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    Cours de NLP en ligne

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    Explorez le catalogue de cours de NLP

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Pennsylvania

      Deep Learning Essentials

      Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Artificial Intelligence

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Project Network

      CNNs with TensorFlow: Basics of Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Applied Machine Learning, Python Programming

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • C

      Coursera Project Network

      Naive Bayes 101: Resume Selection with Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Data Visualization, Matplotlib, Plot (Graphics), Exploratory Data Analysis, Text Mining, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Pandas (Python Package), Natural Language Processing, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Processing, Unstructured Data, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Python Programming

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      17 avis

      Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Explainable Machine Learning (XAI)

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Generative AI, Data Ethics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Image Analysis, Machine Learning, Visualization (Computer Graphics), Deep Learning, Predictive Analytics, Artificial Neural Networks

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      17 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      Edureka

      Architecture et développement d'applications d'IA générative

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Éthique des données, Informations d'identification personnelle, Protection de l'information, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Sécurité des données, IA générative, Optimisation des performances, Développement d'applications, Traitement du langage naturel (NLP), Ingénierie de requête

      4,1
      évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
      ·
      9 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      LearnQuest

      Réseaux neuronaux et forêts aléatoires

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Tensorflow, Programmation en Python, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Arbre de classification et de régression (CART), Deep learning, Architecture de réseau, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse de régression, Algorithme de forêt aléatoire, Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive

      2,9
      évaluation, 2,9 sur 5 étoiles
      ·
      13 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Mastering AI Agents for Databases

      Compétences que vous acquerrez: Generative AI Agents, Development Environment, Artificial Intelligence, Database Management, SQL, Database Application, Databases, Prompt Engineering, OpenAI, Python Programming, Natural Language Processing

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Power Virtual Agents

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft Power Platform, ChatGPT, Microsoft Teams, Performance Analysis, Business Process Automation, Customer Engagement, Natural Language Processing, Application Deployment

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Instructor Network

      General AI Mastery Toolbox: Master AI and Drive Success

      Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence, AI Personalization, Drive Engagement, Generative AI, Customer Engagement, Prompt Engineering, Business Process Automation, Emerging Technologies, Machine Learning, Natural Language Processing

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      16 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Interpretable Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Decision Tree Learning, Data Ethics, Regression Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Applied Machine Learning, Statistical Modeling, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Algorithms

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      16 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      J

      Johns Hopkins University

      Foundations of Neural Networks

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Ethical Standards And Conduct, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Linear Algebra, Markov Model, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      E

      Edureka

      Fondements de l'IA générative

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Éthique des données, Programmation en Python, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Traitement du langage naturel (NLP), Ingénierie de requête, Apprentissage non supervisé, IA générative, ChatGPT

      4
      évaluation, 4 sur 5 étoiles
      ·
      10 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    1…383940…61

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur nlp .

    • Deep Learning Essentials: University of Pennsylvania
    • CNNs with TensorFlow: Basics of Machine Learning: Coursera Project Network
    • Naive Bayes 101: Resume Selection with Machine Learning: Coursera Project Network
    • Explainable Machine Learning (XAI): Duke University
    • Architecture et développement d'applications d'IA générative: Edureka
    • Réseaux neuronaux et forêts aléatoires: LearnQuest
    • Mastering AI Agents for Databases: Packt
    • Power Virtual Agents: Microsoft
    • General AI Mastery Toolbox: Master AI and Drive Success: Coursera Instructor Network
    • Interpretable Machine Learning: Duke University

    Compétences que vous avez acquises en Software Development

    Langage De Programmation (34)
    Google (25)
    Programme Informatique (21)
    Test De Logiciels (21)
    Web (19)
    Google Cloud Platform (18)
    Interfaces De Programmation Applicatives (17)
    Structure Des Données (16)
    Résolution De Problèmes (14)
    Programmation Orientée Objet (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Questions fréquentes sur Nlp

    Le traitement du langage naturel, ou NLP, est le domaine de l'intelligence artificielle (IA) qui vise à permettre aux ordinateurs de comprendre et d'utiliser le langage humain. En s'appuyant sur les connaissances de la linguistique et de l'informatique de pointe, la PNL joue un rôle de plus en plus important pour aider les ordinateurs à comprendre les gens et, inversement, pour aider les humains à mieux naviguer dans notre monde de plus en plus numérique.

