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    • Machine Learning

    Cours d'Apprentissage automatique en ligne

    Découvrez des cours d'Apprentissage automatique couvrant les algorithmes, la modélisation des données, et les systèmes d'IA.

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    Explorez le catalogue de cours de Apprentissage automatique

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Réseaux antagonistes génératifs (GAN)

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Apprentissage automatique, Protection de l'information, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Intelligence artificielle, Analyse d'images, IA générative, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Vision par ordinateur, Algorithmes d'apprentissage automatique, Tests de performance

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2,4 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Arizona State University

      Inglés Empresarial

      Compétences que vous acquerrez: Business Ethics, Sales Presentations, Meeting Facilitation, Graphic Design, English Language, Brainstorming, Negotiation, Purchasing, Verbal Communication Skills, Business Writing, Presentations, Product Planning, Telephone Skills, Communication, Marketing Materials, Business Communication, Business Planning, Employee Coaching, Financial Analysis, New Product Development

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,1 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • P

      Pontificia Universidad Católica de Chile

      Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python

      Compétences que vous acquerrez: Python Programming, Data Structures, Computer Programming, Program Development, Application Development, Algorithms, File Management

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      4,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Virginia

      Gestion des produits numériques : bases modernes

      Compétences que vous acquerrez: Modélisation d'entreprise, Communication avec les parties prenantes, Conception et produit, Gestion des partenaires, Innovation, Analyse marketing, Méthodologie Agile, Essais de produits, gestion de produit, Amélioration des produits, Engagement des clients, Développement de nouveaux produits, Connaissance du client, Prise de décision fondée sur les données, Feuilles de route des produits

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      5,3 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Automatiser les tâches de cybersécurité avec Python

      Compétences que vous acquerrez: Gestion des fichiers, Scripting, Programmation en Python, Environnements de développement intégré, Automatisation, Évaluation de la cybersécurité, Cybersécurité, Débogage, structures de données, Algorithmes, Principes de programmation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,1 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Leeds

      Fundamental Skills in Engineering Design

      Compétences que vous acquerrez: Engineering Design Process, Engineering Management, Product Lifecycle Management, Product Design, Product Development, Engineering Practices, New Product Development, Product Requirements, Conceptual Design, Safety Assurance, Communication

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      181 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • U

      University of Toronto

      Apprendre à programmer : Les fondamentaux

      Compétences que vous acquerrez: Débogage, Gestion des fichiers, structures de données, Programmation en Python, Environnements de développement intégré, Documentation du logiciel, Programmation informatique, Développement du programme, Principes de programmation

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      6,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      TensorFlow : Techniques avancées

      Compétences que vous acquerrez: Programmation orientée objet (POO), Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Deep learning, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Informatique distribuée, Ingénierie des caractéristiques, IA générative, Modèle de réseau, Analyse d'images, Apprentissage non supervisé, Architecture de réseau, Conception de l'API, Apprentissage automatique, Visualisation (infographie), Optimisation des performances, Apprentissage automatique appliqué, Infographie, Vision par ordinateur

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      1,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • C

      Commonwealth Education Trust

      Fondements de l'enseignement pour l'apprentissage : Être enseignant

      Compétences que vous acquerrez: Stratégies de communication, Développement professionnel, Conscience de soi, Pédagogie, Engagement des étudiants, Diversité culturelle, Stratégies d'enseignement, Travailler avec des enfants, Développement des cours, L'enseignement

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      1,1 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • C

      Commonwealth Education Trust

      Fondements de l'enseignement pour l'apprentissage : Introduction à l'évaluation des élèves

      Compétences que vous acquerrez: Évaluation de la qualité, Planification des programmes d'études, Examen par les pairs, Engagement des étudiants, Fiabilité, Rapports de performance, Retour d'information constructif, Enquêtes, Stratégies d'enseignement, Éducation et formation, L'enseignement

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      1 k avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Introduction à l'IA

      Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Logiciel d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Intelligence artificielle, Qualité des données, IA générative

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      518 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      L'IA au service du diagnostic médical

      Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Radiologie, Deep learning, Analyse d'images, Algorithmes d'apprentissage automatique, Probabilités et statistiques, Vision par ordinateur, Science et recherche médicales, Traitement du langage naturel (NLP), Imagerie médicale, Apprentissage automatique appliqué, Modélisation prédictive

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      2 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…353637…418

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur machine learning .

