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    Cours d'IA générative en ligne

    Découvrez des cours d'IA générative couvrant les réseaux neuronaux et les modèles d'IA. Préparez-vous à des carrières en AI et développement d'AI.

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    Explorez le catalogue de cours d'IA générative

    • C

      Coursera Instructor Network

      Build and Execute an Organisational AI Strategy

      Compétences que vous acquerrez: Data Ethics, Organizational Strategy, Governance, Strategic Leadership, Artificial Intelligence, Generative AI, Business Strategy, Technology Strategies, Business Transformation, Digital Transformation, Regulation and Legal Compliance, Business Process Automation, Innovation, Ethical Standards And Conduct, Risk Analysis

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      23 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Instructor Network

      La GenAI pour tous

      Compétences que vous acquerrez: Éthique des données, Personnalisation par l'IA, Création de contenu, Ingénierie de requête, L'idée, Intelligence artificielle, ChatGPT, Remue-méninges, Développement de la main-d'œuvre, IA générative, Traitement du langage naturel (NLP)

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      62 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • C

      Coursera Instructor Network

      AI for Project Managers and Scrum Masters

      Compétences que vous acquerrez: Agile Project Management, Forecasting, Workflow Management, Innovation, Project Management Life Cycle, Project Management, Data-Driven Decision-Making, Automation, Project Risk Management, Artificial Intelligence, Digital Transformation, Change Management

      4,2
      évaluation, 4,2 sur 5 étoiles
      ·
      109 avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      DeepLearning.AI

      Traitement du langage naturel avec classification et espaces vectoriels

      Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Algèbre linéaire, Réduction de dimensionnalité, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Intelligence artificielle, Ingénierie des caractéristiques, Traitement du langage naturel (NLP), Algorithmes d'apprentissage automatique

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      4,6 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      Projet Python pour la science des données

      Compétences que vous acquerrez: Matplotlib, Science des données, Analyse des Données, Manipulation des données, Pandas (paquetage Python), Collecte de données, Tableau de bord, Traitement des données, Programmation en Python, Jupyter, Logiciel de Visualisation de Données, Web scraping

      4,5
      évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
      ·
      4,6 k avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      Statut : Nouvelles compétences en matière d’IA
      Nouvelles compétences en matière d’IA
      A

      Adobe

      Adobe Graphic Designer

      Compétences que vous acquerrez: Photo Editing, Color Theory, Adobe Illustrator, Typography, Adobe Photoshop, Adobe Acrobat, Design, Graphic and Visual Design Software, Document Management, Generative AI, Graphic and Visual Design, Design Elements And Principles, Web Content Accessibility Guidelines, Graphic Design, Logo Design, Photography, Data Ethics, Workflow Management, Adobe Creative Cloud, Collaborative Software

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      873 avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      I

      IBM

      IBM Program Manager

      Compétences que vous acquerrez: User Story, Program Management, Stakeholder Management, Resource Allocation, Stakeholder Engagement, Agile Software Development, Agile Methodology, Kanban Principles, Project Management Life Cycle, Backlogs, Change Management, Project Management Office (PMO), Sprint Retrospectives, Agile Project Management, Organizational Strategy, Risk Management, Resource Management, Governance, Project Management, Generative AI Agents

      4,8
      évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
      ·
      2,5 k avis

      Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      D

      Duke University

      Explainable AI (XAI)

      Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Data Ethics, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Predictive Modeling, Machine Learning, Statistical Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Python Programming, Natural Language Processing, Image Analysis, Deep Learning, Visualization (Computer Graphics), Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Artificial Neural Networks, Algorithms, Data-Driven Decision-Making

      4,7
      évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
      ·
      38 avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google Cloud

      Machine Learning on Google Cloud

      Compétences que vous acquerrez: Feature Engineering, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Dataflow, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Workflow Management, Application Deployment, Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Predictive Modeling

      4,4
      évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
      ·
      3,7 k avis

      Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

    • Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      G

      Google

      Concevoir une expérience utilisateur pour le bien social et se préparer à l'emploi

      Compétences que vous acquerrez: Prototypage, Développement Mobile, Maquettes, Compétences en matière d'entretien, Développement professionnel, Conception centrée sur l'utilisateur, Conception de l'expérience utilisateur, Conception de sites web réactifs, Recherche UI/UX, Design Thinking, Applications Web, Utilisabilité, IA générative

      4,9
      évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
      ·
      4,7 k avis

      Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

    • W

      Whizlabs

      Exam Prep AI-102: Microsoft Azure AI Engineer Associate

      Compétences que vous acquerrez: Microsoft Azure, Data Ethics, Natural Language Processing, Image Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Azure Active Directory, Cloud Solutions, Computer Vision, OpenAI, Text Mining, Machine Learning, Key Management, Application Deployment, Application Programming Interface (API)

      3,4
      évaluation, 3,4 sur 5 étoiles
      ·
      19 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

    • Statut : Nouveau
      Nouveau
      Statut : Essai gratuit
      Essai gratuit
      M

      Microsoft

      Scenario and Root Cause Analysis with Generative AI

      Compétences que vous acquerrez: Risk Analysis, Risk Management, Generative AI, Root Cause Analysis, Data-Driven Decision-Making, Business Risk Management, Analysis, Strategic Decision-Making, Scenario Testing, Strategic Thinking, Data Analysis, Data Ethics, Artificial Intelligence

      4,6
      évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
      ·
      8 avis

      Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

    1…313233…181

    En résumé, voici 10 de nos cours les plus populaires sur generative ai .