    Par exemple, la PNL est essentielle pour programmer les assistants numériques qui répondent avec précision aux commandes vocales, comme Alexa ou Google Home. Il permet également de créer des chatbots capables de répondre aux demandes de service client les plus courantes. Au-delà des outils destinés aux clients, le NLP est également utilisé pour les applications d'analyse des sentiments utilisées par les entreprises pour évaluer les réactions des médias sociaux à leur marque, ou pour les services capables de créer automatiquement des résumés clairement rédigés de textes ou d'ensembles de données.

    Comme d'autres domaines de l'IA et deep learning, la PNL repose sur des algorithmes d'apprentissage automatique organisés dans des architectures neuronales en réseau. Comme les réseaux neuronaux imitent la structure du cerveau humain, ces approches sont particulièrement bien adaptées au traitement du langage naturel. Et, comme pour d'autres applications d'IA/ML, le travail dans le domaine du NLP est le plus souvent effectué en programmation TensorFlow ou Python.

    Le traitement du langage naturel est l'une des compétences professionnelles les plus en vogue selon l'indice 2020 des compétences mondiales (GSI) de Coursera. Télécharger l’édition 2020 du rapport du GSI. ‎

    C'est une période passionnante pour travailler dans le domaine du traitement du langage naturel, car de plus en plus d'organisations explorent les moyens d'utiliser les chatbots, les assistants numériques et d'autres applications de traitement du langage naturel. Cette tendance a été accélérée par l'épidémie de Covid-19, car l'abandon des services d'assistance physique et des départements de service à la clientèle a conduit les entreprises à essayer de nouveaux modes d'interaction avec les clients. Ainsi, une bonne connaissance des approches NLP peut être utile aux développeurs de logiciels, aux scientifiques des données et à d'autres professionnels de la technologie.

    Les professionnels qui souhaitent mettre à profit leur expertise en traitement du langage naturel pour développer de nouvelles approches dans ce domaine peuvent obtenir un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Selon le Bureau of Labor Statistics, ils gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et les emplois dans ce domaine devraient croître beaucoup plus rapidement que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Certainement. Coursera propose une multitude de cours et de spécialisations en informatique, en science des données et en intelligence artificielle, y compris des cours spécifiquement axés sur les applications NLP. Ces cours sont proposés par des institutions de premier plan telles que deeplearning.ai, l'Université du Michigan et l'École supérieure d'économie de l'Université nationale de recherche. Vous pouvez également apprendre la PNL avec la pratique Projet Guidé de Coursera, qui vous aide à développer de nouvelles compétences grâce à des tutoriels présentés par des enseignants expérimentés. ‎

    La maîtrise du NLP peut améliorer vos qualifications pour une gamme de carrières dans la technologie et l'analyse de données, y compris :

    • Data Scientist spécialisé dans l'analyse de données textuelles et linguistiques
    • Ingénieur IA développant des systèmes qui comprennent et génèrent le langage humain
    • Chercheur scientifique dans le monde universitaire ou dans l'industrie qui se concentre sur l'avancement des technologies NLP
    • Spécialiste du NLP dans des entreprises technologiques créant des interactions utilisateur plus intuitives
    • Stratège de contenu utilisant des outils NLP pour analyser et optimiser le contenu numérique

    Ces rôles exploitent les compétences NLP pour développer des solutions innovantes qui améliorent la façon dont nous interagissons avec la technologie et les uns avec les autres par le biais du langage.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris la NLP. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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