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    • Neural Networks

    Cours de réseaux neuronaux en ligne

    Découvrez des cours sur les réseaux neuronaux couvrant la modélisation des données et l'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Ingénieur associé en sécurité Microsoft Azure (AZ-500)

      Compétences que vous acquerrez: Stratégie de sécurité, Contrôle continu, Azure Active Directory, Kubernetes, Machines virtuelles, Moniteur du système, Sécurité réseau, Authentification multifactorielle, Sécurité de l'informatique en nuage, Sécurité des données, Microsoft Azure, Applications Web, Contrôle des accès basé sur le rôle (RBAC), Sécurité des infrastructures, Stockage des données, Sécurité des applications, Cyber-gouvernance, Modélisation des menaces, Architecture et administration des bases de données, Active Directory

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      114 avis

      Intermédiaire · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      API Security on Google Cloud's Apigee API Platform

      Compétences que vous acquerrez: OAuth, Cloud API, Application Programming Interface (API), Restful API, Security Controls, Application Security, Network Security, Data Security, JSON, Identity and Access Management, Threat Management

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      835 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      L

      L&T EduTech

      Usines numériques intelligentes

      Compétences que vous acquerrez: Transformation numérique, Internet des objets, Automatisation, Programmation en Python, Apprentissage automatique, Environnements de développement intégré, Systèmes embarqués, Moniteur du système, Deep learning, Analyse d'images, Logiciels embarqués, Périphériques, Intelligence artificielle, Apprentissage non supervisé, Environnement de développement, Génie civil, Apprentissage automatique appliqué, Réseaux sans fil, Vision par ordinateur, Algorithmes d'apprentissage automatique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      302 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Networking in Google Cloud 日本語版

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Load Balancing, Cloud Services, Identity and Access Management, Infrastructure As A Service (IaaS), Kubernetes, Virtual Machines, Network Routing, Cloud Storage, Large Language Modeling, Application Development, Network Infrastructure, TCP/IP, Network Architecture, General Networking, Virtual Private Networks (VPN), Cloud Computing, Network Security

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      706 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of California, Davis

      Adaptabilité et résilience

      Compétences que vous acquerrez: Gestion de crise, Intelligence Émotionnelle, Développement professionnel, Conscience de soi, Fixation des objectifs, Surmonter les obstacles, Résilience, Établissement de relations, Adaptabilité, Développement personnel, Exécution du plan, Flexibilité cognitive

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      591 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of California, Santa Cruz

      IA, empathie et éthique

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Deep learning, Apprentissage par renforcement, Normes et conduite éthiques, Intelligence artificielle, Développement de la politique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      323 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      Infosec

      Introduction à Python pour la cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Scripting, Cadre ATT&CK de MITRE, Cyber Threat Intelligence, Programmation en Python, Cybersécurité, Opérations cybernétiques, Sécurité réseau, Automatisation des technologies de l'information

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      398 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Arizona State University

      Resilience for Everyone

      Compétences que vous acquerrez: Empathy, Positivity, Growth Mindedness, Optimism, Stress Management, Resilience, Compassion, Goal Setting, Overcoming Obstacles, Personal Development, Emotional Intelligence, Empowerment, Social Skills, Time Management, Persistence, Adaptability, Self-Awareness, Independent Thinking, Lifelong Learning, Organizational Skills

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      90 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Big Data, Supervised Learning, Predictive Modeling, Deep Learning, Natural Language Processing, Computer Vision

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Modèles basés sur les appareils avec TensorFlow Lite

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Systèmes embarqués, Développement Android, Développement Mobile, Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Programmation Swift, développement iOS, Vision par ordinateur

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      653 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Computer Vision Fundamentals with Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Computer Vision, Image Analysis, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Methods, Feature Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Small Data, Data Processing, Cloud API

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      544 avis

      Avancées · Cours · 1 à 3 mois

    • I

      INSEAD

      Principes fondamentaux du Web3 et de la blockchain

      Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, Transformation numérique, Actifs numériques, Blockchain, FinTech, Conception technique, Commerce électronique, Technologies émergentes, Transformation des entreprises, Gouvernance

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      96 avis

      Mixte · Cours · 1 à 4 semaines

    1…383940…155

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur neural networks .

