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    • Big Data

    Cours de Big data en ligne

    Découvrez des cours de Big data couvrant le traitement des données massives, Hadoop, et Spark. Préparez-vous à des carrières en Science des données et IT.

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    Explorez le catalogue de cours de Big data

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Salesforce Certified AI Associate Certification

      Compétences que vous acquerrez: Salesforce Development, Salesforce, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Personalization, Data Quality, Customer Relationship Management (CRM) Software, Predictive Analytics, Data Management, ChatGPT, Data Capture, Generative AI, Business Ethics, Customer Engagement

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Getting started with Google Workspace

      Compétences que vous acquerrez: Google Docs, Gmail, Google Sheets, Google Workspace, Presentations, Calendar Management, Spreadsheet Software, File Management, Excel Formulas, Email Security, Data Visualization, Productivity Software, Collaborative Software, Data Validation, Document Management, Setting Appointments, Meeting Facilitation, Sales Presentations, Version Control, Virtual Teams

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Harnessing LLMs & Text-Embeddings API with Google Vertex AI

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Google Cloud Platform, Cloud API, Generative AI, Prompt Engineering, Application Programming Interface (API), Data Visualization, Unsupervised Learning, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Scalability

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Utiliser Python pour interagir avec le système d'exploitation

      Compétences que vous acquerrez: Interface de ligne de commande, Scripting, Commandes Unix, Systèmes d'Exploitation, Automatisation, Langages de script, Gestion des fichiers, Commandes Linux, Unix, Programmation en Python, Script Shell, Tests unitaires, Shell Unix, Développement piloté par les tests (TDD), Bash (langage de script), Débogage, Environnement de développement, Gestion de processus OS

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,5 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Financial Controllers: Boosting Budget Accuracy

      Compétences que vous acquerrez: Financial Forecasting, Dashboard, Budgeting, Financial Management, Predictive Modeling, Forecasting, Power BI, Generative AI, Tableau Software, Business Intelligence, Financial Modeling, Artificial Intelligence, Microsoft Excel, Financial Analysis, Data Visualization Software

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      K

      Kennesaw State University

      Ceinture verte Six Sigma

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Méthodologies allégées, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données, Analyse de corrélation, Gestion des processus d'entreprise, Analyse des causes profondes, Contrôle de la qualité, Analyse du processus, Tests d'hypothèses statistiques, Méthodologie Six Sigma, Gestion d'équipe, Lean Six Sigma, Contrôles statistiques de processus, Excellence opérationnelle, Cartographie des processus, Analyse statistique, Amélioration des processus, Capacité de traitement, Amélioration de la qualité

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      4,5 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Science des données appliquée avec R

      Compétences que vous acquerrez: Visualisation interactive des données, Analyse exploratoire des données (AED), Manipulation des données, La programmation en R, SQL, Analyse des Données, Data wrangling, Conception de la base de données, Transformation de données, Logiciel de Visualisation de Données, Tableau de bord, Bases de données relationnelles, Gestion des bases de données, Dépliant (logiciel), Web scraping, Storytelling de données, Shiny (Package (R)), Présentation des données, Ggplot2, Tracé (graphique)

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Qualité et gouvernance des données de santé

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des données, Contrôle des changements, Nettoyage des données, Validation des données, Qualité des données, Gestion de l'information sur la santé, Gouvernance des données, Informatique de santé, Communication technique, Gestion des métadonnées

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      130 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Gen AI - RAG Application Development using LlamaIndex

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Generative AI Agents, Generative AI, Application Development, Data Storage Technologies, Query Languages, Natural Language Processing, Data Integration, Development Environment

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Compliance Officers: Streamline Regulatory Reports

      Compétences que vous acquerrez: Compliance Reporting, Prompt Engineering, Compliance Management, Microsoft Copilot, Generative AI, Regulatory Compliance, Workflow Management, Business Process Automation, Data Validation, Operational Efficiency, Artificial Intelligence, Verification And Validation, Automation

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Commencer à rédiger des requêtes comme un pro

      Compétences que vous acquerrez: IA générative, Intelligence artificielle, Éthique des données, Ingénierie de requête

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      268 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Pensez en dehors de la boîte de réception : Marketing par courrier électronique

      Compétences que vous acquerrez: Fidélisation de la clientèle, HubSpot CRM, Rédaction, Automatisation du marketing, Informations d'identification personnelle, Marketing de contenu, Indicateurs clés de performance (ICP), Marketing numérique, Bulletins d'information, Stratégies promotionnelles, Marketing par e-mail, Gestion des données des clients, Analyse des performances, Stratégie et techniques de marketing, Gestion de campagne

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    1…414243…610

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur big data .

    • Salesforce Certified AI Associate Certification: Packt
    • Getting started with Google Workspace: Google Cloud
    • Harnessing LLMs & Text-Embeddings API with Google Vertex AI: Packt
    • Utiliser Python pour interagir avec le système d'exploitation: Google
    • GenAI for Financial Controllers: Boosting Budget Accuracy: Coursera Instructor Network
    • Ceinture verte Six Sigma: Kennesaw State University
    • Science des données appliquée avec R: IBM
    • Qualité et gouvernance des données de santé: University of California, Davis
    • Gen AI - RAG Application Development using LlamaIndex: Packt
    • GenAI for Compliance Officers: Streamline Regulatory Reports: Coursera Instructor Network

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Big Data

    Le terme "Big Data" est largement utilisé pour décrire notre monde riche en données, dans lequel pratiquement chaque activité génère une empreinte numérique qui peut être collectée et analysée. Si les données et l'analyse des données ne sont pas nécessairement nouvelles, l'utilisation efficace des ensembles de données extrêmement volumineux - et en croissance rapide - d'aujourd'hui nécessite de nouvelles approches en matière de gestion des données.

