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    • Machine Learning

    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Unstructured Data, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Data Pipelines, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Jupyter, Machine Learning

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      44 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University at Buffalo

      Bases de la blockchain

      Compétences que vous acquerrez: Vérification et validation, structures de données, Cryptage, Protocoles réseau, Traitement des transactions, Machines virtuelles, FinTech, Blockchain, Environnement virtuel, Technologies émergentes, Informatique distribuée, Intégrité des données, Modèle de réseau, Cryptographie

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      7,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Shanghai Jiao Tong University

      Apprendre le chinois mandarin

      Compétences que vous acquerrez: Compréhension orale, Culture, Compétences linguistiques, Apprentissage des langues, Alphabétisation, Sensibilité culturelle, Diversité culturelle, Vocabulaire

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,7 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Compétences professionnelles pour le lieu de travail

      Compétences que vous acquerrez: Stratégies de communication, Développement professionnel, Conscience de soi, Intelligence Émotionnelle, Surmonter les obstacles, Adaptabilité, Esprit Critique, Retour d'information constructif, Développement personnel, L'écoute active, Pensée créative, Résilience, Gestion des Relations, Positivité, Résolution de problèmes, Remue-méninges, L'esprit de croissance, Empathie, Compétences sociales, L'éducation et la formation tout au long de la vie

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      4 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      B

      Berklee

      Éducation musicale pour les enseignants

      Compétences que vous acquerrez: Examen par les pairs, Musique du monde, Conscience de soi, Composition musicale, Musique, Retour d'information constructif, L'autonomisation, Narration, Logiciels et technologies pour l'éducation, Diversité culturelle, Expression orale, Réceptivité culturelle, POST, Performance musicale, Théorie de la musique, Collaboration, Production médiatique, L'écoute active, Musique instrumentale, Créativité

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,9 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

      Compétences que vous acquerrez: Cloud Infrastructure, Cloud Storage, Infrastructure As A Service (IaaS), Google Cloud Platform, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Network Infrastructure, Virtual Machines, Cloud Management, Virtual Private Networks (VPN), Command-Line Interface, Firewall

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      17 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Advanced Methods in Machine Learning Applications

      Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Regression Analysis, Machine Learning, Data Mining, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Advanced Analytics, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Supervised Learning

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Préparation au TOEFL

      Compétences que vous acquerrez: Compréhension orale, Grammaire, Apprentissage des langues, Langue anglaise, Compétences linguistiques, Alphabétisation, Vocabulaire

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      674 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      Cisco Learning and Certifications

      Cybersecurity Operations Fundamentals

      Compétences que vous acquerrez: MITRE ATT&CK Framework, Incident Response, Cyber Threat Intelligence, Cyber Threat Hunting, Key Management, Data Security, Threat Modeling, Computer Security Incident Management, File Systems, Endpoint Security, Cryptography, Network Security, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Linux, Malware Protection, Vulnerability Assessments, Encryption, Threat Management, Threat Detection, Network Monitoring

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Préparation à l'examen Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Éthique des données, Apprentissage automatique, Automatisation, Exploration de texte, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Détection des anomalies, Arbre de classification et de régression (CART), Vision par ordinateur, Microsoft Azure, Intelligence artificielle, Traitement du langage naturel (NLP), Apprentissage non supervisé, Analyse de régression, Analyse d'images, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage statistique des machines, Modélisation prédictive

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Rédaction avancée

      Compétences que vous acquerrez: Grammaire, Examen par les pairs, Rédaction, Édition, Relecture

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,9 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • S

      SAS

      Four Rare Machine Learning Skills All Data Scientists Need

      Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, Predictive Analytics, Marketing Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Data Science, Applied Machine Learning, Statistical Analysis, Customer Retention, Technical Communication

      Avancées · Cours · 1 à 4 semaines

    1…404142…418

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español: Google Cloud
    • Bases de la blockchain: University at Buffalo
    • Apprendre le chinois mandarin: Shanghai Jiao Tong University
    • Compétences professionnelles pour le lieu de travail: University of California, Davis
    • Éducation musicale pour les enseignants: Berklee
    • Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation: Google Cloud
    • Advanced Methods in Machine Learning Applications: Johns Hopkins University
    • Préparation au TOEFL: University of California, Irvine
    • Cybersecurity Operations Fundamentals: Cisco Learning and Certifications
    • Préparation à l'examen Microsoft Azure AI Fundamentals AI-900: Microsoft

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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