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    Découvrez des cours Python qui couvrent des compétences comme la programmation, l'analyse de données, et la visualisation. Préparez-vous à des carrières en programmation, développement logiciel, et Data Science.

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    Explorez le catalogue de cours Python

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Créer des modèles d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure

      Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), Science des données, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Arbre de classification et de régression (CART), PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), MLOps (Apprentissage automatique), Visualisation de Données, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Jupyter, Modélisation prédictive, Microsoft Azure, Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage non supervisé

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      294 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Minnesota

      Pratiques d’ingénierie pour créer du Logiciel de Qualité

      Compétences que vous acquerrez: Qualité des logiciels (SQA/SQC), Déploiement continu, Conception orientée objet, Livraison continue, Déploiement des applications, Développement du programme, Logiciel d'ingénierie, Modèles de conception de logiciels, Sécurité des applications, Assurance qualité, Assurance qualité des logiciels, Tests de développement, Examen du code, Conception de logiciels, Maintenabilité, Environnement de développement, Outils de test, Modélisation des menaces, Génie logiciel, Architecture logicielle

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      436 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Guide des carrières des scientifiques de données et préparation aux entretiens

      Compétences que vous acquerrez: Rédaction, Analyse des Données, Gestion de portefeuille, Science des données, Recherche sur les entreprises, Compétences en matière d'entretien, Présentations, Communication, Recrutement, Développement professionnel, Programmation en Python, Réseautage professionnel, Recherche de talents, Système de suivi des candidats, Résolution de problèmes, Entreprise, Analyse de l'emploi

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      250 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Codio

      Go for Python Developers

      Compétences que vous acquerrez: Go (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Web Services, Debugging, Development Environment, Restful API, Dependency Analysis, Performance Tuning, Version Control

      3,6
      évaluation, 3,6 sur 5 étoiles
      ·
      10 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Foundations of AI and Machine Learning

      Compétences que vous acquerrez: Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Data Processing, Data Cleansing, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Data Pipelines, Scikit Learn (Machine Learning Library), Scalability

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      119 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IA générative et LLMs : Architecture et préparation des données

      Compétences que vous acquerrez: Grand modèle de langage (LLM), Réseaux neuronaux artificiels, Exploration de texte, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement des données, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), IA générative, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      207 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      P

      Packt

      Selenium WebDriver 4 with Python - Zero To Hero

      Compétences que vous acquerrez: GitHub, Jenkins, Git (Version Control System), Version Control, Selenium (Software), CI/CD, Continuous Integration, Object Oriented Programming (OOP), Test Data, Unit Testing, Test Case, Regression Testing, Test Automation, Scenario Testing, Software Testing, Web Development Tools, Javascript, Browser Compatibility, Scripting, Python Programming

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      6 avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Meta

      Le full stack

      Compétences que vous acquerrez: Développement Web Front-End, Javascript, MySQL, Feuilles de style en cascade (CSS), Django (Framework Web), Conception de sites web réactifs, Évolutivité, Cloud Computing, Interface de programmation d'application (API), Développement Web complet, Développement web back-end, Environnement virtuel, Applications Web, HyperText Markup Language (HTML)

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      220 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • G

      Google Cloud

      App Engine: Qwik Start - Python

      Compétences que vous acquerrez: Google App Engine, Application Deployment, Cloud Applications, Google Cloud Platform, Platform As A Service (PaaS), Application Development

      Débutant · Projet · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      N

      New York Institute of Finance

      Gestion du risque opérationnel : Cadres et stratégies

      Compétences que vous acquerrez: Gouvernance, Gestion des risques, Analyse des risques, Analyse, Indicateurs clés de performance (ICP), Contrôle des risques, Propension au risque, Exigences réglementaires, Processus d'affaires, Gestion des risques de l'entreprise (ERM), Gestion des risques de l'entreprise, Risque opérationnel, Cadre de gestion des risques

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      356 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Introduction aux logiciels, à la programmation et aux bases de données

      Compétences que vous acquerrez: Installation du logiciel, Gestion des bases de données, Programmation informatique, Bases de données, Version du logiciel, Cycle de vie du développement logiciel, Cloud Computing, Plates-formes informatiques, Maintenance des données, Principes de programmation, Applications Web, Développement d'applications, Technologies de l'information, Compatibilité des navigateurs

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      391 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      U

      University of Washington

      Manipulation de données à l'échelle : Systèmes et algorithmes

      Compétences que vous acquerrez: Systèmes de base de données, Apache Spark, Science des données, Analyse des Données, Manipulation des données, Flux de données, Bases de données relationnelles, SQL, Algorithmes, Théorie des graphes, Évolutivité, Traitement des données, Cloud Computing, Apache Hadoop, Analytique, NoSQL, Informatique distribuée, Big Data, Langage de requête

      4,3
      évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
      ·
      767 avis

      Mixte · Cours · 1 à 3 mois

    1…333435…101

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur python .

