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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • G

      Georgia Institute of Technology

      Introduction à la conception d’expérience utilisateur

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des besoins, Prototypage, Utilisabilité, Conception centrée sur l'utilisateur, Design d'interaction, Conception de l'expérience utilisateur, Recherche UI/UX, Tests d'utilisabilité, Conception d’interfaces utilisateur (UI), Recherche utilisateur

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8,9 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Neurosciences et neuro-imagerie

      Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Traitement des données, Analyse des Données, Manipulation des données, Analyse du réseau, Expérimentation, La programmation en R, Radiologie, Plan d'expérience, Analyse statistique, Imagerie par résonance magnétique, Neurologie, Analyse, Anatomie, Analyse de régression, Analyse des séries temporelles et prévisions, Matlab, Imagerie médicale, Analyse d'images, Visualisation scientifique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Toronto

      L'art et la science des relations : Comprendre les besoins humains

      Compétences que vous acquerrez: Intelligence Émotionnelle, Communications interpersonnelles, Conscience de soi, Établissement de relations, Évaluation des besoins, Diversité culturelle, Empathie, Compétences sociales, L'écoute active, Communication

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of London

      Data Science Project Capstone: Predicting Bicycle Rental

      Compétences que vous acquerrez: Correlation Analysis, Predictive Modeling, Data Collection, Regression Analysis, Data Science, Forecasting, Data Analysis, Statistical Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      11 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Machine Learning on Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Dataflow, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Workflow Management, Application Deployment, Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Predictive Modeling

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Fondements de l'intelligence économique

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Tableau de bord, Business Analytics, Analyse des Données, Données en temps réel, Indicateurs clés de performance (ICP), Modélisation des données, Indicateurs d'activité, Engagement des parties prenantes, Informatique décisionnelle, Intégration de données, Élicitation des exigences, Prise de décision fondée sur les données, Documentation du projet

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Macquarie University

      Excel Skills for Business : Intermédiaire I

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Consolidation, Formules Excel, Gestion des données, Nettoyage des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Automatisation, Microsoft Excel, Rapports d'activité, Visualisation de Données, Expressions d'analyse de données (DAX)

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Des applications web pour tous

      Compétences que vous acquerrez: MySQL, Programmation orientée objet (POO), PHP (langage de script), Modélisation des données, Conception de la base de données, Débogage, jQuery, Bases de données, Développement Web, SQL, Bases de données relationnelles, Outils de développement web, AJAX, Applications Web, Base de données, JavaScript et jQuery, Authentifications, HyperText Markup Language (HTML), JSON, Application de base de données

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      9,2 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University at Buffalo

      Blockchain

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des transactions, Cryptographie, Cryptage, Protocoles réseau, Environnements de développement intégré, Développement piloté par les tests (TDD), Blockchain, Outils de développement web, FinTech, Développement du programme, Architecture de l'informatique en nuage, Microsoft Azure, Développement de logiciels, Informatique distribuée, Développement d'applications, Interface de programmation d'application (API), Applications Web, Environnement de développement, Technologies émergentes, Architecture logicielle

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • E

      Edureka

      Fundamentals of Data Governance

      Compétences que vous acquerrez: Data Governance, Data Management, Information Management, Metadata Management, Data Strategy, Governance, Data Integrity, Regulatory Requirements, Compliance Management, Data Quality, Data Security, Cloud Solutions, Cloud Security

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      45 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Assets, Menaces et Vulnérabilités

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des identités et des accès, Cadre ATT&CK de MITRE, Cryptage, Cyber Threat Intelligence, Stratégie de sécurité, Contrôles de sécurité, Cybersécurité, Gestion de la vulnérabilité, Détection des menaces, Sécurité des données, Risque cybernétique, Autorisation (informatique), Gestion des menaces, Évaluations de la vulnérabilité, Authentifications, NIST 800-53, Protection contre les logiciels malveillants, Modélisation des menaces, Cadre de gestion des risques, Cyber-attaques

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,6 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      L'esprit d'entreprise

      Compétences que vous acquerrez: Analyse financière, Capital-investissement, L'esprit d'entreprise, L'image de marque, Évaluation des entreprises, Examen par les pairs, Indicateurs d'activité, Renforcement de l'esprit d'équipe, Développement de produits, Indicateurs clés de performance (ICP), Élaboration de la proposition, Marketing numérique, Opportunités de marché, L'idée, Gestion de l'acquisition des clients, Stratégies de croissance, Stratégies de marketing, Méthodologies allégées, Diligence raisonnable, Financement de l'entreprise

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…424344…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Introduction à la conception d’expérience utilisateur: Georgia Institute of Technology
    • Neurosciences et neuro-imagerie: Johns Hopkins University
    • L'art et la science des relations : Comprendre les besoins humains: University of Toronto
    • Data Science Project Capstone: Predicting Bicycle Rental: University of London
    • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
    • Fondements de l'intelligence économique: Google
    • Excel Skills for Business : Intermédiaire I: Macquarie University
    • Des applications web pour tous: University of Michigan
    • Blockchain: University at Buffalo
    • Fundamentals of Data Governance: Edureka

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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