    • Ingénieur associé en sécurité Microsoft Azure (AZ-500): Microsoft
    • API Security on Google Cloud's Apigee API Platform: Google Cloud
    • Usines numériques intelligentes: L&T EduTech
    • Networking in Google Cloud 日本語版: Google Cloud
    • Adaptabilité et résilience: University of California, Davis
    • IA, empathie et éthique: University of California, Santa Cruz
    • Introduction à Python pour la cybersécurité: Infosec
    • Resilience for Everyone: Arizona State University
    • Applying Machine Learning to your Data with Google Cloud: Google Cloud
    • Modèles basés sur les appareils avec TensorFlow Lite: DeepLearning.AI

    Compétences que vous avez acquises en Machine Learning

    Programmation En Python (33)
    TensorFlow (32)
    Deep Learning (30)
    Réseau De Neurones Artificiels (24)
    Big Data (18)
    Classification Statistique (17)
    Apprentissage Par Renforcement (13)
    Algèbre (10)
    Bayésien (10)
    Algèbre Linéaire (10)
    Régression Linéaire (9)
    NumPy (9)

    Questions fréquentes sur Réseaux de neurones

    Les réseaux neuronaux, également connus sous le nom de réseaux neuronaux ou réseaux neuronaux artificiels (ANN), sont des algorithmes d'apprentissage automatique organisés en réseaux qui imitent le fonctionnement des neurones du cerveau humain. Grâce à ce modèle de neurones biologiques, ces systèmes sont capables d'effectuer un apprentissage non supervisé à partir de vastes ensembles de données.

    Il s'agit d'un outil important pour les applications d'intelligence artificielle (IA), qui sont utilisées dans un nombre croissant de tâches, notamment la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel (NLP) et le diagnostic médical. Le domaine connexe de deep learning s'appuie également sur des réseaux neuronaux, en utilisant généralement une architecture de réseau neuronal convolutif (CNN) qui connecte plusieurs couches de réseaux neuronaux afin de permettre des applications plus sophistiquées.

    Par exemple, en utilisant deep learning, un système de reconnaissance faciale peut être créé sans spécifier de caractéristiques telles que la couleur des yeux et des cheveux ; au lieu de cela, le programme peut simplement être alimenté par des milliers d'images de visages et il apprendra ce qu'il faut rechercher pour identifier différents individus au fil du temps, de la même manière que les humains apprennent. Quelle que soit l'application finale, les réseaux neuronaux sont généralement créés dans TensorFlow et/ou avec des compétences en programmation Python. ‎

    Les réseaux neuronaux sont un concept fondamental à comprendre pour les métiers de l'intelligence artificielle (IA) et deep learning. Et comme le nombre d'industries cherchant à tirer parti de ces approches ne cesse de croître, il en va de même pour les opportunités de carrière pour les professionnels ayant une expertise dans le domaine du réseau neuronal. Par exemple, ces compétences pourraient déboucher sur des emplois dans le domaine des soins de santé, en créant des outils permettant d'automatiser les examens radiologiques ou d'aider à la découverte de médicaments, ou sur un emploi dans l'industrie automobile, en développant des véhicules autonomes.

