Quelle est la meilleure façon d'apprendre Python ?

Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan , est un excellent point de départ.

Ai-je besoin d'une expérience préalable en programmation pour commencer à apprendre Python sur Coursera ?

Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience : Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation. Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données . Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python. Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.

Comment puis-je commencer à apprendre Python si je n'ai aucune expérience préalable du codage ?

Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.

Quelles certifications et quels titres de compétences puis-je obtenir grâce aux cours de Python sur Coursera ?

Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python : Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python. Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l' intelligence artificielle , la cybersécurité ou le Big data . Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.

Quelles sont les possibilités de carrière offertes par des compétences en programmation Python ?

Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels : Développeur de logiciels , créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python. Analyste des données , tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python. Ingénieur en apprentissage automatique , construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python. Développeur web , concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python. Ingénieur en automatisation , mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.

Meilleurs cours de Python - Apprendre en ligne sur Python

Explorez le catalogue de cours Python

Duke University
Setup Python
Compétences que vous acquerrez: Package and Software Management, Virtual Environment, Development Environment, Software Installation, Python Programming, Command-Line Interface
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures
Statut : Nouveau
Statut : Essai gratuit
University of Michigan
Python Debugging: A Systematic Approach
Compétences que vous acquerrez: Debugging, Large Language Modeling, Programming Principles, Computer Programming, Python Programming, Prompt Engineering, Data Manipulation, Software Documentation
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
Statut : Essai gratuit
Howard University
Introduction à l'algèbre linéaire et à Python
Compétences que vous acquerrez: Mathématiques appliquées, Git (Système de contrôle des versions), Science des données, Algèbre linéaire, Analyse des Données, Modélisation mathématique, Jupyter, Logiciels mathématiques, Logiciel de Visualisation de Données, NumPy, Programmation en Python
4,3
évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
15 avis
Débutant · Cours · 1 à 4 semaines
EDUCBA
Regression & Forecasting for Data Scientists using Python
Compétences que vous acquerrez: Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Statistical Analysis, Forecasting, Regression Analysis, Python Programming, Data Analysis, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Data Cleansing, Data Transformation
4,6
évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
39 avis
Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines
University of Geneva
Simulation et modélisation des processus naturels
Compétences que vous acquerrez: Mécanique, Analyse numérique, Simulations, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Probabilité, Modélisation mathématique, Algorithmes, Equations différentielles, Visualisation (infographie), Pensée informatique, Programmation en Python
4,3
évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
398 avis
Mixte · Cours · 1 à 3 mois
University of Illinois Urbana-Champaign
CAO VLSI Partie II : Mise en page
Compétences que vous acquerrez: Processus de conception technique, structures de données, Calculs, Architecture des ordinateurs, Génie électrique et informatique, Semi-conducteurs, Circuits intégrés (CI) spécifiques à l'application, Conception des systèmes, Algorithmes, Modélisation mathématique, Logique computationnelle, Conception du matériel, Routage de réseau, Matériel électronique, Conception assistée par ordinateur (CAO)
4,7
évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
281 avis
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
Coursera Project Network
Aprendiendo Python con circuitos digitales
Compétences que vous acquerrez: Object Oriented Programming (OOP), Jupyter, Computer Programming, Python Programming, Program Development, Electronics Engineering, Computational Logic, Simulations, Programming Principles
4,7
évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
23 avis
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures
Coursera Project Network
Gen AI pour le développement de logiciels : Génération de code pour Python
Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Environnement de développement, Programmation informatique, Débogage, Pensée informatique, IA générative, Conception de jeux, Ingénierie de requête, Programmation en Python
4
évaluation, 4 sur 5 étoiles
8 avis
Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures
University of Michigan
Estruturas de dados Python
Compétences que vous acquerrez: Data Structures, Data Import/Export, Data Analysis Software, Data Manipulation, Python Programming, File Management, Development Environment, Software Installation, Browser Compatibility
4,9
évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
10 avis
Mixte · Cours · 1 à 3 mois
Statut : Essai gratuit
IBM
Introduction au Big Data avec Spark et Hadoop
Compétences que vous acquerrez: Apache Hadoop, Évolutivité, Apache Spark, Traitement des données, Informatique distribuée, Transformation de données, Débogage, Kubernetes, Big Data, Docker (Logiciel), Apache Hive, PySpark, Optimisation des performances, IBM Cloud
4,4
évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
440 avis
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois
Statut : Essai gratuit
University of Michigan
Creative Coding: Hands-On Python
Compétences que vous acquerrez: Debugging, Unit Testing, Relational Databases, Object Oriented Programming (OOP), Data Transformation, Data Visualization Software, Web Scraping, Database Management, Creative Design, Data Structures, Scatter Plots, SQL, Programming Principles, Data Manipulation, Integrated Development Environments, Development Testing, Computer Programming, Technical Communication, Program Development, Python Programming
3,8
évaluation, 3,8 sur 5 étoiles
11 avis
Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois
Statut : Essai gratuit
IBM
Développement d'applications Django avec SQL et bases de données
Compétences que vous acquerrez: Composants UI, Déploiement des applications, Bases de données relationnelles, Autorisation (informatique), Conception de la base de données, Bases de données, Cartographie objet-relationnelle, Django (Framework Web), Applications en nuage, Bootstrap (Framework Front-End), Conception de sites web réactifs, Développement Web complet, SQL, Applications Web, Modèle Vue Contrôleur, Gestion des bases de données, Développement d'applications, Gestion du contenu, Authentifications
4,5
évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
327 avis
Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois