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    Cours de R Programming en ligne

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    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Infosec

      Python pour la cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Moniteur du système, Autorisation (informatique), Réponse aux incidents, Accès aux données, Chasse aux cybermenaces, Contrôle continu, Scripting, Cybersécurité, Interface de ligne de commande, Sécurité réseau, Détection des menaces, Opérations cybernétiques, Automatisation des technologies de l'information, Cyber Threat Intelligence, Sécurité des points finaux, Programmation en Python, Détection et prévention des intrusions, Modélisation des menaces, Cadre ATT&CK de MITRE, Surveillance du réseau

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      506 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Introducción a la inteligencia artificial

      Compétences que vous acquerrez: Bayesian Network, Computational Logic, Program Development, Artificial Intelligence, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Game Theory, Engineering Software, Software Development, Generative AI, Python Programming, Theoretical Computer Science, Applied Machine Learning, Deductive Reasoning, Data Ethics, Social Sciences, Bioinformatics

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      592 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Introduction au développement d'applications mobiles Android

      Compétences que vous acquerrez: Développement Mobile, Gradle, Environnement de développement, Android Studio, Composants UI, Environnement virtuel, Environnements de développement intégré, EXtensible Markup Language (XML), Développement d'applications, Android (système d'exploitation), Développement Android

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Cloudera

      Analyse moderne des Big Data avec SQL

      Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, MySQL, Bases de données relationnelles, Gestion des données, Amazon S3, Conception de la base de données, Bases de données, Manipulation des données, Stockage dans le Cloud, Machines virtuelles, Big Data, Stockage des données, Apache Hive, PostgreSQL, Bases de données opérationnelles, Langage de requête, SQL, Gestion des bases de données, Systèmes de base de données, Optimisation des performances

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Développer des applications back-end avec Node.js et Express

      Compétences que vous acquerrez: Middleware, JSON, Node.js, Applications en nuage, Gestion des paquets et des logiciels, Cadres JavaScript, Interface de programmation d'application (API), Côté serveur, Authentifications, Applications Web, Javascript, Développement web back-end, Restful API, Serveurs web

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      529 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Codio

      Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown

      Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Plot (Graphics), Box Plots, Descriptive Statistics, Scatter Plots, Histogram, Jupyter, Matplotlib, Data Presentation, Ggplot2, Statistical Visualization, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Dashboard, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Interactive Data Visualization, Data Import/Export, Data Visualization

      3,9
      évaluation, 3,9 sur 5 étoiles
      ·
      22 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      Dynamique et contrôle des engins spatiaux

      Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Algèbre linéaire, Calculs d'ingénierie, Vérification et validation, Mécanique, Analyse numérique, Physique, Analyse technique, Simulations, Simulation et logiciels de simulation, Couple (Physique), Estimation, Ingénierie, Systèmes de contrôle, Modélisation mathématique, Mathématiques avancées, Equations différentielles, Matlab, Visualisation (infographie), Vibrations

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      427 avis

      Avancées · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      Universidad de los Andes

      Programación en Python

      Compétences que vous acquerrez: Data Visualization Software, Programming Principles, Computational Thinking, Matplotlib, Python Programming, NumPy, Computer Programming, Algorithms, Pandas (Python Package), Debugging, Data Manipulation, Integrated Development Environments, Data Structures, Data Analysis, Scripting

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      194 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Genentech

      Hands On Clinical Reporting Using R

      Compétences que vous acquerrez: Clinical Data Management, Clinical Trials, Interactive Data Visualization, Pharmaceuticals, Data Modeling, R Programming, Technical Communication, Data Analysis Software, Data Manipulation

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      La science des données à grande échelle

      Compétences que vous acquerrez: Gouvernance des données, Data wrangling, Flux de données, Éthique des données, Science des données, Traitement des données, Analyse des Données, Bases de données relationnelles, Apprentissage supervisé, Apprentissage statistique des machines, Big Data, Modélisation prédictive, Analyse prédictive, Analyse avancée, Storytelling de données, Ingénierie des caractéristiques, Visualisation statistique, Systèmes de base de données, Logiciel de Visualisation de Données, Apprentissage non supervisé

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      915 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Analyse des performances sportives