    • Créer des modèles d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure: Microsoft
    • Pratiques d’ingénierie pour créer du Logiciel de Qualité: University of Minnesota
    • Guide des carrières des scientifiques de données et préparation aux entretiens: IBM
    • Go for Python Developers: Codio
    • Foundations of AI and Machine Learning: Microsoft
    • IA générative et LLMs : Architecture et préparation des données: IBM
    • Selenium WebDriver 4 with Python - Zero To Hero: Packt
    • Le full stack: Meta
    • App Engine: Qwik Start - Python: Google Cloud
    • Gestion du risque opérationnel : Cadres et stratégies: New York Institute of Finance

    Compétences que vous avez acquises en Data Analysis

    Analytique (85)
    Big Data (64)
    Programmation En Python (47)
    Business Analytics (40)
    La Programmation En R (37)
    Analyse Statistique (36)
    SQL (33)
    Modèle De Données (29)
    Exploration De Données (27)
    Exploration Analytique De Données (26)
    Modélisation Des Données (21)
    Manipulation De Données (20)

    Questions fréquentes sur python

    Savoir pourquoi vous voulez apprendre Python, que ce soit pour l'analyse de données, le développement web ou l'automatisation de tâches, peut vous aider à rester concentré. Une pratique régulière de Python solidifie votre compréhension et améliore vos compétences en matière de résolution de problèmes. Participez à des communautés de codage telles que Stack Overflow ou r/learnpython de Reddit pour obtenir du soutien et des conseils. Travaillez sur des projets réels tels que le développement de petits scripts ou d'applications. Le cours Python pour tous de Coursera, dispensé par l'université du Michigan, est un excellent point de départ.‎

    Les cours de Python sur Coursera sont accessibles aux apprenants ayant différents niveaux d'expérience :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les bases de Python et les concepts de programmation.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leurs compétences dans des applications spécifiques comme le développement web ou la science des données.
    • Les programmeurs avancés peuvent explorer des sujets approfondis tels que la programmation algorithmique et les structures de données complexes en Python.

    Testez vos compétences en Python avec notre évaluation des compétences en Python pour jauger votre maîtrise et votre préparation aux sujets avancés.‎

    Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction à Python conçus spécifiquement pour ceux qui débutent en programmation. Ces cours présentent souvent des concepts fondamentaux tels que les variables, les structures de contrôle et la syntaxe de base dans un format structuré, étape par étape. Des leçons interactives, des exercices pratiques et des projets guidés permettent de renforcer l'apprentissage et de gagner en confiance. Le fait d'opter pour un format d'auto-apprentissage peut également vous permettre de progresser à une vitesse confortable.‎

    Coursera offre plusieurs options de titres de compétences aux apprenants qui terminent les cours de Python :

    • Des certificats professionnels qui valident vos compétences en programmation Python.
    • Des spécialisations qui approfondissent des domaines comme l'intelligence artificielle, la cybersécurité ou le Big data.
    • Des certificats qui sont reconnus par les leaders de l'industrie et qui peuvent aider à ouvrir la voie à l'avancement de carrière.‎

    Python est un langage polyvalent qui ouvre la porte à de nombreux parcours professionnels :

    • Développeur de logiciels, créer des applications et des solutions logicielles à l'aide de Python.
    • Analyste des données, tirer des enseignements des ensembles de données avec les outils analytiques de Python.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, construisant et entraînant des modèles à l'aide des bibliothèques d'apprentissage automatique de Python.
    • Développeur web, concevoir et maintenir des sites web avec les frameworks web de Python.
    • Ingénieur en automatisation, mettant en œuvre des scripts d'automatisation qui rationalisent les processus d'entreprise.‎
    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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