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    • Data Science

    Cours de science des données en ligne

    Découvrez des cours de science des données qui couvrent des compétences comme l'analyse de données, les statistiques, et la modélisation. Préparez-vous à des carrières en Data Science, IT, et Informatique décisionnelle.

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    Explorez le catalogue de cours de science des données

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Leadership & Strategy

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Ideation, Verification And Validation, Data Validation, Succession Planning, Productivity, Business Writing, Generative AI, Leadership, Meeting Facilitation, Organizational Leadership, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Business Leadership, Proposal Writing, Communication, Risk Management Framework, Creative Thinking, Human Resource Strategy

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Cybersecurity & Privacy for Leaders

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Crisis Management, Productivity, Incident Response, AI Personalization, Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Business Ethics, Information Privacy, Personally Identifiable Information, Cross-Functional Collaboration, Threat Detection, Expense Management, Threat Modeling, Creative Thinking, Cyber Security Strategy, Cybersecurity

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par renforcement, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes, Deep learning, Apprentissage statistique des machines, Apprentissage automatique appliqué, Réduction de dimensionnalité, Apprentissage non supervisé, Détection des anomalies, Logiciel de collaboration

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      4,8 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Prompt Engineering for Educators

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Productivity, Creative Problem-Solving, Generative AI, AI Personalization, Data Synthesis, Image Analysis, Data Capture, Artificial Intelligence, Innovation, Brainstorming, OpenAI, Large Language Modeling, Game Design, Data Analysis, Organizational Skills, Education Software and Technology, Computer Vision, Data Storytelling

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,5 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Data Science for Agile Decision-Making

      Compétences que vous acquerrez: Data-Driven Decision-Making, Strategic Decision-Making, Business Analytics, Business Intelligence, Analytics, Business Transformation, Data Literacy, Decision Making, Forecasting, Data Science, Operational Analysis, Market Intelligence, Artificial Intelligence

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Gratuit
      Gratuit
      C

      Coursera Project Network

      Overview of Data Visualization

      Compétences que vous acquerrez: Data Presentation, Data Literacy, Data Synthesis, Data Visualization Software, Google Sheets, Graphing

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      401 avis

      Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Principes fondamentaux de l'informatique pour la cybersécurité

      Compétences que vous acquerrez: Réponse aux incidents, Cloud Computing, Éthique des données, TCP/IP, Gestion des incidents de sécurité informatique, Cybersécurité, Détection des points finaux et réponse, Linux, Cyber-gouvernance, Administration Linux, Matériel de réseaux, Sécurité de l'informatique en nuage, Gestion des services informatiques, Systèmes d'Exploitation, Gestion des identités et des accès, Sécurité réseau, Protocoles réseau, Risque cybernétique, Protection contre les logiciels malveillants, Information Technology Infrastructure Library

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      22 k avis

      Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • D

      DeepLearning.AI

      L’IA générative avec de grands modèles de langage

      Compétences que vous acquerrez: Évolutivité, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Déploiement des applications, Traitement du langage naturel (NLP), Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage par renforcement, Grand modèle de langage (LLM), Mesure de la performance, ChatGPT, Apprentissage automatique appliqué, IA générative, Optimisation des performances, OpenAI, Deep learning, Ingénierie de requête

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      3,3 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Administration système et services d'infrastructure IT

      Compétences que vous acquerrez: Infrastructure en nuage, Cloud Computing, Technologies de stockage des données, Infrastructure informatique, Administration des systèmes, Serveurs, Virtualisation, Reprise après sinistre, Assistance et services techniques, Active Directory, Comptes d'utilisateurs, Administration du serveur, Protocole LDAP (Lightweight Directory Access Protocol), Configuration du système

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      26 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      Prompt Engineering for Law

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI, Productivity, AI Personalization, Law Practice Management Software, Artificial Intelligence, Personalized Service, Large Language Modeling, Legal Writing, Legal Research, Data Ethics, Expense Management, Creative Thinking, Ingenuity, Productivity Software, Legal Support, Brainstorming, Travel Arrangements, Innovation

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6,3 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      A