    Afin d'exploiter les big data pour des applications importantes telles que l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, vous avez besoin de plus qu'une feuille de calcul Excel ou une base de données relationnelle traditionnelle et SQL. Au lieu de cela, une infrastructure de données complète est nécessaire pour collecter et traiter ces données à grande échelle, y compris les pipelines de données, les lacs de données et les entrepôts de données.

    Pour ce faire, les ingénieurs en données s'appuient sur de nouvelles approches de traitement des données telles que MapReduce, développé par Google, l'écosystème open-source Apache Hadoop comprenant Apache Spark et Apache Hive, et, de plus en plus, l'informatique en nuage et les plateformes de bases de données en nuage telles que Cloudera. ‎

    Les entreprises de pratiquement tous les secteurs étant désireuses de découvrir des moyens d'exploiter la puissance du big data dans leurs activités, une formation dans ce domaine peut ouvrir les portes d'un large éventail de carrières. Les responsables des opérations dans les entreprises de fabrication ou de logistique peuvent exploiter les données pour améliorer leurs prévisions de la demande, la planification des stocks et l'efficacité des processus ; les spécialistes du marketing numérique utilisent l'analyse marketing pour mieux comprendre leurs clients et l'efficacité de leurs messages ; et les "quants" des fonds spéculatifs s'appuient sur des approches d'ingénierie financière basées sur les données pour déplacer des millions de dollars en quelques millisecondes.

    Comprendre comment les applications de big data sont construites et ce dont elles sont capables peut donc s'avérer extrêmement précieux, même si vous n'êtes pas vous-même un ingénieur ou un scientifique des données. Toutefois, si vous avez l'expertise et le désir de travailler directement avec des données volumineuses, les ingénieurs de données sont responsables de la construction de l'infrastructure de données capable de fournir de manière fiable et efficace des données volumineuses à grande échelle, et les scientifiques de données sont responsables de l'utilisation d'un large éventail d'approches analytiques et de programmation pour découvrir des informations à partir de ces données.

    Ces deux fonctions sont extrêmement demandées et donnent lieu à des salaires en conséquence. Selon Glassdoor, les ingénieurs en données gagnent un salaire annuel moyen de 102 864 dollars et les scientifiques en données un salaire annuel moyen de 113 309 dollars. ‎

    Oui - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre le big data. Vous pouvez suivre des cours individuels et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur le big data, la science des données et des sujets connexes dans des universités de premier plan du monde entier, de l'University California San Diego à l'Universitat Autònoma de Barcelona. Coursera offre également la possibilité d'apprendre auprès des leaders de l'industrie dans le domaine, tels que Google Cloud, Cloudera et IBM, y compris des options pour obtenir un Certificat Professionnel. ‎

    Les compétences et l'expérience que vous devrez peut-être déjà posséder avant de commencer à apprendre le big data peuvent inclure des connaissances en programmation logicielle ainsi que des compétences de haut niveau en mathématiques, en algèbre, en science des données et dans des domaines connexes. Les types de langages de programmation les plus courants dans les environnements de big data sont Python, SQL, Java, C, ainsi que les structures de données et les algorithmes. Le travail avec des données structurées et non structurées peut nécessiter des connaissances et une expérience en mathématiques discrètes, en statistiques et en algèbre linéaire. Bien entendu, l'apprentissage des rôles liés au big data vous obligera également à faire preuve de compétences non techniques telles que l'écoute, la concentration, la communication et la flexibilité. Enfin, une bonne formation en science des données ou en mathématiques pourrait également jouer un rôle avant de commencer à apprendre le big data. ‎

    Les personnes les mieux placées pour travailler dans le domaine du big data sont celles qui s'intéressent de près à la science des données, à la modélisation statistique, à l'analyse des données et à l'évolution vers un avenir marqué par le big data grâce à l'internet. Les personnes qui aiment travailler avec des données sont les mieux placées pour occuper des postes dans le domaine du big data. Il s'agirait probablement de personnes ayant une expérience quantitative dans le domaine de la technologie des données, ou une expérience et un ensemble de compétences dans le domaine de la comptabilité, de la finance, des ratios et des pourcentages. Les adeptes du big data peuvent également être des aventuriers, qui prennent des risques importants et veulent travailler à l'avant-garde de la technologie et de la société. ‎

    L'apprentissage du big data peut vous convenir si vous avez une forte capacité d'analyse, une formation en science des données, un sens des chiffres et une bonne connaissance des outils internet, des plateformes cloud et des logiciels d'analyse des données. Travailler dans le domaine du big data est l'un des emplois les plus demandés actuellement, et l'opportunité de travailler dans un domaine pertinent est très séduisante. Si vous êtes évaluation formative dans vos rôles professionnels, que vous êtes un penseur créatif, et que vous avez la discipline et le bon bagage, alors l'apprentissage du big data peut être une bonne chose pour vous afin de faire avancer votre carrière. ‎

    Les cours en ligne sur les Big Data offrent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances existantes ou d'acquérir de nouvelles compétences en matière de Big Data. Avec un large éventail de cours sur les Big Data, vous pouvez apprendre à votre propre rythme pour faire progresser vos compétences professionnelles en Big Data. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix de la meilleure formation Big Data dépend des besoins et des niveaux de compétences de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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