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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      C

      California Institute of the Arts

      Éléments visuels de la conception de l'interface utilisateur

      Compétences que vous acquerrez: Interaction Homme-Machine, Composants UI, Design d'interaction, Éléments et principes de conception, Architecture de l'information, Conception de sites web réactifs, Conception de sites web, Conception d’interfaces utilisateur (UI), Conception graphique et visuelle, Conception de l'expérience utilisateur, Typographie

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      Universidade de São Paulo

      Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1

      Compétences que vous acquerrez: Debugging, Computational Thinking, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Integrated Development Environments, Computer Science, Python Programming, Algorithms

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      7,4 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • U

      University of Washington

      Neurosciences computationnelles

      Compétences que vous acquerrez: Réseaux neuronaux artificiels, Modélisation mathématique, Apprentissage supervisé, Algèbre linéaire, Neurologie, Biologie, Apprentissage par renforcement, Probabilités et statistiques, Modèle de réseau, Pensée informatique, Informatique, Matlab, Algorithmes d'apprentissage automatique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Coursera Project Network

      Naive Bayes 101: Resume Selection with Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Data Visualization, Matplotlib, Plot (Graphics), Exploratory Data Analysis, Text Mining, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Processing, Unstructured Data, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Python Programming

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      17 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Temps de verbe et passives

      Compétences que vous acquerrez: Compétences linguistiques, Grammaire, Langue anglaise, Apprentissage des langues

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM UI/UX Designer

      Compétences que vous acquerrez: UI/UX Research, Agile Software Development, User Experience, Wireframing, User Centered Design, Usability, Responsive Web Design, Agile Methodology, Design Thinking, Kanban Principles, User Flows, User Experience Design, UI Components, Figma (Design Software), Agile Project Management, Usability Testing, Prototyping, Interaction Design, User Story, User Interface (UI) Design

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Irvine

      Maîtrise des compétences de la section d'écriture de l'IELTS

      Compétences que vous acquerrez: Concision, Langue anglaise, Gestion du temps, Grammaire, Alphabétisation, Compétences analytiques, Vocabulaire, Planification

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      T

      Tsinghua University

      apprendre l'anglais

      Compétences que vous acquerrez: Psychologie, Grammaire, Culture, Compréhension orale, Stratégies d'apprentissage, Communications interpersonnelles, Gestion du stress, Rédaction, Économie, Recherche, Langue anglaise, Apprentissage des langues, Alphabétisation, Arts libéraux, Enseignement supérieur, Compétence interculturelle, Diversité culturelle, Gestion d'entreprise, Sciences sociales, Santé mentale

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      934 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Microsoft 365 Copilot for Leaders

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Microsoft Copilot, ChatGPT, Ideation, Verification And Validation, Data Validation, Succession Planning, Microsoft 365, Target Audience, Business Writing, Generative AI, Microsoft Teams, Leadership, Meeting Facilitation, Organizational Leadership, Productivity Software, Complex Problem Solving, Strategic Communication, Business Leadership, Proposal Writing

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,2 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      S

      Salesforce

      Salesforce Opérations commerciales

      Compétences que vous acquerrez: Tableau de bord, Gestion des commandes, Salesforce, Gestion de la relation client, Génération de leads, Demande de devis (RFQ), Ventes B2B, Connaissance des produits, Logiciel de gestion de la relation client (CRM), Assistance commerciale, Aide à la vente, Opérations de vente, Vente, Visualisation de Données, Gestion des ventes, Pipelines de vente, Gestion de campagne, Développement commercial, Gestion de la réussite des clients, Processus de vente

      Préparer un diplôme

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,9 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Generative AI Engineering with LLMs

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Natural Language Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI Agents, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Application Development, Artificial Intelligence, Feature Engineering, Document Management, Machine Learning Methods, Data Processing, Performance Tuning, Reinforcement Learning, Unstructured Data

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      438 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Arizona State University

      Enseigner l'anglais maintenant ! Théories de l'acquisition d'une seconde langue

      Compétences que vous acquerrez: Grammaire, Compréhension orale, Compétences linguistiques, Langue anglaise, Théorie de l'apprentissage, Apprentissage des langues, Pédagogie, Stratégies d'enseignement, Vocabulaire

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      7,4 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    1…394041…418

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Éléments visuels de la conception de l'interface utilisateur: California Institute of the Arts
    • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1: Universidade de São Paulo
    • Neurosciences computationnelles: University of Washington
    • Naive Bayes 101: Resume Selection with Machine Learning: Coursera Project Network
    • Temps de verbe et passives: University of California, Irvine
    • IBM UI/UX Designer: IBM
    • Maîtrise des compétences de la section d'écriture de l'IELTS: University of California, Irvine
    • apprendre l'anglais: Tsinghua University
    • Microsoft 365 Copilot for Leaders: Vanderbilt University
    • Salesforce Opérations commerciales: Salesforce

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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