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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • P

      Packt

      Interactive Web Content Using AJAX and JSON in JavaScript

      Compétences que vous acquerrez: Ajax, JSON, Javascript, Application Programming Interface (API), Web Development, Development Environment, Restful API, Web Applications, Hypertext Markup Language (HTML), GitHub, Data Structures

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Managing Incident Response, IAM, and AWS Service Security

      Compétences que vous acquerrez: AWS Identity and Access Management (IAM), Identity and Access Management, Amazon Web Services, Cloud Security, Security Assertion Markup Language (SAML), Security Management, Application Security, Incident Response, Amazon Elastic Compute Cloud, Infrastructure Security, Amazon S3, Continuous Monitoring, Multi-Factor Authentication, Configuration Management

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Finalizing the Windmill and Integrating with Unreal Engine 5

      Compétences que vous acquerrez: 3D Modeling, Unreal Engine, Visualization (Computer Graphics), Animations, Computer Graphics, Animation and Game Design, Video Game Development

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • D

      Deep Teaching Solutions

      Making Math Click: Understand Math Without Fear

      Compétences que vous acquerrez: Mathematics Education, Learning Strategies, Instructional Strategies, Growth Mindedness, Learning Styles, Curiosity, Cognitive flexibility, Instructional Design, Overcoming Obstacles, Motivational Skills, Open Mindset

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Görüntü Üretmeye Giriş

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI, Google Cloud Platform, Computer Graphics, Unsupervised Learning

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Attention Mechanism - Deutsch

      Compétences que vous acquerrez: Machine Learning Methods, Deep Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      AJAX Authentication and Cross-Origin Requests

      Compétences que vous acquerrez: Apache, Ajax, Web Servers, Authentications, Application Servers, Server Side, Secure Coding, Web Applications, Application Security, Restful API, Servers, Back-End Web Development, Javascript

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Encoder-Decoder Architecture - 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      B

      Board Infinity

      Deploying and Scaling iOS Applications

      Compétences que vous acquerrez: Apple iOS, Apple Xcode, Secure Coding, iOS Development, Core Data (Software), Application Deployment, Swift Programming, Scalability, Performance Tuning, Application Programming Interface (API), API Design, JSON, Application Security, Encryption, Application Performance Management, Performance Testing, Debugging

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 繁體中文

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Data Analysis, Data Modeling, Artificial Intelligence, Machine Learning, Technical Communication

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Italiano

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Business Ethics, Artificial Intelligence, Google Cloud Platform, Governance, Ethical Standards And Conduct, Governance Risk Management and Compliance, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Operational Analysis, Procedure Development

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Intro to AngularJS

      Compétences que vous acquerrez: Ajax, JavaScript Frameworks, Web Applications, Javascript, Model View Controller, Event-Driven Programming, Application Frameworks, JSON, UI Components, HTML and CSS, Data Mapping, Routing Protocols, Restful API

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…406407408…417

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Interactive Web Content Using AJAX and JSON in JavaScript: Packt
    • Managing Incident Response, IAM, and AWS Service Security: Packt
    • Finalizing the Windmill and Integrating with Unreal Engine 5: Packt
    • Making Math Click: Understand Math Without Fear: Deep Teaching Solutions
    • Görüntü Üretmeye Giriş: Google Cloud
    • Attention Mechanism - Deutsch: Google Cloud
    • AJAX Authentication and Cross-Origin Requests: Packt
    • Encoder-Decoder Architecture - 日本語版: Google Cloud
    • Deploying and Scaling iOS Applications: Board Infinity
    • Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - 繁體中文: Google Cloud

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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