    • Build and Execute an Organisational AI Strategy: Coursera Instructor Network
    • La GenAI pour tous: Coursera Instructor Network
    • AI for Project Managers and Scrum Masters: Coursera Instructor Network
    • Traitement du langage naturel avec classification et espaces vectoriels: DeepLearning.AI
    • Projet Python pour la science des données: IBM
    • Adobe Graphic Designer: Adobe
    • IBM Program Manager: IBM
    • Explainable AI (XAI): Duke University
    • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
    • Concevoir une expérience utilisateur pour le bien social et se préparer à l'emploi: Google

    Questions fréquentes sur Generative Ai

    Comprendre pourquoi vous voulez apprendre l'IA générative, que ce soit pour la recherche, les projets créatifs ou l'amélioration des compétences en IA, guidera vos efforts. Il est essentiel de s'entraîner régulièrement avec des modèles d'IA et des données pertinentes. Rejoignez des communautés d'IA telles que GitHub ou r/MachineLearning de Reddit pour obtenir des ressources et du soutien. Travaillez sur des projets réels comme la construction de modèles génératifs ou l'expérimentation de réseaux neurones. La spécialisation IA générative Fundamentals by IBM de Coursera est une excellente série de cours pour commencer.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera fournissent aux apprenants les compétences nécessaires pour s'engager dans l'un des domaines les plus innovants de l'intelligence artificielle:

    • La compréhension des principes derrière les modèles génératifs tels que les réseaux antagonistes génératifs (GAN ) et les autoencodeurs variationnels (VAE).
    • Techniques de création de données synthétiques, d'œuvres d'art et de simulations réalistes.
    • Application de l'IA générative dans divers domaines tels que la musique, la vidéo et le texte.
    • Compétences de programmation pour développer des modèles génératifs en utilisant TensorFlow et PyTorch.
    • Considérations éthiques dans le déploiement des technologies d'IA générative.
    • Meilleures pratiques pour la formation et l'optimisation des modèles génératifs afin d'assurer la qualité et l'efficacité.‎

    Les cours d'IA générative sur Coursera sont structurés pour accueillir des apprenants avec différents niveaux d'expertise :

    • Les débutants peuvent commencer par des cours d'introduction qui couvrent les concepts de base de l'IA et les connaissances fondamentales de l 'apprentissage automatique.
    • Les apprenants intermédiaires peuvent améliorer leur compréhension du Deep learning et commencer à travailler avec des modèles génératifs.
    • Les participants avancés peuvent explorer les applications et les techniques de pointe en IA générative.‎

    Après avoir terminé les cours d'IA générative sur Coursera, les apprenants peuvent obtenir des titres de compétences qui peuvent les aider dans leurs poursuites professionnelles et académiques :

    • Certificats professionnels qui signifient une compréhension fondamentale et des compétences pratiques en IA générative.
    • Des spécialisations qui se concentrent sur des aspects spécifiques de l'IA générative, tels que les réseaux neurones ou les applications créatives.
    • Des certificats qui peuvent être présentés aux employeurs et aux établissements d'enseignement comme preuve de connaissances spécialisées dans un domaine qui évolue rapidement.‎

    Les compétences en IA générative ouvrent la voie à un éventail d'opportunités de carrière de pointe :

    • Chercheur en IA, développant de nouvelles méthodes et technologies en IA générative.
    • Technologue créatif, intégrant l'IA dans l'art numérique, le marketing et le divertissement.
    • Ingénieur en apprentissage automatique, spécialisé dans la construction et l'entraînement de modèles génératifs.
    • Développeur de produits, utilisant l'IA générative pour innover en matière de concepteurs de produits et de fonctionnalités.
    • Data Scientist, employant des modèles génératifs pour l'augmentation des données et les analyses complexes.‎

    Oui, Coursera propose une variété de cours gratuits sur de nombreux sujets, y compris l'IA générative. Bien que vous puissiez accéder gratuitement à la plupart des supports de cours en auditant les cours, cela n'inclut pas les devoirs notés ou un certificat d'achèvement. Pour ceux qui souhaitent obtenir un certificat afin de présenter leur apprentissage ou d'améliorer leur profil professionnel, Coursera offre la possibilité d'acheter le cours. En outre, Coursera propose des essais gratuits ou une aide financière aux apprenants qui remplissent les conditions requises, ce qui rend les certifications plus accessibles à tous.‎

    Le contenu de cette FAQ a été mis à disposition à des fins d'information uniquement. Il est conseillé aux étudiants d'effectuer des recherches supplémentaires afin de s'assurer que les cours et autres qualifications suivis correspondent à leurs objectifs personnels, professionnels et financiers.

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