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation prédictive, Nettoyage des données, Analyse des Données, Prévention des blessures, Prévisions, Analyse statistique, Analyse de régression, Apprentissage statistique des machines, Traitement des données, Méthodes statistiques, Analytique, Analyse de corrélation, Apprentissage automatique appliqué, Matplotlib, Analyse prédictive, Apprentissage supervisé, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Kinésiologie

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      257 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Interfaçage avec le Raspberry Pi

      Compétences que vous acquerrez: Internet des objets, TCP/IP, Électronique, USB, Systèmes embarqués, Matériel informatique, Systèmes de contrôle, Systèmes électroniques, Réseaux informatiques, Serveurs, Interface de programmation d'application (API), Conception du matériel, Matériel de réseaux, Communications numériques, Programmation en Python

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,6 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    1…424344…295

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur r programming .

    • Python pour la cybersécurité: Infosec
    • Introducción a la inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Introduction au développement d'applications mobiles Android: Meta
    • Analyse moderne des Big Data avec SQL: Cloudera
    • Développer des applications back-end avec Node.js et Express: IBM
    • Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown: Codio
    • Dynamique et contrôle des engins spatiaux: University of Colorado Boulder
    • Programación en Python: Universidad de los Andes
    • Hands On Clinical Reporting Using R: Genentech
    • La science des données à grande échelle: University of Washington

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur La programmation en R

    La programmation R est l'utilisation du langage informatique R pour l'analyse statistique et la présentation graphique. R est couramment utilisé dans les environnements informatiques des entreprises et de la recherche pour analyser et visualiser des données, puis créer des rapports qui peuvent être utilisés pour la prise de décision. La programmation R est de plus en plus importante compte tenu de l'expansion du big data pour l'analyse. ‎

    Il est important d'apprendre la programmation R si vous voulez être en mesure de construire des programmes informatiques qui traitent des données et les convertissent en informations utilisables. Les organisations disposent souvent de grandes quantités de données, mais sont incapables d'en comprendre la signification. En utilisant des programmes écrits avec R, vous pouvez générer des statistiques bayésiennes et des analyses graphiques pour l'analyse commerciale, la santé publique et la recherche médicale, entre autres. L'apprentissage de R est une composante de l'apprentissage de la science des données, de sorte qu'une autre raison d'étudier la programmation R est d'acquérir certaines des bases avant de s'aventurer plus profondément dans les études d'informatique. ‎

    Les carrières typiques qui utilisent la programmation R se situent dans les domaines de l'analyse commerciale, des services financiers et de la recherche médicale. Il s'agit également d'une compétence utilisée dans de nombreuses fonctions liées à la science des données. La programmation R permet d'extraire des informations de vastes ensembles de données, de sorte que tout domaine faisant appel à l'inférence statistique à partir de données volumineuses a besoin de programmeurs R compétents pour créer les analyses et les rapports nécessaires. Une certaine expérience de la programmation R est utile pour les personnes appelées à gérer des équipes de programmation ou à demander des rapports rédigés à partir de programmes écrits en R. L'analyse des données massives (big data) devenant de plus en plus importante dans de nombreux domaines, la programmation R devient de plus en plus précieuse sur le lieu de travail. ‎

    Les cours en ligne peuvent vous aider à apprendre la programmation R en vous présentant les principes fondamentaux du langage, en vous expliquant comment il s'applique à des secteurs tels que la finance et les soins de santé, et en vous proposant des projets qui vous permettent de montrer ce que vous avez appris. Des cours sont proposés à tous les niveaux, de débutant à avancé. Nombre d'entre eux vous préparent à travailler plus tard dans le domaine de la science des données ou vous permettent d'obtenir une spécialisation ou un certificat. ‎

    Les cours de programmation R en ligne offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences en programmation R. Choisissez parmi une large gamme de cours de programmation R proposés par les meilleures universités et les leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    Lorsque vous cherchez à améliorer les compétences de votre personnel en programmation R, il est essentiel de sélectionner un cours qui corresponde à leurs capacités actuelles et à leurs objectifs d'apprentissage. Notre tableau de bord des compétences est un outil précieux pour identifier les lacunes en matière de compétences et choisir le cours le plus approprié pour un perfectionnement efficace. Pour mieux comprendre les avantages que nos cours peuvent apporter à vos employés, découvrez les solutions d'entreprise que nous proposons. Pour en savoir plus sur les programmes sur mesure de Coursera pour les affaires, cliquez ici. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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