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    Cours d'IA générative en ligne

    Découvrez des cours d'IA générative couvrant les réseaux neuronaux et les modèles d'IA. Préparez-vous à des carrières en AI et développement d'AI.

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    Explorez le catalogue de cours d'IA générative

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      MathWorks

      MathWorks Computer Vision Engineer

      Compétences que vous acquerrez: Computer Vision, Image Analysis, Anomaly Detection, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Matlab, Application Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Motion Graphics, Data Visualization, Automation, Data Mapping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Spatial Data Analysis, Predictive Modeling, Visualization (Computer Graphics), Data Synthesis

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      303 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Machine Learning – Modern Computer Vision & Generative AI

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Test Driven Development (TDD), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Development Environment, Jupyter, NumPy, Software Installation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Projet Python pour l’ingénierie des données

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Web scraping, Transformation de données, Manipulation des données, Bases de données, Tests unitaires, Examen du code, SQL, Environnements de développement intégré, Interface de programmation d'application (API), Guides de style, Extrait, Programmation en Python, Restful API

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      774 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Deep learning avec Keras et Tensorflow

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des séries temporelles et prévisions, Intelligence artificielle, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, IA générative, Apprentissage par renforcement, Traitement du langage naturel (NLP), Optimisation des performances, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Apprentissage non supervisé

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      947 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Les applications de l'IA dans la gestion des personnes

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Rétention des employés, Éthique des données, Ressources humaines, Engagement des employés, Prise de décision fondée sur les données, Analyse prédictive, HR Tech, Gestion du personnel, Apprentissage automatique, Blockchain

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      261 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Gemini for Google Workspace

      Compétences que vous acquerrez: Storytelling, Video Production, Workflow Management, Photo/Video Production and Technology, Prompt Engineering, Video Editing, Google Workspace, Generative AI, Productivity Software, Google Sheets, Gmail, Project Planning, Multimedia, Media Production, Spreadsheet Software, Operational Efficiency, Process Improvement, AI Personalization, Google Docs, Collaborative Software

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      143 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Generative AI for PowerPoint and Word to Optimize Content Creation

      Compétences que vous acquerrez: Presentations, Microsoft Copilot, Microsoft PowerPoint, Microsoft Word, Multimedia, Microsoft 365, Animations, Editing, Writing and Editing, Business Writing, Generative AI, Content Creation, Target Audience

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Découvrir l'art de la requête

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), IA générative, Rédaction technique, ChatGPT, Ingénierie de requête

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      90 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Introducción a la inteligencia artificial

      Compétences que vous acquerrez: Bayesian Network, Computational Logic, Program Development, Artificial Intelligence, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Game Theory, Engineering Software, Software Development, Generative AI, Python Programming, Theoretical Computer Science, Applied Machine Learning, Deductive Reasoning, Data Ethics, Social Sciences, Bioinformatics

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      592 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Fonctions, outils et agents avec LangChain

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Cadres d'application, IA générative, Développement d'applications, OpenAI, Ingénierie de requête, Agents IA génératifs, ChatGPT

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      95 avis

      Intermédiaire · Projet · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Compétences en IA
      Compétences en IA
      G

      Google Cloud

      Google Cloud Data Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Data Lakes, Data Storytelling, Data Governance, Data Presentation, Data Architecture, Data Pipelines, Data Visualization Software, Dashboard, Data Management, Cloud Infrastructure, Generative AI, Data Cleansing, Cloud Storage, Data Transformation, Cloud Computing, Google Cloud Platform, Database Management, Data Ethics, Data Analysis, Analytics

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      171 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Études de cas sur la cybersécurité et projet de synthèse

      Compétences que vous acquerrez: Réponse aux incidents, Intelligence artificielle, Cybersécurité, Gestion des incidents de sécurité informatique, Cyber Threat Intelligence, Test de pénétration, Gestion des menaces, Sensibilisation à la sécurité, Détection des menaces, Gestion de la vulnérabilité, Évaluations de la vulnérabilité, Protection contre les logiciels malveillants

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…424344…181

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur generative ai .

    • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
    • Machine Learning – Modern Computer Vision & Generative AI: Packt
    • Projet Python pour l’ingénierie des données: IBM
    • Deep learning avec Keras et Tensorflow: IBM
    • Les applications de l'IA dans la gestion des personnes: University of Pennsylvania
    • Gemini for Google Workspace: Google Cloud
    • Generative AI for PowerPoint and Word to Optimize Content Creation: Microsoft
    • Découvrir l'art de la requête: Google
    • Introducción a la inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Fonctions, outils et agents avec LangChain: DeepLearning.AI

    Questions fréquentes sur Generative Ai

    Comprendre pourquoi vous voulez apprendre l'IA générative, que ce soit pour la recherche, les projets créatifs ou l'amélioration des compétences en IA, guidera vos efforts. Il est essentiel de s'entraîner régulièrement avec des modèles d'IA et des données pertinentes. Rejoignez des communautés d'IA telles que GitHub ou r/MachineLearning de Reddit pour obtenir des ressources et du soutien. Travaillez sur des projets réels comme la construction de modèles génératifs ou l'expérimentation de réseaux neurones. La spécialisation IA générative Fundamentals by IBM de Coursera est une excellente série de cours pour commencer.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera fournissent aux apprenants les compétences nécessaires pour s'engager dans l'un des domaines les plus innovants de l'intelligence artificielle:

    • La compréhension des principes derrière les modèles génératifs tels que les réseaux antagonistes génératifs (GAN ) et les autoencodeurs variationnels (VAE).
    • Techniques de création de données synthétiques, d'œuvres d'art et de simulations réalistes.
    • Application de l'IA générative dans divers domaines tels que la musique, la vidéo et le texte.
    • Compétences de programmation pour développer des modèles génératifs en utilisant TensorFlow et PyTorch.
    • Considérations éthiques dans le déploiement des technologies d'IA générative.
    • Meilleures pratiques pour la formation et l'optimisation des modèles génératifs afin d'assurer la qualité et l'efficacité.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera sont structurés pour accueillir des apprenants avec différents niveaux d'expertise :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les concepts de base de l'IA et les connaissances fondamentales de l 'apprentissage automatique.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leur compréhension du Deep learning et commencer à travailler avec des modèles génératifs.
    • Les participants avancés peuvent explorer les applications et les techniques de pointe en IA générative.‎

    Après avoir terminé les cours d'IA générative sur Coursera, les apprenants peuvent obtenir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leurs poursuites professionnelles et académiques :

    • Certificats professionnels qui signifient une compréhension fondamentale et des compétences pratiques en IA générative.
    • Des spécialisations qui se concentrent sur des aspects spécifiques de l'IA générative, tels que les réseaux neurones ou les applications créatives.
    • Des certificats qui peuvent être présentés aux employeurs et aux établissements d'enseignement comme preuve de connaissances spécialisées dans un domaine qui évolue rapidement.‎

    Les compétences en IA générative ouvrent la voie à un éventail d'opportunités de carrière de pointe :

    • Chercheur en IA, développant de nouvelles méthodes et technologies en IA générative.
    • Technologue créatif, intégrant l'IA dans l'art numérique, le marketing et le divertissement.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, spécialisé dans la construction et l'entraînement de modèles génératifs.
    • Développeur de produits, utilisant l'IA générative pour innover en matière de concepteurs de produits et de fonctionnalités.
    • Data Scientist, employant des modèles génératifs pour l'augmentation des données et les analyses complexes.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'IA générative. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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