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    • Artificial Intelligence

    Cours d'intelligence artificielle en ligne

    Découvrez des cours d'intelligence artificielle qui couvrent des compétences clés comme le Apprentissage automatique, la modélisation des données, et le développement de systèmes intelligents. Préparez-vous à des carrières en Data Science, en Intelligence Artificielle (AI), et en technologies avancées.

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    Explorez le catalogue de cours d'intelligence artificielle

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Toronto

      Perception visuelle pour les voitures auto-conduites

      Compétences que vous acquerrez: Programmation en Python, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Algèbre linéaire, Deep learning, Analyse d'images, Vision par ordinateur, Infographie, Visualisation (infographie)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      581 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Project Network

      Create your e-commerce store with Shopify

      Compétences que vous acquerrez: Order Processing, Order Management, Inventory Management System, Inventory Control, Customer Relationship Management, E-Commerce, Web Analytics, Retail Management, Product Management, Content Management Systems, Dashboard

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      552 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • U

      Universitat Autònoma de Barcelona

      Humanidades digitales

      Compétences que vous acquerrez: Digital Transformation, Liberal Arts, Research, Human Computer Interaction, Open Source Technology, Data Ethics, Computer Science, Image Analysis, Software Visualization, Computer Vision, Database Systems, Artificial Intelligence, Information Privacy

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      901 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • B

      Berklee

      La musique au service du bien-être

      Compétences que vous acquerrez: Musique du monde, Intelligence Émotionnelle, Gestion du stress, Musique, Respiration, Composition musicale, Concentration mentale, La pleine conscience, Développement personnel, Créativité, Musique instrumentale, Performance musicale, L'écoute active

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      325 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Introduction aux réseaux et à l'informatique en nuage

      Compétences que vous acquerrez: Transformation numérique, Pare-feu, Protocoles réseau, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Infrastructure réseau, Réseaux informatiques, Cybersécurité, Sécurité réseau, Microsoft Azure, Cloud Computing, Services en nuage, Virtualisation et machines virtuelles, Matériel de réseaux

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      491 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Michigan

      L'essentiel de l'IA générative : Vue d'ensemble et impact

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Éthique des données, Droit, Économie, ChatGPT, Intelligence artificielle, Sciences sociales, IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), Communication technique, Propriété intellectuelle

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      217 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Universidad Austral

      Pilares de Marketing Digital

      Compétences que vous acquerrez: Digital Marketing, Customer Relationship Management, Social Media, Digital Media Strategy, Social Media Strategy, Marketing Analytics, Marketing Strategies, Online Advertising, Web Analytics, Marketing, Sales Process, Business Analytics, Search Engine Marketing, Email Marketing, Search Engine Optimization, Content Performance Analysis, Target Audience

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Data Pipelines, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Machine Learning, Jupyter, Natural Language Processing

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Systèmes de base de données

      Compétences que vous acquerrez: MySQL, Systèmes de base de données, Évolutivité, NoSQL, Informatique décisionnelle, Conception de la base de données, Gestion des bases de données, Bases de données relationnelles, Bases de données, Modélisation des données, MongoDB, SQL, Entreposage de données, Big Data, Systèmes d'information, Data mining, Magasin de données, Analyse prédictive, Extrait, Analytique

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      683 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Project Network

      Getting Started in Google Analytics

      Compétences que vous acquerrez: Google Analytics, Web Analytics, Content Performance Analysis, Marketing Analytics, Dashboard, User Accounts

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      1,5 k avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      T

      Technical University of Munich (TUM)

      La numérisation dans l'aéronautique et l'espace

      Compétences que vous acquerrez: Leadership, Processus de conception technique, Processus de production, Transformation numérique, Automatisation, Analyse structurelle, Normes de base du système de qualité de l'aérospatiale, Modélisation mathématique, Cybersécurité, Détection des menaces, Interfaces homme-machine, Systèmes de contrôle, Surveillance de l'environnement, Big Data, Facteurs humains, Fabrication et production, Procédés de fabrication, Architecture de réseau, Intelligence artificielle, Systèmes de positionnement global

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      455 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Colorado Boulder

      L'enseignant et l'apprentissage social et émotionnel (SEL)

      Compétences que vous acquerrez: Conscience de soi, Planification des programmes d'études, Intelligence Émotionnelle, Réceptivité culturelle, Justice sociale, Psychologie scolaire, L'autonomisation, Développement personnel, Éducation des adultes, Défense des intérêts, Enseignement supérieur, Évaluation du programme, Initiatives en matière de diversité, d'équité et d'inclusion, La pleine conscience, Gestion du comportement, Éducation et formation, Empathie, Compétences sociales, Éducation et développement de l'enfant, L'enseignement

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      901 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    1…404142…232

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur artificial intelligence .