    • Réseaux antagonistes génératifs (GAN): DeepLearning.AI
    • Inglés Empresarial: Arizona State University
    • Introducción a la programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python: Pontificia Universidad Católica de Chile
    • Gestion des produits numériques : bases modernes: University of Virginia
    • Automatiser les tâches de cybersécurité avec Python: Google
    • Fundamental Skills in Engineering Design: University of Leeds
    • Apprendre à programmer : Les fondamentaux: University of Toronto
    • TensorFlow : Techniques avancées: DeepLearning.AI
    • Fondements de l'enseignement pour l'apprentissage : Être enseignant: Commonwealth Education Trust
    • Fondements de l'enseignement pour l'apprentissage : Introduction à l'évaluation des élèves: Commonwealth Education Trust

    Questions fréquentes sur Machine Learning

    L'apprentissage automatique est une branche de l'intelligence artificielle qui cherche à développer des systèmes informatiques capables d'apprendre à partir de données sans intervention humaine. Ces techniques puissantes reposent sur la création de modèles analytiques sophistiqués qui sont « formés » pour reconnaître des structures au sein d'un ensemble de données spécifique avant d'être libérés pour appliquer ces structures à un volume croissant de données, améliorant progressivement les performances sans instructions supplémentaires.

    Par exemple, l'apprentissage automatique ouvre la voie à des algorithmes de reconnaissance d'image de plus en plus précis. Les programmeurs humains fournissent un ensemble relativement restreint d'images catégorisées, comme par exemple « voitures » ou « pas des voitures », puis exposent les algorithmes à un nombre beaucoup plus important d'images afin qu'ils puissent apprendre. Bien que les algorithmes itératifs généralement utilisés dans l'apprentissage automatique ne soient pas nouveaux, la puissance des systèmes informatiques actuels a permis à cette méthode d'analyse de données de devenir plus efficace plus rapidement que jamais. ‎

    L'apprentissage automatique est une sorte de domaine hybride, situé à la croisée des chemins entre l'informatique, la science des données, les algorithmes et la théorie mathématique. Du côté de l'informatique, les ingénieurs en apprentissage automatique et d'autres professionnels dans ce domaine ont généralement besoin de solides compétences en génie logiciel, des fondamentaux comme la programmation en toute confiance et la capacité de codage à la connaissance globale des principes de conception de systèmes.

    Il est également important de connaître les concepts de la science des données, notamment en matière d'évaluation et de modélisation de données, afin de garantir que les algorithmes fonctionnent correctement et deviennent plus précis au fil du temps, et non moins. Enfin, l'apprentissage automatique s'appuyant fortement sur les algorithmes ainsi que sur les statistiques et les principes de probabilité qui les sous-tendent, une solide formation théorique en mathématiques peut également être précieuse. ‎

    Des compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes de nombreux emplois. En effet, de plus en plus d'entreprises cherchent à exploiter ces techniques et l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser des processus toujours plus nombreux. Certaines entreprises peuvent embaucher spécifiquement des ingénieurs en apprentissage automatique, mais les compétences en la matière peuvent également être importantes pour les scientifiques des données, les data analysts et les data engineers.

    Il existe également des métiers plus spécialisés pour les experts en apprentissage automatique. De nombreuses entreprises du secteur financier peuvent employer des analystes en informatique décisionnelle et des scientifiques de la décision en mesure de tirer parti de compétences en apprentissage automatique pour automatiser les systèmes afin de fournir des informations sur le marché. Quant aux entreprises qui développent l'Internet des objets (IoT) et s'appuient sur la reconnaissance vocale ou d'autres contributions humaines, elles peuvent faire appel à des ingénieurs de traitement du langage naturel ou des concepteurs d'apprentissage automatique centré sur l'homme. ‎

    Les compétences en apprentissage automatique peuvent ouvrir les portes à de nombreux rôles à forte demande dans la technologie et la recherche, notamment :

    • Apprentissage automatique
    • Scientifique des données
    • Chercheur en IA
    • Ingénieur en robotique
    • Analyste quantitatif en finance
    • Développeur de logiciels spécialisé dans l'IA
    • Les professionnels occupant ces rôles utilisent les techniques d'apprentissage automatique pour créer des solutions innovantes, améliorer la prise de décision basée sur les données et repousser les limites de l'intelligence artificielle.

    Découvrez quel rôle d'apprentissage automatique vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'apprentissage automatique. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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