AI Agents, Business Priorities, Return On Investment, Data Strategy, Business Leadership, Goal Setting, Artificial Intelligence, Business Solutions, Ideation, Business Strategy, Scalability, Business Transformation, Business Ethics

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      463 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      EC-Council

      Principes fondamentaux de l'attaque et de la défense en matière de cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Cyber Threat Intelligence, Cryptographie, Gestion des identités et des accès, Cryptage, Contrôles de sécurité, Autorisation (informatique), Sécurité de l'informatique en nuage, Sécurité mobile, Cybersécurité, Sécurité réseau, Sensibilisation à la sécurité informatique, Détection des menaces, Sécurité des données, Évaluations de la vulnérabilité, Sensibilisation à la sécurité, Infrastructure à clés publiques, Détection et prévention des intrusions, Réseaux sans fil, Protection contre les logiciels malveillants, Test de pénétration

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      717 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Sciences sociales computationnelles

      Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Éthique des données, Collecte de données, Analyse du réseau, Science des données, Recherche, Économie, Théorie des graphes, Simulations, Apprentissage automatique, Bases de données, Web scraping, Intelligence artificielle, Systèmes agentiques, Big Data, Traitement du langage naturel (NLP), Méthodes de recherche, Pensée systémique, Pensée informatique, Sciences sociales

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Le chemin vers la connaissance : Modèles de données et pipelines

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Modélisation des données, Optimisation des processus, Conception de la base de données, Schéma en étoile, Informatique décisionnelle, Schéma du flocon de neige, SQL, Data Mart, Qualité des données, Lacs de données, Entreposage de données, Extrait, Tests de performance

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      645 avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    1…434445…230

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

    • AI Python for Beginners: DeepLearning.AI
    • Introduction à l'apprentissage automatique appliqué: Alberta Machine Intelligence Institute
    • Introduction à l'IA générative pour le développement de logiciels: DeepLearning.AI
    • L'essentiel de la gestion des bases de données: University of Colorado System
    • Traitement du langage naturel avec des modèles d'attention: DeepLearning.AI
    • Décisions, décisions : Tableaux de bord et rapports: Google
    • Liderazgo, Motivación y Gestión de Recursos Humanos: Universidad de Palermo
    • Gestion de la sécurité internationale: Erasmus University Rotterdam
    • Generative AI for Executives and Business Leaders: IBM
    • Principes fondamentaux de l'attaque et de la défense en matière de cybersécurité: EC-Council

    Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

    L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique en plein essor qui vise à permettre aux ordinateurs d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction de langues et la hiérarchisation des courriels ou des flux de travail. Ainsi, si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous utilisiez quotidiennement des logiciels dotés de capacités d'IA.

    L'IA est souvent abordée en parallèle avec le concept étroitement lié de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est l'utilisation de processus étape par étape appelés algorithmes pour permettre aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et, au fil du temps, de s'améliorer progressivement. Des algorithmes d'apprentissage automatique bien conçus permettent aux ordinateurs de résoudre un large éventail de problèmes de manière beaucoup plus efficace et flexible que si les programmeurs devaient fournir des instructions détaillées pour un cas d'utilisation spécifique.

    Bien que l'apprentissage automatique soit utilisé pour créer de nombreuses applications d'IA simples, cette approche nécessite généralement des ensembles de données massifs et clairement définis pour "former" correctement le programme. Pour créer des applications d'IA plus sophistiquées, on utilise un type avancé d'apprentissage automatique appelé deep learning. deep learning utilise des réseaux neuronaux artificiels qui, comme son nom l'indique, sont calqués sur le cerveau humain et ne nécessitent pas d'ensembles de données structurés ni de conseils humains pour réussir. Au lieu de cela, l'application d'IA peut être alimentée par divers ensembles de données non structurées et apprendre par elle-même à atteindre un objectif précis.

    Même les approches deep learning les plus puissantes d'aujourd'hui ne sont pas capables d'imiter la complexité et la créativité du cerveau humain et de ses dizaines de milliards de neurones. Cependant, le domaine de l'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années et modifie notre mode de vie et de travail d'une manière qui aurait semblé insensée il y a dix ans. Qui sait ce que donnera la prochaine décennie de progrès dans ce domaine passionnant ? Les étudiants qui acquièrent aujourd'hui des compétences dans ce domaine pourraient finir par réaliser des percées encore plus radicales. ‎

    • Couverture plus large de la simulation de l'intelligence(traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique)
    • Accent mis sur les systèmes de prise de décision et de raisonnement
    • Couverture de l'IA symbolique et de la représentation des connaissances
    • Éthique et implications philosophiques de l'IA
    • Les cours d'apprentissage automatique se concentrent plus spécifiquement sur les algorithmes qui apprennent à partir de données. De nombreux apprenants trouvent avantageux de commencer par l'apprentissage automatique avant de passer à des sujets plus larges sur l'IA.‎
    • Construire et déployer des modèles d'IA
    • Travailler avec des frameworks IA populaires(TensorFlow, PyTorch)
    • Mettre en œuvre des systèmes de traitement du langage naturel (NLP)
    • Développer des applications de vision par ordinateur
    • Créer des systèmes de prise de décision autonomes
    • Développement et déploiement éthiques de l'IA
    • Les projets sont conçus pour refléter les scénarios du monde réel que vous rencontrerez dans les rôles de l'IA.‎

    L'expertise en IA ouvre les portes à des rôles variés :

    • Ingénieur/Développeur IA
    • Apprentissage automatique
    • Spécialiste du traitement du langage naturel (NLP)
    • Ingénieur en vision artificielle
    • Chercheur en IA
    • Consultant en éthique de l'IA
    • Gestionnaire de produits IA
    • Le domaine continue de se développer et de nouvelles spécialisations apparaissent régulièrement. De nombreux cours comprennent des conseils sur les parcours de carrière et la préparation à l'emploi. Utilisez ce guide sous forme d'arbre décisionnel pour explorer les carrières dans l'IA.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'intelligence artificielle (IA). Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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