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Coursera Instructor Network
Compétences que vous acquerrez: Predictive Modeling, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Data Science, Pandas (Python Package), Data Visualization Software, Statistics, Data Cleansing, Data Processing, Data-Driven Decision-Making, Business Analytics, Exploratory Data Analysis, Machine Learning
- Statut : Essai gratuit
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Recherche quantitative, Analyse statistique, Distribution de probabilité, Science des données, Éthique des données, Probabilités et statistiques, Probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Modélisation statistique, Détermination de la taille de l'échantillon, Inférence statistique, Échantillonnage (statistiques), Statistiques, Méthodes statistiques, Statistiques bayésiennes
- Statut : Essai gratuit
Johns Hopkins University
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Analyse des Données, Science des données, Plotly, Analyse de régression, Probabilités et statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Rmarkdown, Analyse statistique, Dépliant (logiciel), Modélisation statistique, Probabilité, Tests d'hypothèses statistiques, Apprentissage statistique des machines, Ingénierie des caractéristiques, Algorithmes d'apprentissage automatique, Shiny (Package (R)), Inférence statistique, Visualisation de Données, Visualisation interactive des données
- Statut : Essai gratuit
University of California San Diego
Compétences que vous acquerrez: Pipelines de données, Évolutivité, Traitement des données, Théorie des graphes, Modélisation des données, Gestion des données, Apache Spark, Analyse du réseau, Conception de la base de données, Apache Hadoop, Analyse de régression, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique, Systèmes de gestion de bases de données, Présentation des données, Intégration de données, NoSQL, Data mining, Big Data, Apprentissage automatique appliqué
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Data wrangling, Transformation de données, Tracé (graphique), Analyse des Données, Storytelling de données, SQL, Web scraping, Conception de la base de données, Gestion des bases de données, Bases de données relationnelles, Dépliant (logiciel), Tableau de bord, Analyse exploratoire des données (AED), Shiny (Package (R)), Manipulation des données, Ggplot2, Présentation des données, Logiciel de Visualisation de Données, La programmation en R, Visualisation interactive des données
- Statut : Essai gratuit
University of Colorado Boulder
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Conception fonctionnelle, Importation/exportation de données, Tracé (graphique), Gestion des paquets et des logiciels, Pandas (paquetage Python), NumPy, Programmation informatique, Matplotlib, Principes de programmation, Seaborn, Manipulation des données, Histogramme, structures de données, Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation de Données, Programmation en Python, Scripting, Langages de script
- Statut : Essai gratuit
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse des Données, Importation/exportation de données, Environnements de développement intégré, Web scraping, Analyse exploratoire des données (AED), Principes de programmation, Manipulation des données, structures de données, La programmation en R, Jupyter
- Statut : Essai gratuit
University of Michigan
Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Protocoles réseau, Manipulation des données, Logiciel de Visualisation de Données, Web scraping, Modélisation des données, Importation/exportation de données, Bases de données relationnelles, Programmation informatique, Conception de la base de données, SQL, JSON, Programmation en Python, Collecte de données, Interface de programmation d'application (API), Principes de programmation, structures de données, Services web, Restful API, Langages de script
University of London
Compétences que vous acquerrez: Science des données, Manipulation des données, Analyse des Données, Pandas (paquetage Python), Apprentissage non supervisé, NumPy, Matplotlib, Statistiques descriptives, Algorithmes d'apprentissage automatique, Programmation en Python, Probabilités et statistiques, Statistiques, Visualisation de Données
- Statut : Essai gratuit
University of Colorado System
Compétences que vous acquerrez: Modélisation prédictive, Traitement des données, Éthique des données, Modélisation des données, Exploration de texte, Recherche clinique, Conception de la base de données, Modélisation statistique, Manipulation des données, Google Cloud Platform, Bioinformatique, La programmation en R, Qualité des données, Modélisation des risques, Extrait, Unité de soins intensifs, Tidyverse (Package R), Gestion des données cliniques, Traitement du langage naturel (NLP), Informatique de santé
Coursera Project Network
Compétences que vous acquerrez: Correlation Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Data Science, Probability Distribution, Descriptive Statistics, Statistical Inference
- Statut : Essai gratuit
Fractal Analytics
Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Conception centrée sur l'homme, Manipulation des données, Esprit Critique, Storytelling de données, SQL, Modélisation des données, Analyse exploratoire des données (AED), Conception de la base de données, Résolution de problèmes, Prise de décision, Ingénierie des caractéristiques, Expressions d'analyse de données (DAX), Présentation des données, Storyboard, Power BI, Visualisation de Données, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Visualisation interactive des données
En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .
- Data Science for Professionals: Coursera Instructor Network
- Fondements de la science des données : Inférence statistique: University of Colorado Boulder
- Science des données : Statistiques et apprentissage automatique: Johns Hopkins University
- Big Data: University of California San Diego
- Science des données appliquée avec R: IBM
- La voie express vers la science des données : Programmation Python: University of Colorado Boulder
- Introduction à la programmation R pour la science des données: IBM
- Python pour tous: University of Michigan
- Principes Fondamentaux de la Science des Données : Regroupement de K-Means en Python: University of London
- Science des données cliniques: University of Colorado System