    • Perception visuelle pour les voitures auto-conduites: University of Toronto
    • Create your e-commerce store with Shopify: Coursera Project Network
    • Humanidades digitales: Universitat Autònoma de Barcelona
    • La musique au service du bien-être: Berklee
    • Introduction aux réseaux et à l'informatique en nuage: Microsoft
    • L'essentiel de l'IA générative : Vue d'ensemble et impact: University of Michigan
    • Pilares de Marketing Digital: Universidad Austral
    • Smart Analytics, Machine Learning, and AI on Google Cloud: Google Cloud
    • Systèmes de base de données: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Getting Started in Google Analytics: Coursera Project Network

    Questions fréquentes sur Intelligence artificielle

    L'intelligence artificielle (IA) est une branche de l'informatique en plein essor qui vise à permettre aux ordinateurs d'effectuer un large éventail de tâches qui nécessitaient auparavant l'intelligence humaine. Aujourd'hui, l'IA est utilisée pour accomplir un large éventail de tâches, telles que la reconnaissance d'images, la traduction de langues et la hiérarchisation des courriels ou des flux de travail. Ainsi, si vous possédez un smartphone, il y a de fortes chances que vous utilisiez quotidiennement des logiciels dotés de capacités d'IA.

    L'IA est souvent abordée en parallèle avec le concept étroitement lié de l'apprentissage automatique. L'apprentissage automatique est l'utilisation de processus étape par étape appelés algorithmes pour permettre aux ordinateurs de résoudre des problèmes par eux-mêmes et, au fil du temps, de s'améliorer progressivement. Des algorithmes d'apprentissage automatique bien conçus permettent aux ordinateurs de résoudre un large éventail de problèmes de manière beaucoup plus efficace et flexible que si les programmeurs devaient fournir des instructions détaillées pour un cas d'utilisation spécifique.

    Bien que l'apprentissage automatique soit utilisé pour créer de nombreuses applications d'IA simples, cette approche nécessite généralement des ensembles de données massifs et clairement définis pour "former" correctement le programme. Pour créer des applications d'IA plus sophistiquées, on utilise un type avancé d'apprentissage automatique appelé deep learning. deep learning utilise des réseaux neuronaux artificiels qui, comme son nom l'indique, sont calqués sur le cerveau humain et ne nécessitent pas d'ensembles de données structurés ni de conseils humains pour réussir. Au lieu de cela, l'application d'IA peut être alimentée par divers ensembles de données non structurées et apprendre par elle-même à atteindre un objectif précis.

    Même les approches deep learning les plus puissantes d'aujourd'hui ne sont pas capables d'imiter la complexité et la créativité du cerveau humain et de ses dizaines de milliards de neurones. Cependant, le domaine de l'intelligence artificielle a fait d'incroyables progrès ces dernières années et modifie notre mode de vie et de travail d'une manière qui aurait semblé insensée il y a dix ans. Qui sait ce que donnera la prochaine décennie de progrès dans ce domaine passionnant ? Les étudiants qui acquièrent aujourd'hui des compétences dans ce domaine pourraient finir par réaliser des percées encore plus radicales. ‎

    • Couverture plus large de la simulation de l'intelligence(traitement du langage naturel, vision par ordinateur, robotique)
    • Accent mis sur les systèmes de prise de décision et de raisonnement
    • Couverture de l'IA symbolique et de la représentation des connaissances
    • Éthique et implications philosophiques de l'IA
    • Les cours d'apprentissage automatique se concentrent plus spécifiquement sur les algorithmes qui apprennent à partir de données. De nombreux apprenants trouvent avantageux de commencer par l'apprentissage automatique avant de passer à des sujets plus larges sur l'IA.‎
    • Construire et déployer des modèles d'IA
    • Travailler avec des frameworks IA populaires(TensorFlow, PyTorch)
    • Mettre en œuvre des systèmes de traitement du langage naturel (NLP)
    • Développer des applications de vision par ordinateur
    • Créer des systèmes de prise de décision autonomes
    • Développement et déploiement éthiques de l'IA
    • Les projets sont conçus pour refléter les scénarios du monde réel que vous rencontrerez dans les rôles de l'IA.‎

    L'expertise en IA ouvre les portes à des rôles variés :

    • Ingénieur/Développeur IA
    • Apprentissage automatique
    • Spécialiste du traitement du langage naturel (NLP)
    • Ingénieur en vision artificielle
    • Chercheur en IA
    • Consultant en éthique de l'IA
    • Gestionnaire de produits IA
    • Le domaine continue de se développer et de nouvelles spécialisations apparaissent régulièrement. De nombreux cours comprennent des conseils sur les parcours de carrière et la préparation à l'emploi. Utilisez ce guide sous forme d'arbre décisionnel pour explorer les carrières dans l'IA.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'intelligence artificielle (IA). Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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