    Les professionnels qui consacrent leur carrière à des travaux de pointe dans le domaine du réseau neuronal obtiennent généralement un diplôme de master, voire un doctorat en informatique. Cette expertise de haut niveau en matière de réseau neuronal et d'intelligence artificielle est très demandée ; selon le Bureau of Labor Statistics, les chercheurs en informatique gagnent un salaire annuel médian de 122 840 dollars par an, et ces emplois devraient connaître une croissance beaucoup plus rapide que la moyenne au cours de la prochaine décennie. ‎

    Absolument - en fait, Coursera est l'un des meilleurs endroits pour apprendre sur le réseau neuronal, en ligne ou autrement. Vous pouvez suivre des cours et une spécialisation couvrant plusieurs cours sur des sujets tels que le réseau neuronal, l'intelligence artificielle et deep learning auprès de pionniers dans le domaine - notamment deeplearning.ai et l'université de Stanford. Coursera a également établi des partenariats avec des leaders de l'industrie tels qu'IBM, Google Cloud et Amazon Web Services pour proposer des cours qui peuvent mener à des certificats professionnels dans le domaine de l'IA appliquée et dans d'autres domaines. Vous pouvez même apprendre le réseau neuronal avec la pratique Projet Guidé, une façon d'apprendre sur Coursera en complétant des tutoriels étape par étape dirigés par des enseignants expérimentés. ‎

    Avant de commencer à apprendre le réseau neuronal, il est important d'avoir de l'expérience dans la création et l'utilisation d'algorithmes, car le réseau neuronal fonctionne avec des algorithmes complexes. Vous devez également posséder au moins des compétences fondamentales en mathématiques, mais vous serez plus avantagé si vous avez des connaissances en algèbre linéaire, en calcul, en statistiques et en probabilités. Il est également important de savoir résoudre des problèmes avant de commencer à apprendre le réseau neuronal. Il est utile de comprendre comment le cerveau humain traite les informations, car les réseaux neuronaux artificiels sont calqués sur le fonctionnement du cerveau. Une expérience dans l'utilisation d'un langage de programmation, en particulier Java, R, Python ou C++, vous sera également utile. Cela inclut l'expérience de l'utilisation des bibliothèques de ces langages, auxquelles vous accéderez pour appliquer les algorithmes utilisés dans le réseau neuronal. ‎

    Les personnes qui conviennent le mieux au réseau neuronal sont innovantes, intéressées par la technologie et capables d'identifier des schémas dans de grandes quantités de données et d'en tirer des conclusions. Les personnes qui souhaitent faciliter la vie et le travail des êtres humains grâce à la technologie artificielle sont également bien placées pour jouer un rôle dans le réseau neuronal. En outre, les personnes qui ont de bonnes compétences en programmation et en ingénierie des données (SQL, analyse des données, ETL et visualisation des données) sont probablement bien placées pour occuper un poste au sein du réseau neuronal. ‎

    Si vous êtes intéressé par le domaine de l'intelligence artificielle, l'apprentissage du réseau neuronal est fait pour vous. Si votre poste actuel ou futur implique l'analyse des données, la reconnaissance des formes, l'optimisation, la prévision ou la prise de décision, vous pourriez également bénéficier de l'apprentissage du réseau neuronal. Les réseaux neuronaux sont également utilisés dans les logiciels de reconnaissance d'images, la synthèse vocale, les véhicules autopilotés, les systèmes de navigation, les robots industriels et les algorithmes de protection des systèmes d'information. ‎

    Les cours en ligne sur le réseau neuronal constituent un moyen pratique et formatif d'améliorer vos connaissances ou d'acquérir de nouvelles compétences dans le domaine du réseau neuronal. Choisissez parmi une large gamme de cours sur le réseau neuronal proposés par des universités de premier plan et des leaders de l'industrie, adaptés à différents niveaux de compétences. ‎

    L'ensemble du catalogue de cours de Coursera est offert aux clients d'entreprise sans aucune restriction. Le choix du meilleur cours sur le réseau neuronal dépend des besoins et des niveaux de compétence de vos employés. Tirez parti de notre tableau de bord des compétences pour comprendre les lacunes en matière de compétences et déterminer le cours le plus approprié pour améliorer efficacement les compétences de votre personnel. En savoir plus sur Coursera pour les affaires ‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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