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    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Arizona State University

      Inglés Empresarial

      Compétences que vous acquerrez: Business Ethics, Sales Presentations, Meeting Facilitation, Graphic Design, English Language, Brainstorming, Negotiation, Purchasing, Verbal Communication Skills, Business Writing, Presentations, Product Planning, Telephone Skills, Communication, Marketing Materials, Business Communication, Business Planning, Employee Coaching, Financial Analysis, New Product Development

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,1 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • U

      University of Toronto

      Apprendre à programmer : Les fondamentaux

      Compétences que vous acquerrez: Débogage, Gestion des fichiers, structures de données, Programmation en Python, Environnements de développement intégré, Documentation du logiciel, Programmation informatique, Développement du programme, Principes de programmation

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      B

      Board Infinity

      Mastering DeepSeek: From Architecture to Application

      Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Generative AI Agents, Generative AI, Business Process Automation, Large Language Modeling, Application Deployment, Prompt Engineering, Software Development Tools, Software Architecture, Automation, Development Environment, Application Programming Interface (API), Artificial Intelligence, Integration Testing, Systems Architecture, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Open Source Technology, Reinforcement Learning, Scalability

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      Responsible AI: Transparency & Ethics

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Artificial Intelligence, Compliance Management, Risk Mitigation, Regulatory Compliance, OpenAI, Ethical Standards And Conduct, Predictive Modeling, Business Ethics, Feature Engineering, Machine Learning, Diversity and Inclusion, Prompt Engineering, Exploratory Data Analysis, Auditing, Governance

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      B

      Board Infinity

      DeepSeek Essentials: From Foundations to Real-World Use

      Compétences que vous acquerrez: Open Source Technology, Large Language Modeling, AI Personalization, Prompt Engineering, Generative AI, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Data Security

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Google Career Essentials : Intelligence Artificielle

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Développement de la main-d'œuvre, Transformation numérique, Éthique des données, Optimisation des processus, Réflexion stratégique, Gestion des flux de travail, Innovation, Sensibilisation à la diversité, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Logiciel d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle, ChatGPT, Rédaction technique, IA générative, Logiciels de productivité, Sensibilisation à la sécurité, Technologies émergentes, Cadre de gestion des risques, Ingénierie de requête

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      933 avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • C

      Commonwealth Education Trust

      Fondements de l'enseignement pour l'apprentissage : Introduction à l'évaluation des élèves

      Compétences que vous acquerrez: Évaluation de la qualité, Planification des programmes d'études, Examen par les pairs, Engagement des étudiants, Fiabilité, Rapports de performance, Retour d'information constructif, Enquêtes, Stratégies d'enseignement, Éducation et formation, L'enseignement

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      1 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      TensorFlow : Techniques avancées

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Informatique distribuée, Ingénierie des caractéristiques, IA générative, Modèle de réseau, Analyse d'images, Apprentissage non supervisé, Architecture de réseau, Conception de l'API, Apprentissage automatique, Visualisation (infographie), Optimisation des performances, Apprentissage automatique appliqué, Infographie, Vision par ordinateur

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Learning and Development

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Microsoft Copilot, Generative AI, Training and Development, Instructional Design, ChatGPT, Productivity Software, Education Software and Technology, Training Programs, Artificial Intelligence, Developing Training Materials, Learning Management Systems, Operational Efficiency, Business Ethics, Ethical Standards And Conduct

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Commonwealth Education Trust

      Fondements de l'enseignement pour l'apprentissage : Être enseignant

      Compétences que vous acquerrez: Stratégies de communication, Développement professionnel, Conscience de soi, Pédagogie, Engagement des étudiants, Diversité culturelle, Stratégies d'enseignement, Travailler avec des enfants, Développement des cours, L'enseignement

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      P

      Packt

      Salesforce Certified AI Associate Certification

      Compétences que vous acquerrez: Salesforce Development, Salesforce, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Personalization, Data Quality, Customer Relationship Management (CRM) Software, Predictive Analytics, Data Management, ChatGPT, Data Capture, Generative AI, Business Ethics, Customer Engagement

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      C

      Coursera Instructor Network

      LLM Engineering with RAG: Optimizing AI Solutions

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, Large Language Modeling, OpenAI, Scalability, Generative AI, Data Integration, Artificial Intelligence, Performance Tuning, Application Development, Application Programming Interface (API)

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…373839…418

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Inglés Empresarial: Arizona State University
    • Apprendre à programmer : Les fondamentaux: University of Toronto
    • Mastering DeepSeek: From Architecture to Application: Board Infinity
    • Responsible AI: Transparency & Ethics: Coursera Instructor Network
    • DeepSeek Essentials: From Foundations to Real-World Use: Board Infinity
    • Google Career Essentials : Intelligence Artificielle: Google
    • Fondements de l'enseignement pour l'apprentissage : Introduction à l'évaluation des élèves: Commonwealth Education Trust
    • TensorFlow : Techniques avancées: DeepLearning.AI
    • GenAI for Learning and Development: Coursera Instructor Network
    • Fondements de l'enseignement pour l'apprentissage : Être enseignant: Commonwealth Education Trust

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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