      Arizona State University

      Introduction à la science des matériaux

      Compétences que vous acquerrez: Physique, Semi-conducteurs, Ingénierie, Sciences physiques, Ingénierie mécanique, Chimie, Génie chimique

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      135 avis

      Débutant · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT + Zapier: AI-Powered Email Mastery

      Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, ChatGPT, Productivity, Microsoft Power Automate/Flow, Calendar Management, Organizational Skills, Gmail, Generative AI, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, HubSpot CRM, Business Process Automation, Google Sheets, Google Workspace, Data Integration, Automation, Creative Thinking, Ingenuity, Google Docs, Workflow Management

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      6 k avis

      Débutant · Spécialisation · 1 à 3 mois

    1…333435…834

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur data science .

    • Generative AI Leadership & Strategy: Vanderbilt University
    • Generative AI Cybersecurity & Privacy for Leaders: Vanderbilt University
    • Apprentissage non supervisé, Recommandateurs, Apprentissage par renforcement: DeepLearning.AI
    • Prompt Engineering for Educators: Vanderbilt University
    • Data Science for Agile Decision-Making: Duke University
    • Overview of Data Visualization: Coursera Project Network
    • Principes fondamentaux de l'informatique pour la cybersécurité: IBM
    • L’IA générative avec de grands modèles de langage: DeepLearning.AI
    • Administration système et services d'infrastructure IT: Google
    • Prompt Engineering for Law: Vanderbilt University

    Questions fréquentes sur Data Science

    Les personnes qui commencent à apprendre la science des données doivent avoir des connaissances de base en statistiques et en codage. Aucune expérience préalable n'est nécessaire pour commencer, mais l'étudiant doit avoir de solides compétences en informatique et un intérêt pour la collecte, l'interprétation et la présentation de données. ‎

    Les penseurs analytiques qui aiment coder et travailler avec des données sont des candidats de choix pour apprendre la science des données. Les data scientists passent la plupart de leur temps à travailler sur un ordinateur, il est donc important pour l'étudiant d'être à l'aise dans l'apprentissage de différents langages de codage. Les personnes intéressées par l'apprentissage automatique, deep learning, et l'IA sont également bien placées pour apprendre la science des données. Les data scientists doivent avoir de solides compétences en matière de communication et être à l'aise avec le respect des délais. Les équipes de scientifiques des données travaillent souvent sur un seul projet, de sorte que les personnes les plus aptes à apprendre la science des données doivent bien travailler avec leurs collègues et avoir des compétences organisationnelles supérieures. ‎

    Le cheminement de carrière le plus courant pour une personne travaillant dans le domaine de la science des données est un emploi en tant que scientifique des données junior ou associé. Après avoir acquis une certaine expérience professionnelle, le prochain parcours d'un scientifique des données est d'obtenir un diplôme de master ou un doctorat et de devenir un scientifique des données senior ou un ingénieur en apprentissage automatique. Ensuite, vous pouvez obtenir un doctorat et devenir un scientifique de données principal ou un architecte de scientifiques de données. ‎

    Les compétences en science des données peuvent mener à un large éventail d'opportunités de carrière dans divers secteurs, y compris la technologie, les soins de santé, la finance, et plus encore :

    • Scientifique des données
    • Analyste de données
    • Apprentissage automatique
    • Analyste en informatique décisionnelle
    • Analyste quantitatif
    • Ingénieurs de données et administrateurs de bases de données
    • Les professionnels occupant ces fonctions utilisent les compétences en science des données pour extraire des informations des données, soutenir la prise de décision et innover avec de nouveaux algorithmes et modèles prédictifs.

    Découvrez quel rôle en science des données vous convient le mieux en répondant à notre quiz sur les carrières!‎

    Vous cherchez à améliorer les compétences de votre équipe en matière de science des données ? Coursera propose des solutions d'entreprise sur mesure pour les équipes de 5 à 125 employés. Nos offres comprennent des analyses avancées, des parcours d'apprentissage personnalisés et des outils de collaboration. Pour explorer nos options de formation en science des données et effectuer un achat, veuillez consulter notre page Coursera for Teams.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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