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    • Computer Science

    Cours d'informatique en ligne

    Découvrez des cours d'informatique couvrant la programmation, les algorithmes, et plus. Préparez-vous à des carrières en développement logiciel et IT.

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    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Fondements de l'intelligence économique

      Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Tableau de bord, Business Analytics, Analyse des Données, Données en temps réel, Indicateurs clés de performance (ICP), Modélisation des données, Indicateurs d'activité, Engagement des parties prenantes, Informatique décisionnelle, Intégration de données, Élicitation des exigences, Prise de décision fondée sur les données, Documentation du projet

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      Duke University

      Introduction à la génétique et à l'évolution

      Compétences que vous acquerrez: Expérimentation, Environnement, Biologie, Recherche en laboratoire, Modélisation mathématique, Sciences de la vie, Biologie moléculaire, Méthodes scientifiques, Bioinformatique, Biostatistique, Taxonomie

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,8 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Michigan

      Introduction à SQL (Structured Query Language, langage de requête structuré)

      Compétences que vous acquerrez: MySQL, Installation du logiciel, Modélisation des données, Bases de données relationnelles, PHP (langage de script), Bases de données, Conception de la base de données, SQL, Environnement de développement

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      5,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Minnesota

      Développement agile de logiciels

      Compétences que vous acquerrez: Arriérés, Scrum (développement de logiciels), Développement piloté par les tests (TDD), Planification du Sprint, Gestion de projet Agile, Méthodologie Agile, Intégration continue, Rétrospective de Sprint, Développement agile de logiciels, Méthodologies de développement de logiciels, Témoignage de l'utilisateur

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,4 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Programmer avec Google Go

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Installation du logiciel, Gestion des fichiers, Développement du programme, Programmation du système, Architecture des ordinateurs, Autres langages de programmation, Go (Langage de programmation), Algorithmes, Systèmes d'Exploitation, Environnement de développement, structures de données, Conception fonctionnelle, Systèmes d'accès à distance, Principes de programmation, Gestion de processus OS, Conception de logiciels, JSON

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Alberta

      Dino 101 : Paléobiologie des dinosaures

      Compétences que vous acquerrez: Environnement, Biologie, Recherche, Sciences de la vie, Sciences physiques, Calendrier, Méthodes scientifiques, Taxonomie

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      Universitat Autònoma de Barcelona

      Competencias digitales. Herramientas de ofimática (Microsoft Word, Excel, Power Point)

      Compétences que vous acquerrez: Spreadsheet Software, Data Entry, Document Management, File Management, Databases, Data Management

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      La plateforme Arduino et la programmation en C

      Compétences que vous acquerrez: Débogage, Environnements de développement intégré, Systèmes embarqués, Programmation informatique, Composants électroniques, C (langage de programmation), Logiciels embarqués, Outils de programmation informatique, Environnement de développement, Communications numériques, Matériel électronique, Matériel informatique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      7,2 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Minnesota

      Tests de logiciels et automatisation

      Compétences que vous acquerrez: Vérification et validation, Tests de sécurité, Automatisation des tests, Test de logiciels, Tests d'acceptation, Projet ouvert de sécurité des applications web (OWASP), Cas de test, Test de régression, Gherkin (langage de script), Testabilité, Cucumber (logiciel), Planification des tests, Outils de test, Tests de développement, Programmation pilotée par le comportement, Couverture du code, JUnit, Selenium (Logiciel), Tests de performance, Tests unitaires

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      952 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Introduction aux technologies génomiques

      Compétences que vous acquerrez: Analyse des Données, Science des données, Informatique, Biologie moléculaire, Analyse statistique, Biologie, Bioinformatique, Big Data, Pensée informatique, Principes de programmation, Algorithmes, Génie logiciel

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      4,7 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Traitement automatique du langage naturel dans TensorFlow

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Exploration de texte, Deep learning, IA générative, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Traitement du langage naturel (NLP)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      6,5 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • D

      Duke University

      Introduction à l'Apprentissage automatique

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Deep learning, Vision par ordinateur, Apprentissage par renforcement, Apprentissage non supervisé, Traitement du langage naturel (NLP), Imagerie médicale, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    1…424344…711

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur computer science .

    • Fondements de l'intelligence économique: Google
    • Introduction à la génétique et à l'évolution: Duke University
    • Introduction à SQL (Structured Query Language, langage de requête structuré): University of Michigan
    • Développement agile de logiciels: University of Minnesota
    • Programmer avec Google Go: University of California, Irvine
    • Dino 101 : Paléobiologie des dinosaures: University of Alberta
    • Competencias digitales. Herramientas de ofimática (Microsoft Word, Excel, Power Point): Universitat Autònoma de Barcelona
    • La plateforme Arduino et la programmation en C: University of California, Irvine
    • Tests de logiciels et automatisation: University of Minnesota
    • Introduction aux technologies génomiques: Johns Hopkins University

    Questions fréquentes sur Computer Science

    Avant de commencer à apprendre l'informatique, vous devez acquérir une compréhension fondamentale du fonctionnement des ordinateurs, de la création de logiciels et de la manière dont les réseaux peuvent transmettre des données et des informations. Une expérience professionnelle dans le développement de logiciels, la gestion de projets et l'ingénierie logicielle serait utile, de même que l'apprentissage de langages de programmation tels que Java, SQL, Python et JavaScript. Ils ne sont toutefois pas nécessaires pour commencer à apprendre l'informatique. La possibilité d'apprendre de nouveaux domaines autour des ordinateurs peut vous aider à rassembler les connaissances nécessaires à l'apprentissage de l'informatique. ‎

    Les personnes les plus aptes à travailler dans le domaine de l'informatique sont souvent des diplômés en informatique qui ont commencé leur carrière dans le développement de logiciels, l'infrastructure de réseau ou le travail sur les réseaux locaux et les réseaux étendus (LAN/WAN). Le domaine de l'informatique couvre un large éventail d'emplois pour les personnes analytiques qui ont la capacité de coder, de penser en cours de processus et de gérer des projets à l'aide d'outils logiciels. Les personnes qui réussissent dans ce domaine sont souvent celles qui se tiennent au courant des pratiques de travail modernes. ‎

    Les algorithmes, les systèmes d'exploitation, la complexité informatique, la conception des ordinateurs, la théorie de l'information, les langages de programmation, les systèmes et l'architecture, le développement et les tests de logiciels, les applications web et les bases de données sont quelques-uns des sujets les plus récents qui intéressent les personnes qui apprennent l'informatique. En apprendre davantage sur l'un de ces sujets peut vous permettre d'acquérir une nouvelle compréhension des principes de l'informatique. ‎

    Les entreprises qui recrutent des personnes ayant une formation en informatique peuvent être à peu près n'importe lesquelles aujourd'hui. La technologie s'est implantée dans tant de secteurs que l'acquisition de connaissances en informatique peut vous permettre d'accéder rapidement à une nouvelle carrière dans le domaine technologique. Les entreprises recherchent des ingénieurs en logiciel, des administrateurs de base de données et des architectes de réseau hautement qualifiés pour répondre à leurs besoins en matière d'informatique. En orientant votre carrière dans cette direction, vous augmentez vos chances d'aider ces entreprises à se développer dans le cadre de leurs transformations numériques. ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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